Curso completo de Machine Learning: Data Science con RStudio

Adquirir, formatear y visualizar datos usando R.

Realizar un análisis exploratorio de los datos con R.

Conocer algoritmos de machine learning de clasificación y regresión.

Conocer y saber realizar un análisis geoespacial.

Construir un sistema de recomendaciones incluyendo el filtrado colaborativo, basado en contenido e híbrido.

Trabajar con conjuntos de datos del mundo real como la detección de fraude y reconocimiento de imágenes.

Tener una buena intuición de la mayoría de modelos de machine learning.

Llevar a cabo predicciones y toma de decisiones precisas.

Utilizar técnicas avanzadas para reducir la dimensión del problema.

Generar informes dinámicos con la librería Shiny de R.

Estudiantes de estadística o matemáticas aplicadas que buscan fortalecer sus habilidades en análisis cuantitativo aplicando herramientas avanzadas de machine learning para modelar grandes volúmenes de datos.

Estudiantes de ciencias de la computación o ingeniería en software interesados en ampliar sus conocimientos en técnicas de machine learning para aplicarlas en proyectos de desarrollo de software, algoritmos de recomendación o análisis predictivo.

Profesionales o estudiantes de economía o finanzas enfocados en mejorar sus capacidades de análisis predictivo y optimización de portafolios financieros usando machine learning.

Completar los curso básico de Estadística Descriptiva y Álgebra Lineal para tener las bases de matemáticas y programación con R.

Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario.

Al finalizar el curso, obtendrás un Certificado de Finalización.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas.