Curso de Inteligencia Artificial y Machine Learning
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Realice un curso con esta institución y realmente es muy completa la información que presentan, además de actualizada. Debo destacar que el profesor explica muy bien y que está a disposición de cualquier duda que tenga el alumnado, la calidad del docente al momento de dar sus clases es de un profesional con vocación a la materia y creo que mejor profesor que esos no debe de haber, Lo recomiendo sin dudas!
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Eh culminado mi tercer curso en el instituto y estoy conforme con lo aprendido en clase, los cursos contienen información actualizada y son muy completos. El profesorado es muy amable y enseña de manera eficaz, siempre está dispuesto a contestar las preguntas d manera rápida. Lo recomiendo para quienes estén buscando una institución segura.
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Curso
Online
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Instituto Europeo de Posgrado (IEP)
Master Online2.414 € 6.900 € -
ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona
Master Online2.400 € 11.400 € -
IEBS
Curso Online3.450 € -
Instituto Europeo de Posgrado (IEP)
Master Online2.414 € 6.900 € -
ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona
Postgrado A distancia1.900 € -
IEBS
Curso Online3.450 € -
INESEM Business School
Master Online1.895 € 2.460 €
Descripción
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Tipología
Curso intensivo
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Horas lectivas
200h
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Duración
4 Meses
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Inicio
Consultar
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
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Exámenes presenciales
Sí
Con este curso práctico estarás preparado para ejercer una profesión como científico de datos, profesional con conocimientos empresariales, estadísticos y de programación, aportando soluciones diferentes a las que trabaja a través de los lenguajes de programación. También podrás evolucionar a programador de Python con unos fundamentos sólidos de estadística y de algoritmos predictivos.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El aprendizaje automático o Machine Learning tiene por objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computa- doras aprender. De forma más concreta, se trata de crear
programas capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de una información suministrada en forma de ejemplo (entrenamiento).
Dirigido a particulares, profesionales y empresas que quieran potenciar su negocio y bajar costos utilizando inteligencia artificial. Empresas de sistemas o de productos tecnológicos que quieran dar un valor agregado extra a sus desarrollos. Profesionales.
Es recomendable contar con conocimientos básicos en informática para realizar el programa.
Diploma y certicado del curso que acredita la formación recibida.
Somos pioneros en implantar este tipo de cursos.
El Machine Learning es una de las ramas de la inteligencia artificial, la idea es desarrollar algoritmos que sean capaces de aprender del análisis de datos y detectar patrones, permitiéndoles anticiparse o incluso, actuar en consecuencia si están programados para ello. A pesar de que esto no es nuevo, pues ya se encuentra en muchas de las tecnologías que utilizamos hoy día, apenas se ha desarrollado un mínimo del potencial que habita en la inteligencia artificial.
Opiniones
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Realice un curso con esta institución y realmente es muy completa la información que presentan, además de actualizada. Debo destacar que el profesor explica muy bien y que está a disposición de cualquier duda que tenga el alumnado, la calidad del docente al momento de dar sus clases es de un profesional con vocación a la materia y creo que mejor profesor que esos no debe de haber, Lo recomiendo sin dudas!
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Eh culminado mi tercer curso en el instituto y estoy conforme con lo aprendido en clase, los cursos contienen información actualizada y son muy completos. El profesorado es muy amable y enseña de manera eficaz, siempre está dispuesto a contestar las preguntas d manera rápida. Lo recomiendo para quienes estén buscando una institución segura.
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Valoración del curso
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Inteligencia artificial
- Nuevas tecnologías
- Tendencias futuras
- Desarrollo de tecnologías
- Machine learning
- Profesion del futuro
- Google Colab
- Knime y H2O
- Programando en el entorno de Rstudio
- Programación Power BI
Profesores
DAPEN CENTRO ESTUDIOS
PROFESOR
Temario
Introducción
Conceptos básicos, marco competitivo actual y tendencias futuras.
Power BI
Instalación, presentación del entorno, elaboración de aplicaciones básicas.
Introducción a R
Instalación de R y Rstudio. Presentación del entorno. Conceptos básicos de trabajo: importación de vistas y librerías.
Tidyverse
Presentación de la librería. Utilización de dplyr con ejemplos de programación.
Ggplot2
Introducción a la gramática de gráficos. Ejemplos de programación de las principales opciones. Presentación del material de consulta en Internet.
Power BI con Ggplot2 sobre R
Programación desde Power BI con Ggplot2 sobre R.
Anaconda
Instalación. Presentación del entorno y carga de librerías. Presentación de Jupyter bajo Python y R. Ejemplos básicos de exploración de datos con ggplot y pandas-profiling. Ejemplos básicos de Python. Ejercicios tutorizados.
Knime
Instalación. Presentación del entorno y carga de librerías. Tratamiento de flujo de datos. Ejemplos básicos de flujo. Ejercicios de programación tutorizados.
Formación Específica
LenguajeR/parte 1, R/Parte 2, Operadores.
ObjetivosVectores/parte 1, Vectores/Parte 2, Dataframe/Parte 1, Datafrane/parte 2 Dataframe/parte 3 Listas Series de Tiempo.
Bucles/parte 1 Bucles/parte 2 Funciones Visualizacion Paquete CARET: SPAM.
Mayes sobre MNIST. Near Zero Value. Principal Component Analyst. Random Forest. Proyecto con Naive Bayes.
Metodo Ramdom Forest sobre MNIST
Proyecto con Random Forest.
Metodo Suppor Vector Machine (SVM)
Metodo SVM sobre MNIST. Redes Neuronales (Neuranet().
Metodo Neuranet sobre MNIST
Proyecto Redes Neuronales. Singular Value Descomposition (SVD) y K Nearest Neighbours (KNN).
Metodo SVD –KNN sobre MNIST
Proyecto con SVM Histogram of Oriented Gradients (HOG).
Metodo HOG-KNN
sobre MNIST. Proyecto con K-NN.
Información adicional
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Postgrado A distancia1.900 € -
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INESEM Business School
Master Online1.895 € 2.460 €