CURSO DE FORMACIÓN CONTINUA EN BIG DATA Y DATA SCIENCE (Universidad NEBRIJA + IOE)

Asignatura 1. Introducción al Big Data.

• ¿Qué es el Big Data? .
• Conceptos y oportunidades del Big Data.
• Gestión de la información en entornos Big Data.
• Sectores para la aplicación del Big Data.

Asignatura 2. Entendiendo Big Data: estructura y técnica.

• Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
• Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
• Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
• Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
• Diseño de experimentos con visualizaciones.
• Otras herramientas útiles.
• Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
• Analítica y optimización de resultados.

Asignatura 3. Métodos estadísticos y Data Science.

• Clasificación de información adecuada.
• Estadística aplicada al Big Data.
• Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
• Paquetes con lenguaje R.
• Comparativas de paquetes de datos.
• Data Science.
• Posición del Data Scientist.
• Tipos de organización. Orientación al dato.
• Estructura de un proyecto de Big Data.

Asignatura 4. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.

• Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos.
• Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
• Bases de datos y Big Data. NOSQL.
• Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB.
• Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB.