Curso de IA para Finanzas
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
250h
El Curso online de IA para Finanzas te prepara para aplicar la inteligencia artificial en la gestión financiera de empresas, optimizando procesos clave como el cierre contable, la previsión de tesorería y la gestión de cobros y pagos. Aprenderás a utilizar la IA para tomar mejores decisiones financieras, reducir tiempos y aumentar la eficiencia tanto en pymes como en grandes organizaciones.
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Inicio
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A tener en cuenta
-Planificar la aplicación de la IA: Diseña estrategias realistas para automatizar procesos relacionados con la contabilidad, el control de gestión o riesgos.
-Organizar los datos financieros: Sigue buenas prácticas al realizar la contabilidad, balances o facturas para que sean fiables en el análisis con IA.
-Crear dashboards: Utiliza herramientas como Power BI o Copilot para comunicar resultados de forma clara y visual.
-Automatizar procesos críticos: Implementa OCR para facturas, conciliaciones de cobro mediante flujos con Make, Excel y modelos de IA.
-Desarrollar modelos predictivos: Aplica IA asistida para estimar flujo de caja, morosidad y forecasting presupuestario, mejorando la toma de decisiones.
-Redactar informes y narrativas ejecutivas: Genera reportes con IA generativa y presenta a dirección estrategias operativas.
-Aplicar principios éticos y regulatorios: Integra buenas prácticas sobre sesgos, gestión de IA y normativas como la RGPD o la LOPDGDD en entornos financieros.
El curso está pensado para perfiles financieros, analistas o consultores que buscan un reciclaje profesional. También para cualquier persona con ganas de especializarse en la automatización de las finanzas corporativas.
-Profesionales de finanzas, contabilidad, tesorería y control de gestión que quieran automatizar procesos y presentación de datos de negocio con IA.
-Analistas y controllers que busquen impulsar su capacidad predictiva y reducir riesgos con modelos asistidos con IA.
-Responsables financieros de pymes que necesiten soluciones accesibles con IA y dominar herramientas de oficina como Excel o Power BI.
-Consultores y perfiles de negocio interesados en adquirir un background técnico para integrar la IA aplicada a finanzas.
No existen requisitos; este curso es apto incluso para quienes no tengan experiencia o formación en IA aplicada a finanzas corporativas. Si cuentas con conocimientos previos, te ayudará a avanzar con más seguridad o a ampliar tus habilidades.
Al finalizar, podrás optar a una doble titulación (Deusto Formación + Fundación General de la Universidad de Salamanca), con una formación que cuenta con el sello de garantía de PUE Academy y la colaboración oficial de SAGE. Además te preparamos para que consigas la Generative AI Foundations Certification.
-Aplicación SAGE Active: Accede durante un año a uno de los programas de contabilidad y gestión empresarial para pymes más extendidos en la profesión.
-Licencia Microsoft 365: Impulsa tu aprendizaje con un año de Microsoft 365 A3 Education, incluido el acceso a Copilot Chat.
-Videoconferencias: Profundiza o amplía tus conocimientos sobre el temario con expertos del sector, en sesiones online y en directo.
-Servicio de prácticas: Adéntrate en el sector financiero con nuestras empresas colaboradoras para ampliar tu experiencia y obtener nuevas oportunidades profesionales.
-Bolsa de empleo: Recibe las últimas ofertas más destacadas del sector gestionadas por el portal de empleo Randstad.
-Proyecto final: Aporta una dimensión práctica y real a tu aprendizaje, desarrollando una solución completa de oficina inteligente.
-Inglés: Aprende el vocabulario más utilizado en el ámbito de los negocios y financiero.
Al completar la formación, tendrás las competencias para automatizar el área financiera de Pymes y grandes empresas, crear modelos predictivos en tesorería y riesgo o realizar informes avanzados con visualización de datos. Por lo tanto, te esperan puestos como:
-Técnico/a de automatización financiera con IA en áreas como contabilidad, tesorería o el seguimiento de pagos y cobros (AR/AP).
-Analista financiero con IA, que transforme los datos en información útil con dashboards, informes inteligentes y narrativas generadas con Power BI, Excel o Copilot.
-Controller y Planificación y Análisis Financiero (FP&A) asistido por IA, para proyectar flujo de caja, gastos, ingresos o riesgo de morosidad.
-Especialista en conciliación y gestión de cobros con IA.
