Curso de análisis de datos con IA aplicado a energías renovables
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
50h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Con este curso los estudiantes tienen la oportunidad de adquirir habilidades esenciales para abordar los desafíos actuales en el sector energético mediante el poder de la inteligencia artificial. A lo largo de este programa, los participantes aprenderán a utilizar técnicas de análisis de datos avanzadas y modelos de IA específicos para la exploración, evaluación de proyectos de exploración, así como la gestión y optimización de evaluación de yacimientos/proyectos de Hidrocarburos/energías renovables. Además, podrán aplicar estos conocimientos para mejorar la eficiencia energética, tomar decisiones informadas, y contribuir al desarrollo sostenible en el campo de la energía eléctrica.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Al término del curso, los participantes habrán fortalecido su capacidad para:
- Tendrán un contexto nacional e internacional actualizado de las energías renovables
- Entender los conceptos básicos y los modelos de análisis de datos usando herramientas de machine learning.
- Construir modelos analíticos basados en Deep learning y diferentes arquitecturas de redes neuronales.
- Aplicar diferentes métodos en la gestión de proyectos toma de decisiones a nivel estratégico.
- Entender la ética y políticas públicas de proyectos de energía.
Todos los estudiantes y profesionales dedicados a los sectores de ingeniería, exploración y producción. Si te encuentras en el campo de la energía renovable y deseas fortalecer tus conocimientos en programación en Python, así como en los principios básicos de Inteligencia Artificial (Machine Learning y Deep Learning), este curso es para ti. “ANALÍTICA DE DATOS CON IA PARA ENERGÍAS RENOVABLES” está especialmente diseñado para ingenieros, científicos de datos, analistas de energía, geólogos, especialistas en energías renovables, y cualquier persona interesada en la planificación, aplicación, análisis y predicción de proyectos de energías renovables como geotermia, energía solar y eólica. Únete a nosotros para explorar cómo la analítica de datos y la IA pueden revolucionar tus proyectos y avanzar tu carrera en esta industria dinámica.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- IA
- Energias renovables
- Inteligencia artificial
- Geoestadística
- Analítica de datos
- Redes neuronales
- Algoritmos Genéticos
- Machine learning
- Geotérmica
- Simulación
Profesores
Juan Carlos Vega
Consultor geofísico y desarrollador de proyectos de machine learning
Geofísico con más de 15 años de experiencia en O&G. Maestría en ciencias de la tierra de la Universidad EAFIT de Medellín y especialista en Inteligencia Artificial. En los últimos cinco años ha sido consultor en diferentes proyectos de exploración y desarrollo integrado con inteligencia artificial y energías no convencionales. – Geólogo egresado de la Univ. Industrial de Santander, Colombia – Maestría en ciencias de la tierra de la universidad EAFIT de Medellín, Colombia. – Gerente de proyectos de la compañía V Energy s.a.s
Temario
- Introducción a la Analítica de Datos y Geoestadística 5 horas
- – Fundamentos de la analítica de datos
- – Introducción a la geoestadística
- – Aplicaciones en energías renovables
- Fundamentos de Aprendizaje Supervisado y No Supervisado 5 horas
- – Diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado
- – Algoritmos comunes y sus aplicaciones en energías renovables
- Deep Learning: Conceptos y Aplicaciones 5 horas
- – Introducción a deep learning
- – Aplicaciones de deep learning en energías renovables
- Comparativa: Algoritmos Genéticos vs Redes Neuronales Artificiales 5 horas
- – Principios de algoritmos genéticos
- – Redes neuronales artificiales
- – Comparación y casos de uso en energías renovables
- Modelado, Simulación y Optimización con Machine Learning 5 horas
- – Técnicas de modelado y simulación
- – Optimización de modelos con machine learning
- – Ejemplos aplicados a energías renovables
- Gemelos Digitales en Energías Renovables 5 horas
- – Concepto de gemelos digitales
- – Implementación y beneficios en el sector de energías renovables
- Aplicaciones de la Analítica de Datos en Proyectos de Energías Renovables 5 horas
- – Casos de estudio y ejemplos prácticos
- – Herramientas y técnicas específicas
- Predicción de Datos con IA en Energías Renovables 5 horas
- – Métodos de predicción y forecasting
- – Aplicaciones prácticas y análisis de resultados
- Caracterización Geotérmica mediante IA 5 horas
- – Uso de IA en la caracterización geotérmica
- – Herramientas y técnicas
- Gobierno de Datos, Datos Abiertos y Gobierno Digital 5 horas
- – Principios de gobierno de datos
- – Importancia de los datos abiertos
- – Estrategias de gobierno digital en el contexto de energías renovables
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Curso de análisis de datos con IA aplicado a energías renovables