Curso de Inteligencia Artificial y Big Data con Power BI web services
Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Inicio
Fechas a elegir
En este curso aprenderemos a crear flujos de datos en el servicio web de Power BI. Le agregaremos análisis de Inteligencia Artificial con el uso de Cognitive Services para identificar de forma automática el idioma del texto, comentario, queja, etc. Y poder así aplicar el análisis de opinión obteniendo el score del sentimiento y extrayendo la frase o palabra clave del texto.
También, vamos a aplicar modelos de auto ML al Power BI dataflow, entrenaremos el modelo, analizaremos su desempeño, lo aplicaremos al dataflow, veremos las predicciones en Power BI Desktop y luego invocaremos el modelo de Machine Learning para aplicarlo a otro dataflow y obtener predicciones. Genial, ¿no?
Haremos muchas cosas más: configuraremos actualizaciones incrementales y automáticas, configuraremos la on premise Gateway de Power BI, realizaremos informes conectados a los dataflows creados y los publicaremos e insertaremos en la web; por lo que haremos el ciclo completo desde la conexión, pasando por modelado, diseño, publicación hasta llegar a la visualización web de información usando todas las herramientas de la increíble plataforma de analítica empresarial Microsoft Power BI.
No esperes más y apúntate al curso para descubrir todo el potencial de Power BI.
¡Nos vemos en clase!
Instalaciones y fechas
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Inicio
A tener en cuenta
-Crear Data Flows de Power BI
-Trabajar con Power Query Online
-Agregar Inteligencia Artificial a tu modelo de datos
-Crear tu propio repositorio de datos en el servicio web de Power BI
-Entrar en la era del Big Data y la Inteligencia Artificial con Power BI
-Conocer las herramientas que nos ofrece el servicio web de Power BI
-Realizar el ciclo completo desde los datos hasta la visualización de información con Power BI
Este es un curso de nivel avanzado, por tanto es altamente recomendable:
-Suscribir una cuenta en Microsoft (puede ser la versión de prueba de 60 días)
-Realizar una suscripción Premium por usuario de Power BI (puede ser la versión de 30 días de prueba)
-Tener Power BI desktop instaladoHaber completado los cursos de Machine Learning y Deep Learning de la A a la Z para tener una base conceptual de Machine Learning e Inteligente Artificial
-Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario
Al terminar tus estudios, recibirás un Certificado de Finalización.
Opiniones
Materias
- Modelado
- Análisis de datos
- Modelado de datos
- Power BI
- Inteligencia artificial
- Web services
- Presentación
- Visualización de la información
- Automática
- Publicación
- Big Data
- DataSet
Temario
Bienvenido
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Bienvenido al mundo de la IA y el Big Data con Power BI Web Services
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Presentación temática
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Toma notas de tu curso en tiempo real en Frogames Formación
Inteligencia Artificial y Big Data en Power BI
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Acerca de la IA y Big Data en Power BI
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Introducción de IA en Power BI
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Introducción al Big Data con el servicio de Power BI
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Cognitive Services en Power BI Dataflows
El Servicio Web de Power BI
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Etapa de los Usuarios de Power BI
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Suscripciones a Power BI
IA y ML en Power BI
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Modelo de Machine Learning en Power Query Online
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Objetos visuales Power BI con IA
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Procesamiento del Lenguaje Natural en Power BI
Data Flows en el servicio web de Power BI
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Creación de un flujo de datos con Power Query Online
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Modelado en Power Query Online (Partes 1 y 2)
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Actualización Incremental de los datos
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Actualización automática del data flow
On-premise Gateway
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Instalación de Power BI Gateway
AutoML en Power Query Online
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Dataset Default bank
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AutoML en datos Default Bank
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Aplicación de Cognitive Services en Dataflows en Power Query Online
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Score Sentiment, keyphrase extraction en Dataflow usando Cognitive Services
Conexión del Data Flow al Power BI Desktop
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Informe Covid (Partes 1 y 2)
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Publicación del informe Covid
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Reutilización de Conjunto de datos
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Machine Learning en Dataset de API Covid
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Aplicación del Modelo al Dataflow
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Visualización de las predicciones del modelo creado vs datos reales
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Invocar el modelo ML creado y aplicarlo a otro dataflow
Objetos Visuales con IA Power BI Desktop
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Detección de anomalías
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Preguntas y Respuestas (Q&A)
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Influenciadores Clave
Modelo de Machine Learning aplicado en Power Query Online
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Data Flow Churn
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Aplicación del modelo ML a data Churn
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Consumo Data enriquecida del Flujo de datos
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Ajuste de Precisión y Recall del modelo
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Informe Power BI Churn (Partes 1, 2 y 3)
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Culminación de información histórica Churn
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Información del modelo predictivo (Partes 1 y 2)
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Culminación de Información del modelo predictivo
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Publicación y configuración de refresh del informe Churn
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