Ciencia de datos en un entorno 4.0 en Murcia

1. Análisis de Datos con Python (16h) • Estructuras de control y sintaxis • Estructuras de datos • Almacenamiento y manipulación de datos con Python • Librería Numpy • Pandas • Matplotlib • Técnicas de programación • Casos prácticos 2. Recogida de datos (8h) • Datos internos Gestión de datos en el entorno empresarial Ejercicios prácticos SQL • Datos externos Análisis en plataformas sociales Análisis web Análisis en Youtube e Instagram 3. Estructuras de Bases de datos (12h) • Bases de datos tradicionales Modelo Entidad-Relación Modelo Relacional Integridad Referencial Programación SQL • Nuevos tipos de bases de datos Bases de datos nosql MongoDB Grafos 4. Análisis Estadístico (24h) • Introducción, Probabilidad • Variable aleatoria • Inferencia • Lenguaje R Modelos estadísticos, Intervalos de confianza y Test de hipótesis, Regresión lineal y no lineal, Modelos lineales generalizados • Técnicas de muestreo 4 5. Machine Learning Qué es el machine learning o aprendizaje automático El machine learning, también llamado aprendizaje automático, pertenece a una de las ramas… Más (24h) • Aprendizaje supervisado vs no supervisado • Reglas de clasificación, selección de variables y de modelos • Algoritmos de clasificación. Redes neuronales • Vecino más cercano • NaiveBayes. K-means • Métodos aplicados a la bioinformática • Deep Learning 6. Técnicas de Big Data (24h) • Fundamentos de Big Data • Adquisición de Datos y Almacenamiento (Hadoop, MapReduce y YARN, Apache Spark y HIVE) • Interfaces de Usuario (HUE, AMBARY, SQL-Developer,..) • Opciones de despliegue de BigData (Introducción a los servicios Cloud, Amazon AWS, Cloudera, Oracle, Hortonworks,..) 7. Power BI (8h) • Introducción a Power Bi desktop • Conceptos y opciones al conectarse a los datos • Análisis. Creación de vistas • Campos calculados • Formato de datos • Creación de cuadros de mando interactivos 8. Gestión de proyectos y Visualización (16h) • Análisis descriptivo • Técnicas de visualización. Diseño basado en datos • Phyton Matplotlib • Gestión e implementación de proyectos de analítica avanzada con metodologías Ágiles