Curso de Diseño Gráfico con IA

LCI Barcelona
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CUM LAUDE

Curso

En Barcelona

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    Barcelona

  • Inicio

    Noviembre 2026

El diseño gráfico y la inteligencia artificial generativa se están fusionando en un nuevo estándar creativo. En este curso aprenderás a generar, editar y transformar imágenes con Midjourney y Magnific, combinando tu criterio visual con el potencial de la IA.

A lo largo del curso trabajarás las bases del diseño gráfico (composición, jerarquía, color, tipografía e imagen) y las llevarás a la práctica con inteligencia artificial generativa. Te iniciarás en la lógica de workflows y sistemas de nodos, y explorarás posibilidades multimodales como la generación de imagen a vídeo. Una experiencia práctica pensada para mostrarte el potencial (y los límites) de las herramientas de IA aplicadas al diseño.

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Barcelona
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C/ Àlaba 124, 08018

Inicio

Nov-2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

-Reconocer principios básicos de composición, jerarquía, tipografía, color e imagen.
-Comprender qué es la inteligencia artificial generativa y reconocer algunas de sus posibilidades y limitaciones.
-Traducir un brief sencillo en referencias y criterios visuales básicos.
-Formular y ajustar prompts e instrucciones para orientar la generación de texto e imagen.
-Utilizar referencias y herramientas generativas para explorar alternativas visuales.
-Aplicar operaciones básicas de generación, edición y refinamiento de imágenes con Magnific.
-Comprender la lógica de nodos y construir, de forma guiada, un workflow sencillo.
-Integrar contenidos generados por IA en una pieza gráfica aplicando fundamentos de diseño.
-Seleccionar resultados y reconocer cuestiones básicas de sesgo, autoría y costes de producción.

A estudiantes, profesionales y personas interesadas en comunicación visual, publicidad, marketing, creación de contenidos, emprendimiento y disciplinas creativas. Es adecuado tanto para quienes desean una primera aproximación al diseño gráfico como para quienes quieren descubrir cómo incorporar herramientas generativas a procesos visuales sencillos.

No se requieren conocimientos previos de inteligencia artificial ni programación. Tampoco es imprescindible una formación previa en diseño gráfico. Se recomienda familiaridad básica con herramientas digitales y disposición para trabajar con imágenes, tipografía y composición. Los contenidos se plantean de forma progresiva para perfiles con distintos niveles de experiencia.

Al completar el curso obtendrás el Diploma de Especialización en Diseño Gráfico con IA, otorgado por LCI Barcelona. Esta titulación, avalada por la prestigiosa red internacional LCI Education, acredita competencias en fundamentos de diseño gráfico y en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas a la creación visual.

La inteligencia artificial se está incorporando a distintas etapas del proceso visual, desde la ideación y la generación de imágenes hasta la edición, la adaptación y el prototipado. Al mismo tiempo, las interfaces evolucionan desde la simple caja de prompt hacia sistemas que combinan texto, referencias visuales y operaciones conectadas.

En este contexto resulta útil combinar una base de cultura y criterios visuales con una comprensión práctica de las nuevas herramientas. El curso presenta este panorama de manera introductoria, priorizando principios y operaciones transferibles entre plataformas y dejando espacio para profundizar posteriormente en metodologías y sistemas más avanzados.

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Materias

  • Imagen
  • Tipografía
  • Diseño gráfico
  • Inteligencia artificial
  • IA en diseño
  • Diseño Grafico Digital
  • Diseño Digital
  • Dirección visual
  • Magnific Spaces
  • Generación de imágenes

Profesores

Equipo  Docente

Equipo Docente

Profesorado

Temario

UNIDAD 1: FUNDAMENTOS DE DISEÑO GRÁFICO E INTRODUCCIÓN A LA IA

  • El diseño gráfico como comunicación visual: objetivo, público, mensaje, composición, jerarquía, tipografía, color e imagen.
  • Qué entendemos por inteligencia artificial generativa y cómo puede incorporarse a un proceso creativo.
  • Conceptos básicos para orientarse: modelo, prompt, referencia, probabilidad y una primera aproximación a tokens, embeddings y espacio latente.
  • Posibilidades y límites de las herramientas generativas aplicadas al diseño.

UNIDAD 2: DE LA IDEA A LA DIRECCIÓN VISUAL

  • Del brief sencillo a una intención visual: referencias, tono, moodboard y criterios iniciales.
  • Introducción al prompt: qué describir, cómo aportar contexto y cómo iterar.
  • Uso de modelos de lenguaje como apoyo para organizar ideas, referencias e instrucciones.
  • Exploración con Midjourney: generación, comparación, variación y selección de propuestas.

UNIDAD 3: GENERACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE IMÁGENES

  • Text-to-image, image-to-image y uso de imágenes de referencia.
  • Generación, edición, transformación y refinamiento con Magnific.
  • Edición localizada y variaciones: cambiar algunos elementos y preservar otros.
  • Upscaling y creación de pequeñas familias de imágenes con una dirección visual común.

UNIDAD 4: INTRODUCCIÓN A SISTEMAS DE NODOS Y WORKFLOWS

  • Qué es un nodo y qué entendemos por workflow: entrada, transformación y salida.
  • Conexiones y variaciones dentro de un flujo visual sencillo.
  • Construcción guiada de un workflow básico en Magnific Spaces.
  • Introducción a la gestión de iteraciones y créditos dentro del proceso.

UNIDAD 5: EXTENDER UNA IDEA A NUEVOS FORMATOS

  • Adaptación de una dirección visual a diferentes piezas, formatos y mockups.
  • Introducción a image-to-video y a otras posibilidades multimodales.
  • Demostraciones de herramientas y entornos emergentes como referencia.
  • Criterios básicos para decidir cuándo una herramienta puede aportar valor al proceso.

UNIDAD 6: PROYECTO APLICADO DE DISEÑO GRÁFICO CON IA

  • Desarrollo de una propuesta sencilla a partir de un brief y una dirección visual.
  • Definición de referencias, paleta, tipografía, imagen y composición.
  • Uso de IA en algunas etapas de exploración, generación o transformación.
  • Construcción de una pieza principal y una adaptación o aplicación visual.
  • Selección, ajustes finales y presentación breve del proceso, incluyendo consideraciones básicas de uso responsable.

*El plan de estudios está sujeto a cambios.

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