Curso de Especialista en Inteligencia Artificial aplicada al Comercio Tradicional

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    60h

  • Inicio

    Fechas a elegir

El Curso de Especialista en Inteligencia Artificial aplicada al Comercio Tradicional permite conocer sobre la utilidad de la inteligencia artificial para el pequeño comercio, la introducción a la inteligencia artificial, los beneficios del uso de la IA en ventas, los fundamentos de la IA aplicada a ventas, la recopilación y preparación de datos, el modelado de datos y entrenamiento de modelos, la implementación de la inteligencia artificial en ventas, la personalización y recomendación de productos, la automatización de marketing y publicidad, la optimización de precios e inventario, la atención al cliente y chatbots, entre otros conceptos relacionados.

Además, al final de cada unidad didáctica, el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL COMERCIO TRADICIONAL”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.

Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Pequeño comercio
  • Ventas
  • Comercio
  • Comercialización
  • Herramientas de IA
  • Uso de la IA
  • Machine learning
  • Aprendizaje automático
  • Marketing
  • Técnicas de ventas
  • Ventas de productos

Temario

REVOLUCIÓN ARTIFICIAL: HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL APLICADAS AL COMERCIO TRADICIONAL


UNIDAD DIDÁCTICA 1. UTILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL PEQUEÑO COMERCIO
1. Introducción a la Inteligencia Artificial
-Definición y conceptos clave sobre la Inteligencia Artificial
-Descripción de los hitos históricos y evolución de la Inteligencia Artificial
-Tipos de Inteligencia Artificial
-Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial
2. Beneficios del uso de la IA en ventas
-Impulso de las ventas en el comercio tradicional con el uso de la IA
-Análisis de casos de éxito de empresas que implementaron la IA en su actividad
-Ventajas competitivas de la implementación de la IA en la pequeña empresa
3. Fundamentos de la IA aplicada a ventas
-Aprendizaje automático en ventas
-Procesamiento de lenguaje natural en ventas
-Visión por computadora en ventas
-Automatización de procesos en ventas
4. Recopilación y preparación de datos
-Importancia de los datos en la IA
-Fuentes de datos relevantes para el comercio tradicional
-Limpieza y preparación de datos
-Consideraciones éticas en la recopilación de datos
5. Modelado de datos y entrenamiento de modelos
-Selección de algoritmos de IA para ventas
-Entrenamiento y validación de modelos
-Optimización de hiperparámetros
-Implementación de modelos en un entorno comercial


UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN VENTAS
1. Personalización y recomendación de productos
-Uso de IA para personalizar la experiencia de la clientela
-Uso de sistemas de recomendación basados en IA
-Análisis de ejemplos de implementación en comercios tradicionales
2. Automatización de marketing y publicidad
-Automatización de campañas de marketing
-Segmentación de clientes basada en IA
-Anuncios personalizados
-Medición del rendimiento de campañas
3. Optimización de precios e inventario
-Uso de IA en la gestión de precios
-Predicción de la demanda
-Optimización de inventario
-Análisis de casos prácticos en el comercio minorista
4. Atención al cliente y chatbots
-Uso de chatbots impulsados por IA
-Mejora de la atención al cliente con IA
-Resolución de problemas y escenarios de uso

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