Curso de Big Data con AWS
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Mi enhorabuena por el curso
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Hubiera preferido haber recibido esta formación en modalidad presencial, pero al final me decanté por la opción online por falta de tiempo, y me ha sorprendido. Tienes que echarle horas, y ser constante, pero sí que acaba sirviendo.
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Pensaba que era un curso para hacerlo en 3 semanas, pero he tardado casi dos meses al final. Excelente curso tanto por la cantidad como la calidad de los contenidos, parece que tiene más horas de lo que dice. Cumple con todo el temario.
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Curso
Online
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Horas lectivas
30h
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Duración
3 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
Información importante
Documentos
- Dossier AWS
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- Aunque es preferible tener algo de experiencia en el ecosistema AWS, se dedicarán algunas lecciones iniciales para realizar una introducción práctica a la consola de AWS y a los servicios esenciales para comenzar el curso con una base sólida.
Ilustrar las bondades de trabajar con servicios gestionados bajo demanda que permiten la puesta en marcha de sistemas Big Data adaptados a nuestras necesidades en cuestión de minutos.
- Ofrecer al alumno los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con grande cantidades de datos en el ecosistema AWS: analítica en tiempo real, Map&Reduce, almacenamiento, etc.
- Adquirir los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar en sistemas Big Data en el cloud de Amazon tanto con sus servicios propietarios (Kinesis, Lambda, DynamoDB, RDS, EMR, Quicksight, etc.) como con otras herramientas open source como Hadoop, Spark, Sqook, Hive, MySQL, entre otras.
- Enseñar a los alumnos una visión de alto nivel dentro de AWS focalizado en Big Data con el fin de que adquiera los conocimientos necesarios para por decidir con criterio qué herramienta / solución es la más adecuada ante un problema dado en función de las exigencias de nuestro problema: tamaño de los datos, velocidad de procesado necesaria, volúmenes estimados, etc.
- Ilustrar mediante casos de uso reales el funcionamiento de los servicios mencionados así como las integraciones más interesantes entre ellos.
El curso está dirigido a todo tipo de perfiles que puedan verse involucrados en el diseño/mantenimiento de sistemas Big Data en la nube de Amazon. Aunque tiene un carácter técnico predominante, orientado a perfiles como desarrolladores, DBA, administradores de sistemas, personal científico de datos, etc. el curso puede ser de interés para consultores y analistas de negocio.
Aunque no es imprescindible, es recomendable conocer alguno de los lenguajes más empleados en ecosistemas Big Data: Java, Scala, Python al igual que tener nociones básicas de SQL. Veremos ejemplos en Java (mayormente), Scala, Python y SQL. Igualmente, se realizarán demostraciones empleando la línea de comandos (siempre sobre Linux) por lo que sería recomendable tener conocimientos previos básicos de shell script
Una vez hayas finalizado el curso satisfactoriamente, se te hará entrega de un Certificado del Curso emitido por Culture Lab TS S.L. De manera opcional también disponemos de Bolsa de empleo para aquellas personas que lo soliciten.
El curso responde a la creciente demanda de especialistas en esta novedosa tecnología desde un punto de vista versátil y actualizado y con un precio claramente inferior al de sus competencias. Es claramente superior en horas y apartados prácticos que muchos de los cursos de AWS que podrás encontrar plataformas como Udemy o similares.
En el momento que solicites información de este curso, te enviaremos un correo explicativo con todas las características y nos pondremos en contacto por teléfono para aclarar todas tus dudas y explicarte el proceso de inscripción.
Opiniones
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Mi enhorabuena por el curso
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Hubiera preferido haber recibido esta formación en modalidad presencial, pero al final me decanté por la opción online por falta de tiempo, y me ha sorprendido. Tienes que echarle horas, y ser constante, pero sí que acaba sirviendo.
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Pensaba que era un curso para hacerlo en 3 semanas, pero he tardado casi dos meses al final. Excelente curso tanto por la cantidad como la calidad de los contenidos, parece que tiene más horas de lo que dice. Cumple con todo el temario.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Ritmo
- Curriculum
- Cuentas
- Papel
- Web1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Apache
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de datos
- Computación
- Cloud computing
1111 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Web services
- AWS
1414 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Kinesis
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Hadoop
77 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
1414 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- MapReduce
77 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Hive
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Pig
33 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Amazon
88 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Spark
77 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Lambada
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Ecosistema AWS
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Facturación y cuentas
Profesores
Moisés Franco Pichardo
Formador especialista en BigData y Certificado en Amazon Web Services
Temario
Tema 1: Big Data y Cloud Computing
- Lección 1 – Por qué Big Data
- Lección 2 – Por qué Cloud Computing
- Lección 3 – Por qué Cloud Computing II
- Lección 4 – El papel de Hadoop
Tema 2: Primeros Pasos con AWS
- Lección 5 – Un poco de Historia
- Lección 6 – Primeros pasos por la consola
- Lección 7 – Un mar de servicios y regiones aws
- Lección 8 – Computación EC2
- Lección 9 – Computación Lambda
- Lección 10 – Almacenamiento y Bases de Datos – Parte 1
- Lección 11 – Almacenamiento y Bases de Datos – Parte 2
- Lección 12 – Almacenamiento y Bases de Datos – Parte 3
- Lección 13 – Redes
- Lección 14 – Otros servicios esenciales
- Lección 15 – Facturación y cuentas
- Lección 16 – La capa gratiuta
- Lección 17 – Todos para uno
- Lección 18 – Big Data en el ecosistema AWS
- Lección 19 – Demostración sobre IAM y EC2
- Lección 20 – Demostración sobre CLI y S3
- Lección 21 – Demostración sobre terminar recursos
- Ejercicios del Tema 2
- Solución Ejercicios Tema 2
Tema 3: Ingesta de Datos:
- Lección 22 – Introducción
- Lección 23 – Migraciones de datos
- Lección 24 – Primeros pasos con Kinesis
- Lección 25 – Ingesta de datos con Kinesis Streams – Parte 1
- Lección 26 – Ingesta de datos con Kinesis Streams – Parte 2
- Lección 27 – Leyendo datos de Kinesis Streams – Parte 1
- Lección 28 – Leyendo datos de Kinesis Streams – Parte 2
- Lección 29 – IoT
- Lección 30 – SQS
- Lección 31 – Demostración de Kinesis Streams – Parte 1
- Lección 32 – Demostración de Kinesis Streams – Parte 2
- Lección 33 – Demostración de IoT – Parte 1
- Lección 34 – Demostración de IoT – Parte 2
- Ejercicios del Tema 3
- Solución Ejercicios Tema 3
- Primer Examen.
