Curso de Introducción al Data Science con R, RStudio, RMarkdown y tidyverse

Iniciarse en el uso de R y RStudio
Conocer el entorno de trabajo, aprender a instalarlo, configurar proyectos y manejar los objetos básicos de R.

Adquirir competencias en ciencia de datos
Desarrollar habilidades para importar, preparar, explorar y analizar datos de forma práctica.

Comunicar resultados de manera profesional
Utilizar RMarkdown para generar informes dinámicos y reproducibles que integren código, texto y visualizaciones.

Dominar la manipulación de datos
Aplicar el ecosistema tidyverse (dplyr, tidyr, caret, etc.) para transformar, organizar y limpiar conjuntos de datos.

Visualizar información con eficacia
Crear gráficos de alta calidad utilizando ggplot2, facilitando la interpretación y la toma de decisiones basadas en datos.

Desarrollar autonomía en el análisis
Proporcionar las bases necesarias para que el alumno pueda continuar de manera independiente en el aprendizaje de R y profundizar en análisis estadísticos más avanzados.

Profesionales de distintas áreas
Personas que trabajan con datos en su día a día (consultores, analistas, técnicos de empresas o administraciones) y necesitan una herramienta potente y gratuita para analizarlos y comunicarlos.

Investigadores y académicos
Quienes buscan una alternativa sólida a software estadístico de pago (como SPSS, SAS o Stata), con la ventaja de contar con una amplia comunidad y paquetes especializados en investigación científica.

Estudiantes y opositores
Estudiantes universitarios de grados y posgrados en áreas como estadística, economía, ciencias sociales, salud, educación, entre otros. También resulta útil para opositores que deban manejar datos en pruebas prácticas o en su futuro desempeño.

Personas interesadas en iniciarse en la ciencia de datos
Aquellos que desean dar sus primeros pasos en el data science y adquirir competencias básicas en análisis, visualización y comunicación de datos.

No es necesario tener experiencia previa en R, RStudio, RMarkdown o tidyverse

Al completar con éxito el curso, recibirás un Diploma de aprovechamiento acreditativo de Máxima Formación, en el que constan:

El nombre del curso realizado.
Los datos del alumno.
La duración total (60 horas).
La modalidad de impartición (online).

Enfoque 100 % práctico (“learn by doing”)
Desde el inicio se trabaja con casos reales, aplicando directamente lo aprendido en R, RStudio, RMarkdown y tidyverse. Esto facilita que el alumno no solo entienda la teoría, sino que sea capaz de aplicarla de inmediato en proyectos propios.
???? Muchos cursos se centran en teoría estadística, mientras que aquí la práctica es el eje.

Cobertura integral del ecosistema R
No se limita a enseñar R básico: también integra RMarkdown para la comunicación de resultados y ggplot2 para visualización, además de la manipulación de datos con tidyverse.
???? Otros cursos suelen centrarse solo en R o solo en visualización, dejando fuera estas herramientas complementarias que son claves en la práctica profesional.

Accesibilidad y flexibilidad
Modalidad 100 % online con acceso permanente al campus.
El alumno marca su propio ritmo dentro del tiempo de matrícula.
???? Esto lo hace compatible con la vida laboral y personal, algo que no siempre ofrecen los cursos más académicos o presenciales.

Acompañamiento personalizado
El curso incluye tutorías y seguimiento docente, lo que garantiza apoyo constante y resolución de dudas.
???? Diferencia importante respecto a cursos MOOC masivos, donde no suele haber acompañamiento individual.

Orientado a la aplicabilidad laboral e investigadora
Dirigido a profesionales, estudiantes e investigadores.
Pensado para quienes necesitan analizar datos reales en empresas, proyectos de investigación o estudios académicos.
???? Esto lo hace especialmente útil para perfiles que buscan aplicar R en contextos reales, no solo como aprendizaje académico.

Una vez rellenes el formulario de contacto en la web, tu petición llegará al equipo de admisiones de Máxima Formación.

Un asesor formativo se pondrá en contacto contigo (generalmente por correo electrónico y, en algunos casos, también por teléfono) para:
* Resolver dudas sobre el contenido del curso.
* Explicarte la metodología y el funcionamiento del campus virtual.
* Confirmar precios y formas de pago.
* Informarte sobre la disponibilidad de plazas y fechas de inicio.

Si decides inscribirte, el equipo docente te dará acceso al campus virtual, donde podrás comenzar el curso de inmediato.

El curso se desarrolla en modalidad 100 % online, a través de un campus virtual accesible las 24 horas del día. Esto permite al alumno organizar su propio ritmo de estudio, dentro del plazo de matrícula, combinando la formación con su vida personal o profesional.

Contarás con el acompañamiento de un tutor especializado, que resolverá dudas, orientará tu aprendizaje y hará un seguimiento de tus progresos. Además, tendrás acceso a materiales prácticos y casos reales, diseñados para consolidar los conocimientos de manera aplicada.

Al completar la formación recibirás un diploma acreditativo de Máxima Formación que certifica las 60 horas de estudio y los contenidos superados.