Curso de Análisis de correlación y regresión lineal con R

El Curso de Análisis de Correlación y Regresión Lineal con R tiene como objetivo dotar al alumno de las competencias necesarias para analizar relaciones entre variables y construir modelos estadísticos precisos con el software R.

Al finalizar la formación, el participante será capaz de:

Analizar la correlación simple y parcial entre variables e interpretar su significado estadístico.

Ajustar modelos de regresión lineal simple y múltiple, identificando las relaciones entre variables dependientes e independientes.

Comprobar los supuestos estadísticos del modelo (linealidad, independencia, homocedasticidad, normalidad y multicolinealidad).

Evaluar el ajuste global del modelo y seleccionar el más adecuado según los datos disponibles.

Interpretar los coeficientes de regresión y sus efectos sobre la variable dependiente.

Detectar outliers y valores atípicos, diagnosticando posibles problemas en los modelos.

Realizar predicciones fiables a partir de modelos ajustados con R.

Utilizar eficazmente R y RStudio para llevar a cabo análisis estadísticos y representar resultados gráficamente.

Comunicar los resultados del análisis de forma profesional, valorando la validez y fiabilidad de los modelos obtenidos.

Este Curso de Análisis de Correlación y Regresión Lineal con R está dirigido a:

* Investigadores, docentes y estudiantes de posgrado que manejan datos cuantitativos y desean profundizar en técnicas estadísticas con R.

* Profesionales del análisis de datos, estadísticos, economistas, biólogos, ingenieros, sociólogos, científicos sociales o de otras disciplinas que requieran modelar relaciones entre variables en su trabajo.

* Analistas o consultores que quieren incluir en su repertorio métodos de regresión y correlación para mejorar la toma de decisiones basada en datos.

* Personas con conocimientos básicos de estadística o R, que buscan especializarse en modelado estadístico aplicado, aunque la formación proporciona apoyo para avanzar con seguridad.

* Quienes necesitan una formación práctica y flexible, en modalidad 100 % online, que puedan adaptar a su ritmo sin horarios fijos.

Para aprovechar al máximo el Curso de Análisis de Correlación y Regresión Lineal con R de Máxima Formación, se recomienda que los participantes reúnan los siguientes requisitos:

* Conocimientos básicos de estadística (conceptos como media, varianza, distribuciones, hipótesis, pruebas de significancia).

* Familiaridad previa con el entorno R o con nociones elementales de programación o uso de software estadísticos.

* Acceso a un ordenador con conexión a Internet y capacidad para instalar o usar R y RStudio.

* Motivación para aprender mediante práctica aplicada y resolver ejercicios con datos reales.

Al finalizar con éxito el curso, el alumno recibe un Diploma acreditativo de Máxima Formación, que certifica la superación de los contenidos y las 60 horas de formación online.

El Curso de Análisis de Correlación y Regresión Lineal con R de Máxima Formación se diferencia por su enfoque totalmente práctico y personalizado. Mientras que muchas formaciones universitarias se centran en la teoría estadística, este curso aplica el principio learn by doing, permitiendo aprender desde el primer día con ejemplos reales y ejercicios guiados en R.

A diferencia de otros programas más genéricos en análisis de datos, esta formación se especializa exclusivamente en correlación y regresión lineal, ofreciendo una comprensión profunda y aplicada de estas técnicas fundamentales para la investigación y la ciencia de datos.

Además, el alumno cuenta con tutorías personalizadas e ilimitadas, que garantizan un acompañamiento constante y resolución directa de dudas, algo poco habitual en cursos masivos o académicos. Su modalidad 100 % online, sin horarios fijos y con acceso 24/7, permite avanzar al ritmo de cada estudiante, adaptándose a su vida profesional o académica.

El contenido se actualiza continuamente y utiliza las versiones más recientes de R y RStudio, integrando técnicas modernas de diagnóstico, validación y visualización de modelos.

Finalmente, el curso está respaldado por la experiencia de Máxima Formación, entidad especializada en ciencia de datos y colaboradora habitual del CSIC, lo que asegura rigor técnico, calidad docente y reconocimiento profesional.

Al rellena el formulario de contacto el equipo académico/comercial se pondrá en contacto —normalmente por correo electrónico y, en algunos casos, también por teléfono— para:
* Resolver dudas sobre contenidos, metodología, duración o certificación.
* Orientar sobre el nivel del curso y si se ajusta a las necesidades del alumno.

Si decides inscribirte, el equipo docente te dará acceso al campus virtual para que puedas empezar de inmediato.

No es imprescindible, aunque se recomienda tener nociones básicas del entorno R o de estadística. El curso incluye explicaciones paso a paso y tutorías personalizadas que permiten avanzar con seguridad incluso si tienes poca experiencia previa.

El curso tiene una carga estimada de 60 horas, que puedes distribuir libremente. La mayoría de los alumnos suele completarlo en 4 a 6 semanas dedicando entre 6 y 8 horas por semana, aunque el ritmo lo marcas tú.

Sí. Al completar todas las actividades y evaluaciones, recibirás un certificado acreditativo de Máxima Formación, que podrás incluir en tu currículum o perfil profesional como evidencia de tus competencias en análisis estadístico con R.

Dispones de tutorías ilimitadas con docentes expertos que te acompañarán durante toda la formación. Puedes plantear tus dudas por escrito y recibirás orientación personalizada para resolver cualquier dificultad técnica o conceptual.

Totalmente. La formación está orientada a la práctica, con ejercicios basados en casos reales de investigación y análisis de datos. Aprenderás a aplicar las técnicas de correlación y regresión lineal directamente a tus propios proyectos con R y RStudio.