Curso de Análisis de Datos Deportivos de Fútbol con Power BI

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Inicio

    Fechas a elegir

Este curso te abre la puerta a un mundo de datos y de millones de oportunidades de crear información que te permita destacar como un profesional relacionado con disciplinas tales como Inteligencia de negocios (Business Intelligence), Business Analytics, Big Data, Big Data Analytics... aplicado a empresas deportivas, lo que te crea nuevas oportunidades laborales.

El contenido del curso te brinda una visión global del contexto del Big Data y de su uso en el deporte, así como de la recolecta de datos que se realiza en el Fútbol y los enfoques con los que se analizan. Vas a conocer las principales plataformas que usan los grandes clubes de fútbol y las principales APIs para obtener datos deportivos.

Para finalizar, vas a utilizar el Microsoft Power BI para traer esos datos, modelarlos, transformarlos y crear visualizaciones analísticas deportivas del fútbol que, aparte de profundizar cada vez más tu dominio del Power BI, te van a permitir crear impresionantes Storytelling deportivas y dinámicas historias contadas con datos, aumentando tu creatividad analítica y tu valor en el mercado laboral.

¡Este es alto nivel en el uso de Microsoft Power BI y alta creatividad analítica!

¿A qué esperas? ¡Nos vemos en clase!

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Aprenderemos a realizar Storytelling profesionales de las mejores ligas y clubes de fútbol del mundo con Big Data y Power BI. Así, aprenderás a:

-Obtener datos deportivos vía web para analizarlos
-Modelar datos web con Microsoft Power Query
-Hacer el análisis integral de datos de un club de fútbol soccer
-Crear Storytelling e infografías avanzadas con Microsoft Power BI
-Conocer las plataformas para análisis de fútbol
-Conocer las principales APIs de datos deportivos

Este es un curso de nivel medio, por tanto te recomendamos:

-Tener pasión por analizar los resultados deportivos
-Disponer de Power BI Desktop y el software R instalados en tu ordenador
-Tener conocimientos de Microsoft Power BI, al menos nivel principianteTener conocimientos del fútbol Soccer
-Disponer de la versión de pago de la API para hacer la Infografía Teams, Players & Statistic
-Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario

Tras terminar tus estudios, recibirás un Certificado de Finalización.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • API
  • Creatividad
  • Modelado
  • Modelado de datos
  • Power BI
  • Publicación
  • Presentación
  • E-business
  • Análisis de datos
  • Estadística
  • Clubes deportivos
  • Proveedores
  • Deporte
  • Big Data

Temario

Introducción

  • Bienvenidos a Análisis de Datos Deportivos de Fútbol con Power BI

  • Visión general del contenido del curso

  • Toma notas de tu curso en tiempo real en Frogames Formación

Contexto General

  • Enfoque del Big Data

  • Big Data en el Deporte

Antecedentes de Big Data en el deporte

  • Moneyball

  • Sabermetría: Resumen histórico del Baseball

  • MuthuBall: Construir un equipo de campeonato en la NBA

Innovaciones tecnológicas en el Fútbol

  • Sistemas de monitoreo

  • Wearables: Tecnología vestible

  • Scouting Deportivo

Análisis en el Fútbol

  • Tipos de análisis en el Fútbol

  • Esquemas de Análisis en el Fútbol

Uso del Machine Learning en el Fútbol

  • Machine Learning en el fútbol

Proveedores de data y analítica deportiva

  • Plataformas analíticas

  • Proveedores de datos deportivos

  • API Open Data deportiva

Modelado de datos en Power BI

  • Estructura de la API de datos

  • Actualización API TheSportdb

  • Recomendación Práctica

  • Conexión de los datos desde la API al Power BI

  • Modelado de datos: Contando las Tarjetas

  • Modelado de datos: Anexar las consultas

  • Modelado de datos: Cálculo de Resultados y Puntos por partido

  • Prueba de Puntos y Resultados

Resumen General del Club

  • Resumen del Club (Partes 1, 2, 3 y 4)

Tabla de estadísticas generales

  • Tabla estadística de LaLiga (Partes 1 y 2)

Estadísticas detalladas por club

  • Estadísticas detalladas en Casa (Partes 1, 2 y 3)

  • Estadísticas detalladas de Visitante (Partes 1 y 2)

Análisis de Influenciadores clave del Resultado

  • Influenciadores clave de Resultado

Nueva Sección

  • Presentación de la nueva sección

Infografía Soccer Analytics - Data Storytelling

  • ¿Cómo suscribirse a la API The SportDB?

  • Optimización del modelo de datos (Partes 1 y 2)

Infografía Resumen por Equipo

  • Resumen por equipo (Partes 1, 2, 3 y 4)

Infografía Tabla de Posiciones

  • Tabla de posiciones (Partes 1 y 2)

Infografía Portada

  • Infografía Portada del Informe (Partes 1 y 2)

Uso de Dataflows de Power BI para la Infografía Soccer Analytics

  • Servicio web Power BI

  • Dataflows de Power BI

  • Data Model Online

  • Data Soccer completa en Dataflow

  • Actualización de tipo de conexión del informe

  • Publicación de la infografía Soccer Analytics de la liga de Fútbol

Infografía Estadísticas por Equipo

  • Infografía estadísticas Individuales por equipo

  • ¿Cómo mostrar la fecha y hora de actualización de los datos?

Datos para Infografía Teams, Players & Ranking

  • Queries de TheSportDB

  • Script R para Statistics Events

  • Script R para Jugadores de los Equipos

  • Modelo de Datos de la infografía 2 (Partes 1, 2, 3 y 4)

  • Integración de los datos de la Infografía 2

Infografía de Teams

  • Hoja Teams (Partes 1, 2 y 3)

Infografía Partidos

  • Hoja Partidos (Partes 1, 2 y 3)

Infografía Ranking Statistics

  • Hoja Ranking (Partes 1, 2, 3 y 4)

Resumen General

  • Vista Panorámica de Soccer Storytelling

  • Vista Integral Infografía Teams, Players & Statistics

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