Tema 4: Almacenamiento
- Lección 35 – Introducción
- Lección 36 – Aspectos avanzados y buenas prácticas con S3
- Lección 37 – ¿Por qué data lake con S3?
- Lección 38 – Primeros pasos con DynamoDB
- Lección 40 – Profundizando en DynamoDB – Parte 1
- Lección 39 – Profundizando en DynamoDB – Parte 2
- Lección 41 – Buenas prácticas con DynamoDB
- Lección 42 – Introducción a Redshift
- Lección 43 – Profundizando en Redshift
- Lección 44 – Introducción a Amazon ElasticSearch
- Lección 45 – Primeros pasos con Kinesis firehose
- Lección 46 – Profundizando en Kinesis Firehose
- Lección 47 – Demostración de Kinesis Firehose – Parte 1
- Lección 48 – Demostración de Kinesis Firehose – Parte 2
- Solución Ejercicios Tema 4
Tema 5 Procesamiento y análisis de Datos
- Lección 49 – Introducción
- Lección 50 – Introducción a Apache Hadoop – Parte 1
- Lección 51 – Introducción a Apache Hadoop – Parte 2
- Lección 52 – Primeros pasos con EMR
- Lección 53 – Arquitectura de EMR
- Lección 54 – Configuración de EMR
- Lección 55 – Demostración sobre lanzar un clúster EMR – Parte 1
- Lección 56 – Demostración sobre lanzar un clúster EMR – Parte 2
- Lección 57 – Monitorización de EMR
- Lección 58 – Operaciones sobre EMR
- Lección 59 – Demostración sobre ejecutar MapReduce
- Lección 60 – Demostración del uso de Pig sobre EMR
- Lección 61 – Demostración del uso de Hive sobre EMR – Parte 1
- Lección 62 – Demostración del uso de Hive sobre EMR – Parte 2
- Lección 63 – Demostración de Spark sobre EMR
- Lección 64 – Primeros pasos con AWS Glue
- Lección 65 – Introduccion a AWS Athena
- Lección 66 – Orquestación con DataPipeline
- Lección 67 – Introdicción a Kinesis Analytics
- Lección 68 – Demostración de Kinesis Analytics con CloudFormation
- Ejercicios del Tema 5
- Solución Ejercicios Tema 5
Tema 6 Visualización
- Lección 69 – Introducción
- Lección 70 – Alternativas
- Lección 71 – Introducción a AWS QuickSight – Parte 1
- Lección 72 – Introducción a AWS QuickSight – Parte 2
- Lección 73 – Demostración de AWS Glue – Athena – QuickSight – Parte 1
- Lección 74 – Demostración de AWS Glue – Athena – QuickSight – Parte 2
- Ejercicios del Tema 6
- Solución Ejercicios Tema 6
- Segundo examen
Tema 7: Conclusiones Finales:
- Lección 75 – Buenas prácticas
- Lección 76 – Serverless
- Lección 77 – Arquitecturas de referencia
- Lección 78 – Aún hay más
- Lección 79 – Despedida
Información adicional
Culture Lab se ha convertido en un referente de educación en el entorno de las tecnologías innovadoras, ofreciendo una garantía de calidad certificada en su amplia y variada oferta de cursos dirigidos a particulares y empresas de toda España.
Te recordamos que todos nuestros cursos te garantizan:
1º Convocatoria abierta 24/7: Puedes inscribirte cuando consideres, no tenemos fechas límites. Realiza el curso a tu ritmo.
2º Prácticas y exámenes: En todos los cursos tendrás que completar una serie de ejercicios, todos con soluciones en vídeo, y en paralelo, tendrás que superar 2 exámenes tipo test para confirmar tus conocimientos.
3º Certificado de curso: Una vez superada la formación, se te hará entrega de un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L.
4º Bolsa activa de Empleo: De forma opcional, si buscas empleo en este sector, puedes incluirte en nuestra Bolsa de empleo y recibir ofertas relativas a tu sector.
5º Bonificable a través de Fundae: En caso de ser empresa o trabajador, este curso se puede bonificar y en caso de contar con los créditos necesarios puedes obtener una rebaja considerable en el precio final. Informate sin compromiso de como establecer la bonificación de tu curso.¿Necesitas un coach de formación?
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