-Consultor/a para la implantación de IA en finanzas para pymes.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Tesorería
- Dirección financiera
- Control de gestión
- Finanzas
- Gestión financiera
- Control de caja
- Uso de la IA
- IA Generativa
- Aplicación de la IA
- IA en finanzas
- Herramientas de IA
- Inteligencia artificial
- Riesgos financieros
- Normativa financiera
Temario
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE IA APLICADA A FINANZAS: MODELOS GENERATIVOS Y AGENTES
1. INTRODUCCIÓN OPERATIVA A LA IA MODERNA
• Evolución reciente y cambio de paradigma
• Limitaciones y riesgos técnicos
• Comparativa entre IA tradicional y LLMs
2. ARQUITECTURA FUNCIONAL DE LOS MODELOS GENERATIVOS
• Funcionamiento general de los modelos de lenguaje
• Parámetros, contexto y razonamiento
• Tipos de modelos y criterios de selección
• Control, precisión y verificabilidad
3. AGENTES FINANCIEROS
• Definición operativa y estructura básica
• Flujos multistep y ejecución secuencial
• Supervisión, memoria y validación
• Casos típicos en departamentos financieros
4. INTEGRACIÓN DE IA CON DATOS CORPORATIVOS
• Acceso, consulta y contexto
• RAG aplicado a información financiera
• Gestión de precisión y trazabilidad
• Errores frecuentes y control de calidad
5. APLICACIONES CLAVE EN FINANZAS
• Contabilidad operativa
• Tesorería y conciliación
• Reporting y análisis
• Gestión de riesgo y cumplimiento
MÓDULO 2: DATOS FINANCIEROS Y PREPARACIÓN PARA MODELOS DE IA
1. NATURALEZA DEL DATO FINANCIERO
• Dato estructurado y no estructurado
• Dato contable, bancario y fiscal
• Dato maestro y dato transaccional
• Calidad, consistencia y completitud
2. PROCESOS DE LIMPIEZA Y NORMALIZACIÓN
• Detección de errores y duplicados
• Normalización de formatos
• Codificación y estandarización
• Controles básicos en Excel y Copilot
3. ORGANIZACIÓN Y ESTRUCTURA DEL DATO
• Diseño de modelos tabulares
• Relaciones y jerarquías
• Preparación para análisis con IA
• Validación y documentación del dato
4. INTEGRACIÓN CON HERRAMIENTAS ACTUALES
• Copilot para análisis preliminar
• Power BI para visualización y control
• Conectores bancarios y ERP
• Gestión de permisos y trazabilidad
5. EL FINANCIAL DATA VAULT
• Estructura mínima viable
• Ingesta y almacenamiento
• Gobernanza del dato
• Uso por sistemas de IA generativa
MÓDULO 3: AUTOMATIZACIÓN FINANCIERA CON IA: AGENTES, WORKFLOWS E INTEGRACIÓN
1. AUTOMATIZACIÓN OPERATIVA EN FINANZAS
• Mapa de procesos financieros automatizables
• Identificación de cuellos de botella
• Reglas, criterios y excepciones
• Riesgos y puntos de control
2. AGENTES AUTOMÁTICOS PARA TAREAS FINANCIERAS
• Diseño de flujos multistep
• Supervisión y confirmación
• Validación de resultados
• Integración con pipelines existentes
3. WORKFLOWS MODERNOS
• Power Automate
• Zapier AI Actions
• Integraciones con Copilot
• Escenarios de automatización end-to-end
4. INTEGRACIÓN CON SISTEMAS CORPORATIVOS
• ERP financieros
• Sincronización y consolidación
• Auditoría del flujo de trabajo
5. CASOS OPERATIVOS DE REFERENCIA
• Conciliación bancaria automatizada
• Registro de facturas
• Seguimiento de cobros
• Elaboración de informes automáticos
MÓDULO 4: PREDICCIÓN Y ANÁLISIS AVANZADO CON IA EN FINANZAS
1. CONCEPTOS BÁSICOS DE FORECASTING
• Series temporales
• Variabilidad y estacionalidad
• Variables críticas en Finanzas
• Validación básica de modelos de predicción
2. COMBINACIÓN DE MODELOS GENERATIVOS Y DATOS HISTÓRICOS
• Enfoque híbrido
• Interpretación asistida
• Limitaciones
3. CASOS DE PREDICCIÓN FINANCIERA
• Tesorería y flujo de caja
• Riesgo de morosidad
• Ingresos y gastos
• Anomalías y desviaciones
4. SIMULACIÓN DE ESCENARIOS
• Construcción de escenarios
• Ajustes y sensibilidad
• Impacto y probabilidad
• Presentación de conclusiones
5. IMPLANTACIÓN PRÁCTICA
• Excel asistido por IA
• Power BI con predicción integrada
• Uso de Gemini y ChatGPT
• Controles y validaciones
MÓDULO 5: REPORTING, STORYTELLING FINANCIERO Y TOMA DE DECISIONES ASISTIDA POR IA
1. ESTRUCTURA DEL REPORTING FINANCIERO MODERNO
• Indicadores clave
• Formatos y estándares
• Datos operativos y estratégicos
• Integridad del informe
2. DASHBOARDS CON RAZONAMIENTO INTEGRADO
• Diseño funcional
• Visualización crítica
• Alertas e insights
• Integración con IA generativa
3. NARRATIVAS GENERADAS POR IA
• Resúmenes analíticos
• Explicación de desviaciones
• Priorización de acciones
• Construcción del mensaje financiero
4. AGENTES EXPLICADORES
• Justificación de resultados
• Casos de uso profundos en justificación financiera
• Detección de incoherencias
• Revisión crítica del informe
• Preparación para dirección financiera
5. ENTREGABLES EJECUTIVOS
• PowerPoint con IA
• Documentos integrados
• Dashboards conectados
• Presentación final
MÓDULO 6: RIESGOS, ÉTICA Y REGULACIÓN FINANCIERA BAJO EL
MARCO EUROPEO DE IA
1. TIPOLOGÍA DE RIESGOS EN IA APLICADA A FINANZAS
• Riesgos operativos
• Riesgos algorítmicos
• Riesgos de automatización
2. OBLIGACIONES DEL AI ACT EUROPEO
• Requisitos para sistemas de riesgo alto
• Trazabilidad y registro
• Supervisión humana
3. MARCO REGULADOR COMPLEMENTARIO
• DORA (Digital Operational Resilience Act)
• PSD3/PSR (Payment Services Regulation)
• Protección de datos (RGPD)
• Auditoría y control
4. EVALUACIÓN Y MITIGACIÓN DE SESGOS
• Tipos de sesgo
• Detección
• Ajuste y correcció
• Documentación del proceso
5. GOBIERNO INTERNO DE LA IA EN FINANZAS
• Políticas y procedimientos
• Roles y responsabilidades
• Validación continua
• Evidencias y cumplimiento
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Curso de IA para Finanzas