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Máster en Big Data y Data Analytics

4.4
5 opiniones
  • El contenido está bien. Responden rápido a las dudas. El curso es demasiado autónomo. No hay un seguimiento personalizado. La plataforma tiene todo el contenido pero si hubiesen profesores explicando tema por tema y no solo vídeos sería mejor.
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  • Estoy bastante satisfecho. Me gusta mucho la manera en que está el contenido, estructurado y con muchas referencias. Las veces que he tenido dudas me han respondido rápidamente. La plataforma es sencilla.
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  • La plataforma está bien y es intuitiva. Veo que es un curso demasiado teórico y estaría bien que tuviese más casos prácticos. También me gustaría poder hacer tutorías por teléfono o videollamada. Por lo demás el curso está bien.
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Master

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  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    9 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Bolsa de empleo

Si estás buscando integrar conocimientos tecnológicos avanzados y habilidades de liderazgo de equipos, entonces con este máster es ideal para ti ya que aprenderás sobre las herramientas de ultima generación en el uso del análisis de datos, como Python,SQL, cloud computing, entre otras, lo que te permitirá ser un profesional en este sector.

Este Máster en Big Data y Data Analytics, se imparte en modalidad online para que te formes desde donde te encuentres, además de contar con una duración de 9 meses. Al culminar la formación se te hará entrega de una doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I.

El programa se centra en lenguajes fundamentales como estadística aplicada con R, Python y SQL, brindándote un amplio conocimiento sobre infraestructuras y metodologías en Big Data. Explorarás modelos de cloud computing, sus herramientas y tecnologías, para que puedas dominar el mundo del Big Data y aprovechar al máximo su potencial. Además, este programa también abarca el campo de Data Analytics, sumergiéndote en los modelos más relevantes de la ciencia de datos. Aprenderás sobre las herramientas y metodologías necesarias para realizar análisis de datos, desde la visualización hasta la inteligencia artificial. También te formarás en metodologías de análisis de negocios y comprenderás las implicaciones legales del tratamiento de datos.

Si estás interesado en obtener más información sobre este programa de Maestría en Big Data y Data Analytics, no dudes en ponerte en contacto con un asesor a través de la página de Emagister. Pronto recibirás comunicación para aclarar cualquier inquietud que puedas tener.

Información importante

Documentos

  • ISEB - Master en Big Data y Data Analytics.pdf

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Formar al alumno con las principales plataformas y herramientas tecnológicas de última generación, centradas en el almacenamiento de información. Potenciar los perfiles tecnológicos y analíticos, así como los enfocados a los procesos de negocio. Obtener una visión completa de la gestión de datos desde diferentes perspectivas: gobierno del dato, datos abiertos y privacidad, el diseño de los almacenes de datos y la gestión de los mismos para marketing mediante casos prácticos. Adquirir las destrezas y competencias necesarias para representar la información de forma adecuada al proyecto, mediante las principales herramientas disponibles. Obtener una visión general de las bases de datos para abordar exitosamente un proyecto. Conocer el uso de herramientas como MySQL, MongoDB y HBase, así como las BBDD de Grafos o en Cloud.

El Máster en Big Data y Data Analytics está dirigido a profesionales y graduados universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de grandes conjuntos de datos y la implementación de soluciones de análisis de datos en diferentes industrias y sectores. Este programa de estudio está diseñado para profesionales de tecnología de la información, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros, matemáticos, estadísticos, economistas, administradores de bases de datos, entre otros. También está dirigido a aquellos que buscan mejorar sus habilidades en el campo del análisis de datos y prepararse para una carrera en el campo del big data.

Debes estar en posesión de un título de grado, ingeniería superior o técnica, licenciatura, diplomatura u otro título, profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado, estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

Al finalizar tus estudios, obtendrás una doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I, Máster en Big Data y Data Analytics. ISEB English Program Certificate. Todos los programas formativos vienen acompañados de un curso opcional de inglés nivel Business, el cual te permitirá desenvolverte en un entorno laboral internacional.

La metodología de estudios de ISEB está diseñada con la finalidad de que puedas compaginar la vida personal y profesional. Para que puedas estudiar a tu ritmo cómo y dónde quiera, con el método 24/365 que te garantiza un continuo asesoramiento durante cualquier día del año a cualquier hora mediante los equipo de tutores.
Una vez matriculado, podrás acceder al campus virtual con todos los recursos académicos que necesita mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y profesores: material de estudio, foros, chats, networking, tutorías personalizadas, videotutoriales, masterclass y noticias de actualidad.

Se debe esperar a ser contactado por un asesor que proporcionará toda la información que se necesita y comenzar con el proceso de matriculación si así lo deseas.

ISEB tiene convenio con importantes firmas empresariales y ofrece una bolsa de empleo en la que los alumnos y antiguos alumnos podrán acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo mensuales a nivel nacional e internacional.

El Máster en Big Data y Data Analytics te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como analista de datos, científico de datos, arquitecto de soluciones Big Data, consultor de Big Data, ingeniero de datos, especialista en Business Intelligence, gestor de proyectos de Big Data.

Se puede realizar el pago al contado con tarjeta de débito o crédito. También lo puedes hacer por medio de transferencia bancaria. Para saber más detalles sobre tasas y descuentos comunícate con uno de nuestros asesores que te proporcionarán toda la información correspondiente.

Pago financiado en tres cuotas sin intereses. Si eres una empresa hay condiciones especiales de financiación. El centro cuenta diferentes planes de becas que se adaptan a cada alumno.

