CURSO DE FORMACIÓN CONTINUA EN BIG DATA Y DATA SCIENCE (Universidad NEBRIJA + IOE)

Curso

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso intensivo

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    200h

  • Duración

    4 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Tutor personal

EN SOLO 4 MESES

Esta formación en Big Data se encuentra estructurada en cuatro partes. Con una duración total de 200 horas en modalidad online. Y será impartida por un profesorado compuesto de profesionales expertos en la materia.

Y estos estudios se encuentran dirigidos a profesionales de diferentes sectores afines a la utilización eficaz del Big Data. Que quieran ampliar conocimientos o adquirir habilidades que les permitan crecer profesionalmente en un entorno tan nuevo y elemental en las grandes organizaciones. Por otro lado, también se encuentra dirigido a todas las personas que quieran conocer los principios básicos del Big Data. Así como aprender a obtener rentabilidad y eficiencia en la manipulación de grandes volúmenes de datos. En definitiva, todos aquellos interesados en conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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2020

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Big Data
  • MapReduce
  • Hadoop
  • Métodos estadísticos
  • Data science
  • Lenguaje Python y Lenguaje Milk
  • Lenguaje R
  • Data Scientist
  • Proyectos big data
  • Big Data con MongoDB

Profesores

Equipo  Docente

Equipo Docente

Profesor

La labor de nuestro equipo docente: contamos con una extensa plantilla de profesores especializados en las distintas áreas formativas que, junto con tu coordinador académico, te ayudarán a adquirir los conocimientos necesarios de forma efectiva y satisfactoria. Los docentes se encargan de: • Informar al participante del plan de trabajo al comienzo del programa. • Facilitar documentos de apoyo o ampliación para la adquisición de los contenidos y conceptos. • Orientar en la realización de los ejercicios propuestos. • Emitir informes acerca de los ejercicios propuestos.

Temario

Asignatura 1. Introducción al Big Data.

  • ¿Qué es el Big Data? .
  • Conceptos y oportunidades del Big Data.
  • Gestión de la información en entornos Big Data.
  • Sectores para la aplicación del Big Data.

Asignatura 2. Entendiendo Big Data: estructura y técnica.

  • Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
  • Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
  • Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
  • Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
  • Diseño de experimentos con visualizaciones.
  • Otras herramientas útiles.
  • Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
  • Analítica y optimización de resultados.

Asignatura 3. Métodos estadísticos y Data Science.

  • Clasificación de información adecuada.
  • Estadística aplicada al Big Data.
  • Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
  • Paquetes con lenguaje R.
  • Comparativas de paquetes de datos.
  • Data Science.
  • Posición del Data Scientist.
  • Tipos de organización. Orientación al dato.
  • Estructura de un proyecto de Big Data.

Asignatura 4. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.

  • Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos.
  • Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
  • Bases de datos y Big Data. NOSQL.
  • Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB.
  • Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB.

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