Curso AI-200 Develop AI Cloud Solutions on Azure
Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
Online
-
Idiomas
Castellano
-
Horas lectivas
30h
-
Inicio
19/10/2026
Forma a tus ingenieros en el desarrollo completo de soluciones de IA en la nube con Azure. A través de Emagister podrás acceder a esta formación, que cubre Azure Machine Learning, Azure OpenAI, servicios cognitivos avanzados y el despliegue de soluciones en producción. Un curso de referencia para el perfil AI Engineer Associate.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
• Experiencia sólida con Python y desarrollo cloud
• Conocimientos de Azure (AZ-900 o equivalente)
• Familiaridad con conceptos de Machine Learning
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 24 años en Emagister.
Materias
- Azure
- Azure Container Registry
- Azure App Service
- Docker
- Kubernetes
- Azure Kubernetes Service (AKS)
- Container Insights
- Búsqueda vectorial
- IA Generativa
Profesores
Profesor certificado Microsoft
Profesor certificado Microsoft
- Formador con certificación oficial Microsoft. - Más de cinco (5) años de experiencia como profesional. - Más de cuatro (4) años de experiencia como docente. - Profesional activo en empresas del sector IT.
Temario
Módulo 1: Implementación del hospedaje de aplicaciones de contenedor en Azure
• Almacenamiento y administración de contenedores en Azure Container Registry
• Creación de registros y gestión de imágenes
• Políticas de retención y replicación geográfica
• Implementación de contenedores en Azure App Service
• Configuración de contenedores personalizados, variables de entorno y puertos
• Actualizaciones continuas
Módulo 2: Implementación y administración de aplicaciones en Azure Container Apps
• Implementación de contenedores en Azure Container Apps
• Creación de entornos y revisiones
• Gestión de secretos y variables de entorno
• Actualización de imágenes
• Escalado basado en métricas HTTP, CPU y memoria
• Escalado mediante eventos de mensajería con KEDA
Módulo 3: Implementación y supervisión de aplicaciones en Azure Kubernetes Service
• Despliegue de pods, deployments, services y namespaces
• Configuración de ConfigMaps y Secrets
• Ingress controllers y gestión de recursos
• Supervisión con Azure Monitor y Container Insights
• Gestión de logs y diagnóstico de pods
• Solución de problemas en aplicaciones AKS
Módulo 4: Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial con Azure Cosmos DB para NoSQL
• Consultas mediante SQL API
• Filtros, proyecciones, ordenación y paginación
• Búsqueda de vectores
• Almacenamiento de embeddings
• Índices vectoriales
• Consultas de similitud semántica
• Optimización de consultas
• Request Units (RUs) y particionamiento
• Análisis de planes de ejecución
Módulo 5: Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial con Azure Database for PostgreSQL
• Configuración de Azure Database for PostgreSQL Flexible Server
• Conexión desde aplicaciones y consultas SQL
• Búsqueda de vectores con pgvector
• Almacenamiento de embeddings
• Índices vectoriales IVFFlat y HNSW
• Optimización de búsquedas vectoriales
• Búsqueda aproximada y mejora del rendimiento de consultas
Información adicional
Lun a Vie: 9:00-15:00
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Curso AI-200 Develop AI Cloud Solutions on Azure