¿Todavía tienes dudas y quieres consultar por más detalles? Entonces ponte en contacto con uno de los asesores por medio de este portal Emagister haciendo clic en el botón de “Pide información”, luego se comunicarán contigo lo antes posible para asesorarte y ayudarte con la matriculación.

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¿Hay un horario establecido o puedo estudiar en mi tiempo libre?

Usuario A., 26/07/2023

Responder

Respuesta de Usuario A. (26/07/2023)

Buenos días, puedes estudiar a tu propio ritmo.

Hola, los tutores además de resolver las dudas ¿ayudan con la tesis?

Usuario A., 26/07/2023

Responder

Respuesta de Usuario A. (26/07/2023)

Hola, si por supuesto, los tutores te ayudan y apoyan en todo momento.

Hola, que duracion tiene este programa?

Usuario A., 26/07/2023

Responder

Respuesta de Usuario A. (26/07/2023)

Hola, la duración de cada uno programa dependerá del número de créditos.

¿La titulación es válida internacionalmente?

Usuario A., 26/07/2023

Responder

Respuesta de Usuario A. (26/07/2023)

Hola, si obtienes una titulacion válida en todo el mundo.

Opiniones

4.4
fantástico
  • El contenido está bien. Responden rápido a las dudas. El curso es demasiado autónomo. No hay un seguimiento personalizado. La plataforma tiene todo el contenido pero si hubiesen profesores explicando tema por tema y no solo vídeos sería mejor.
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  • Estoy bastante satisfecho. Me gusta mucho la manera en que está el contenido, estructurado y con muchas referencias. Las veces que he tenido dudas me han respondido rápidamente. La plataforma es sencilla.
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  • La plataforma está bien y es intuitiva. Veo que es un curso demasiado teórico y estaría bien que tuviese más casos prácticos. También me gustaría poder hacer tutorías por teléfono o videollamada. Por lo demás el curso está bien.
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100%
4.5
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Daniel Díaz del águila

3.0
16/02/2024
Opinión verificada
Sobre el curso: El contenido está bien. Responden rápido a las dudas. El curso es demasiado autónomo. No hay un seguimiento personalizado. La plataforma tiene todo el contenido pero si hubiesen profesores explicando tema por tema y no solo vídeos sería mejor.
¿Recomendarías este curso?:

Roberto Primiano Rios

5.0
11/02/2024
Opinión verificada
Sobre el curso: Estoy bastante satisfecho. Me gusta mucho la manera en que está el contenido, estructurado y con muchas referencias. Las veces que he tenido dudas me han respondido rápidamente. La plataforma es sencilla.
¿Recomendarías este curso?:

Patricia Sanchez Lopez

4.0
31/12/2023
Opinión verificada
Sobre el curso: La plataforma está bien y es intuitiva. Veo que es un curso demasiado teórico y estaría bien que tuviese más casos prácticos. También me gustaría poder hacer tutorías por teléfono o videollamada. Por lo demás el curso está bien.
¿Recomendarías este curso?:

Allison Garces

5.0
09/11/2023
Sobre el curso: Acabo de empezar mi master. Estoy muy entusiasmada y he recibido el asesoramiento adecuado.
¿Recomendarías este curso?:

C.Z

5.0
03/09/2023
Sobre el curso: Un proceso del que he logrado conseguir las mejores experiencias, un máster completo que consta de temáticas actuales.
¿Recomendarías este curso?:
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Materias

  • Análisis de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Big Data
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data Analytics
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Inteligencia artificial
  • Herramientas de análisis de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Big Data Industry
    3

    3 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Database Management
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Visualización de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data science
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Data Analysis
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Estadística
  • SQL
  • Protección de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Estadística aplicada a la calidad
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Base de datos MySQL
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

Temario

MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY
  • Tema 1. ¿Qué es el big data?
  • Tema 2. Big Data Project Management
  • Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
  • Tema 4. Inteligencia Artificial en la era del big data
  • Tema 5. Aplicación del big data

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE
  • Tema 1. Introducción al Business Intelligence
  • Tema 2. Tipos y selección de Business Inteligence
  • Tema 3. Cuadros de mando
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Data quality

MÓDULO 3. DATABASE MANAGEMENT
  • Tema 1. Introducción al dato
  • Tema 2. El gobierno del dato
  • Tema 3. Privacidad y protección de datos
  • Tema 4. Data storage
  • Tema 5. Data management en el marketing

MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS
  • Tema 1. Teoría de la visualización de datos
  • Tema 2. Python
  • Tema 3. CARTO
  • Tema 4. Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS
  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Data technology
  • Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
  • Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
  • Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
  • Tema 6. Bases de datos de grafos

MÓDULO 6. DATA ANALYSIS
  • Tema 1. Estadística
  • Tema 2. Métricas
  • Tema 3. Regresión y Correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement Learning
  • Tema 6. Fundamentos de Deep Learning

MÓDULO 8. DATA STORAGE
  • Tema 1. Apache Hadoop
  • Tema 2. El ecosistema Hadoop
  • Tema 3. Apache Spark
  • Tema 4. Tecnologías para Streaming
  • Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

MÓDULO 9. COACHING
  • Tema 1. ¿Qué es el coaching?
  • Tema 2. Tipos de coaching
  • Tema 3. Team Coach
  • Tema 4. Metodologías y herramientas
  • Tema 5. Evaluación 360

MÓDULO 10. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA
  • Tema 1. Inteligencia Emocional
  • Tema 2. Conciencia de organización
  • Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
  • Tema 4. El rol de la motivación

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