Curso Copilot Studio InCompany
Curso
In company
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel básico
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Metodología
In company
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Horas lectivas
24h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
Diseña, personaliza e implementa tus propios copilotos de IA con Copilot Studio. Aprende a crear asistentes conversacionales que combinan inteligencia artificial generativa, automatización y análisis para transformar tus flujos de trabajo y la toma de decisiones en tu organización.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este curso está dirigido a usuarios de empresa que utilizan M365 en su día a día para optimizar los recursos y tiempo en su organización y quieren capacitarse mejor para desarrollar este tipo de tareas de manera más rápida y sencilla.
No necesitas conocimientos previos para inscribirte. El programa está diseñado para guiarte paso a paso y enseñarte las herramientas desde cero. Sin embargo, contar con cierta familiaridad con el ecosistema Microsoft 365 te ayudará a aprovechar e integrar los conceptos de forma más rápida y eficiente.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Los cursos son formaciones breves y prácticas centradas en una herramienta específica. Ideales para iniciarse o especializarse con resultados inmediatos.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 9 años en Emagister.
Materias
- Copilot
- IA
- Microsoft
- Herramienta
- Formacion
Profesores
Guillem B.R.
Formador
Temario
1. Fundamentos de Copilot Studio y Creación de Agentes
Este módulo se centra en los conceptos básicos de la IA conversacional y los pasos iniciales para crear y configurar un agente.
- IA Generativa y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
- Ingeniería de Prompts (Prompt Engineering)
- Creación y configuración de un Agente
- Selección del Modelo de GPT
- Selección de la temperatura
- Permitir la posibilidad al agente de consultar fuentes online (la importancia de eso, aunque lo comentaremos más a fondo luego)
- Activación o no de la orquestación
- Soporte multilingüe
- Otras configuraciones como moderación del contenido
2. Gestión del Conocimiento y Respuestas Generativas
Este módulo aborda cómo proveer al agente de conocimiento para que pueda responder sin necesidad de diálogos predefinidos en base a la info que ya tiene disponible.
- Fuentes de Conocimiento (Knowledge Sources)
- Conexión a Sitios Web Públicos como fuente de conocimiento
- Uso de Documentos Cargados como fuente de conocimiento
- Conexión a SharePoint como fuente de conocimiento (Listas ya soportadas)
- Conexión a Dataverse como fuente de conocimiento
- Respuestas Generativas (Generative Answers)
- Orquestación de IA y del Conocimiento
3. Diseño de Conversaciones con Temas y VariablesEste módulo se enfoca en la construcción de diálogos estructurados para guiar al usuario, capturar información y gestionarla durante la conversación.
- Temas de Sistema (System Topics)
- Personalización del tema «Inicio de Conversación» (Conversation Start)
- Lienzo de Creación de Temas (Authoring Canvas) y Temas personalizados (Topics)
- Frases Desencadenadoras para el modo clasico y Orquestación de IA con ella activada
- Nodos de Conversación (Message, Question, Condition, Action, Redirect, End)
- Entidades Predefinidas
- Entidades Personalizadas (Lista cerrada y Expresión regular)
- Variables de Tema (Topic Variables)
- Variables Globales (Global Variables)
- Variables de Sistema (System Variables)
4. Integración de Acciones y Presentación de Datos
Este módulo cubre cómo conectar el agente a sistemas externos para realizar acciones y cómo presentar los datos devueltos de una manera visualmente atractiva.
- Integración con Power Automate (Cloud Flows)
- Paso de parámetros de entrada y salida a flujos
- Tarjetas Adaptables (Adaptive Cards)
- Uso de Power Fx para dinamizar Tarjetas Adaptables
- Graph Connector
5. Automatización Avanzada con Flujos Agénticos y AI Builder
Este módulo final explora las capacidades más avanzadas para procesar datos no estructurados y crear automatizaciones complejas directamente desde Copilot Studio.
- Flujos Agénticos (Agent Flows)
- Prompts Personalizados para analizar facturas (AI Builder)
- Formato de salida JSON en prompts
- Uso de las salidas JSON en Advanced Approvals
6. Orquestación de agentes
Este módulo aborda la orquestación de agentes en Copilot Studio, centrada en la coordinación de agentes especializados para gestionar y resolver solicitudes de forma distribuida y eficiente.
- Concepto de agente orquestador
- Delegación de solicitudes a agentes especializados
- Arquitectura multi‑agente y modular
- Comunicación entre agentes publicados
- Centralización de la experiencia del usuario
7. Canales de Publicación y Despliegue
Este módulo se enfoca en el proceso de hacer que el agente sea accesible para los usuarios finales, cubriendo cómo publicarlo y distribuirlo a través de diferentes canales.
- Proceso de Publicación
- Configuración de Canales de Distribución
- Despliegue en Microsoft Teams
- Integración en SharePoint
8. Gestión del Ciclo de Vida con Soluciones (ALM)
Este módulo introduce los conceptos de Gestión del Ciclo de Vida de la Aplicación (ALM) para empaquetar y transportar agentes y sus componentes entre diferentes entornos de forma estructurada.
- Introducción a las Soluciones de Power Platform
- Soluciones Administradas y No Administradas
- Exportación e Importación de Soluciones
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