Curso completo de R para Data Science con Tidyverse
Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
36h
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Inicio
Fechas a elegir
Aprende los fundamentos de Data Science con RStudio y Tidyverse. Pon en práctica tus nuevas habilidades con ejercicios reales y ejemplos de todo tipo.
Bienvenido a este magnífico y completo curso de RStudio y Tidyverse, donde el objetivo es formarte para que seas un buen data scientist y que tengas todos los fundamentos esenciales del uso de los paquetes del software estadístico R y RStudio para que así puedas llevar a cabo análisis de datos completos.
Basado en el manual gratuito de Tidyverse, R for Data Science de Garrett Grolemund y Hadley Wickham, y adaptado con ejemplos de casos reales y divertidos, tienes todo lo que necesitas para aprender de un modo divertido y ser todo un analista de datos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprender a programar con el lenguaje de programación R desde cero.
Aprender los principios fundamentales de la programación funcional.
Conocer los tipos de datos y las estructuras.
Hacer análisis muy potentes y precisos con los paquetes gratuitos de R y RStudio.
Llevar a cabo representaciones gráficas completas y funcionales gracias a ggplot2 de tidyverse.
Tener una buena intuición de la mayoría de técnicas que se aplican al mundo del Machine Learning y el Data Science.
Ser todo un máster Jedi del Machine Learning y el Data Science con RStudio y Tidyverse.
Estudiantes de estadística o ciencias de datos que desean aprender a utilizar herramientas que les permitan trabajar con datos de manera eficiente y reproducible.
Estudiante de biología o ciencias ambientales que quiere aprender a limpiar, transformar y visualizar datos para facilitar la interpretación de resultados en sus investigaciones científicas.
Profesionales de economía o finanzas que desean mejorar su capacidad para gestionar datos financieros y económicos, generar gráficos claros y comunicativos, y realizar análisis de series temporales o modelado econométrico.
Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario.
Completar los cursos básicos de Álgebra Lineal y Estadística Descriptiva para tener las bases de matemáticas y programación con R.
Al finalizar el curso, obtendrás un Certificado de Finalización.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas.
Opiniones
Materias
- Análisis estadístico
- Análisis de datos
- Data science
- Rstudio
- Tidyverse
- Transformación de datos
- Análisis exploratorio
- Data wrangling
- Estructura de datos
- Técnicas de programación
- Modelización con RStudio
Temario
Módulo 1. Bienvenidos al curso de Tidyverse con R
Módulo 2. R, RStudio y Tidyverse
Módulo 3. La visualización de los datos
Módulo 4. Los fundamentos de uso de r
Módulo 5. La transformación de los datos
Módulo 6. Análisis exploratorio de nuestros datos
Módulo 7. Data wrangling con tidyverse
Módulo 8. Limpiando y dando estructura a los datos
Módulo 9. Manejo de strings, factores y fechas
Módulo 10. Técnicas de programación hacker con RStudio
Módulo 11. Modelización con RStudio
Módulo 12. Casos reales de estudio: aplica lo que has aprendido
Módulo 13. Comunicación de los resultados con R Studio
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