Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y Aplicaciones Prácticas
Curso
En Madrid, Sevilla y Valencia
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
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Horas lectivas
180h
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Duración
3 Meses
Sumérgete en el fascinante universo de la inteligencia artificial y conviértete en un experto en la tecnología del mañana a través de nuestro Curso de IA. Este programa intensivo te adentra en los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial, proporcionándote las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en este campo innovador.
Explorarás a fondo conceptos clave como el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Mediante clases interactivas y prácticas, aprenderás a aplicar estas técnicas en situaciones reales, desarrollando proyectos que te permitirán dominar herramientas como TensorFlow, PyTorch y otras plataformas líderes en IA. No solo te sumergirás en la tecnología, sino que también analizarás los aspectos éticos y sociales de la IA, comprendiendo su impacto en la sociedad y estableciendo un marco ético para su aplicación responsable.
¡Prepárate para ser parte del futuro tecnológico con este curso en IA de CEI!
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A tener en cuenta
Nuestro programa está diseñado para aquellos que buscan destacar en el campo de la inteligencia artificial, ya sea incursionando en la industria o expandiendo sus habilidades profesionales. La Inteligencia Artificial (IA) avanza, se renueva y actualiza a diario.
Curso de Inteligencia Artificial (IA): Fundamentos y Aplicaciones Prácticas.
Gratis con tus estudios
10 horas de formación adicional de fundamentos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).
3 horas de orientación académica o profesional por alumno.
Varias masterclass y talleres cada mes.
Clases online (en directo, en la misma clase) los días que no puedas acudir presencialmente.
Bolsa de trabajo y/o garantía laboral por escrito.
Repetición total o parcial de los estudios, si el alumno lo solicita.
Espacio compartido de trabajo.
100TB de almacenamiento conjunto en Google Drive, cuenta personal limitada a 50GB para cada alumno.
Repositorio de todas las clases grabadas, tanto en modalidad online como en modalidad presencial, hasta 90 días después de terminar los estudios.
Posibilidad de intercambio entre Madrid, Sevilla y Valencia, o entre modalidad presencial y online.
Dominio .com y hosting para cada alumno, durante un año.
Realiza esta formación y te prepararemos para trabajar, tanto por cuenta ajena como propia, como profesional en las siguientes áreas:
Ingeniero de IA: Desarrollo y diseño de sistemas de IA para aplicaciones en diversas industrias.
Científico de Datos: Análisis y extracción de información valiosa de conjuntos de datos utilizando técnicas de IA.
Desarrollador de Software: Creación de aplicaciones y programas con capacidades de inteligencia artificial.
Especialista en NLP: Trabajo enfocado en procesamiento del lenguaje natural para aplicaciones como chatbots o análisis de texto.
Experto en Visión por Computadora: Desarrollo de sistemas para el reconocimiento de imágenes y video.
Consultor de IA: Asesoramiento a empresas sobre la implementación estratégica de soluciones de inteligencia artificial.
Investigador en IA: Contribución a la vanguardia de la investigación en inteligencia artificial en instituciones académicas o de investigación.
Analista de IA Ética: Evaluación y mitigación de posibles sesgos y preocupaciones éticas en sistemas de IA.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 19 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Desarrollo de aplicaciones
- Datos
- Deep learning
Temario
- Introducción a la IA: Definición y conceptos fundamentales. Breve historia y evolución de la IA.
- Fundamentos de la programación: Lenguajes de programación relevantes para la IA (Python, R, etc.): Manipulación de datos y estructuras de datos.
- Aprendizaje automático (Machine Learning): Tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, por refuerzo)Algoritmos de clasificación, regresión y clustering. Evaluación de modelos y selección de características.
- Redes Neuronales y Deep Learning: Conceptos básicos de redes neuronales. Arquitecturas de redes neuronales (redes convolucionales, recurrentes, etc.). Aplicaciones prácticas del Deep Learning.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Fundamentos de NLP. Técnicas de tokenización, análisis de sentimientos y modelos de lenguaje. Aplicaciones de NLP en chatbots, traducción automática, etc.
- Visión por computadora: Procesamiento de imágenes. Detección y reconocimiento de objetos. Aplicaciones en reconocimiento facial, vehículos autónomos, etc.
- Ética y consideraciones sociales de la IA: Sesgos en los datos y modelos. Impacto de la IA en la sociedad y el trabajo. Marco ético para el desarrollo y uso de la IA.
- Proyectos y aplicaciones prácticas: Desarrollo de proyectos utilizando herramientas de IA. Casos de estudio y ejemplos de aplicaciones reales.
- Herramientas y frameworks de IA: Uso de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc. Entorno de desarrollo y despliegue de modelos.
- Desafíos y tendencias futuras en IA: Avances recientes en el campo. Énfasis en áreas emergentes como IA explicativa, IA en la medicina, entre otros.
Información adicional
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