Curso Práctico de Pentaho Data Integration ETL

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    60h

  • Inicio

    Consultar

El 80% del esfuerzo en una solución de Análisis de Datos se enfoca en los procesos de Extracción/Transformación/Carga (ETL). En este curso aprenderás todos los procesos ETL necesarios para conectar a múltiples fuentes heterogéneas, transformando la información de tal manera que se encuentre limpia, válida e integra para poder cargarla en el Data Warehouse.
Para ello, en profundidad la herramienta Pentaho Data Integration que, en su versión Open Source, podrá llevar a cabo procesos ETL de gran envergadura con toda su información.

A tener en cuenta

El objetivo de este curso es aprender en detalle los procesos ETL y la herramienta Pentaho Data Integration. Porque el 80% del esfuerzo en una solución de Análisis de Datos se enfoca en los procesos de Extracción/Transformación/Carga (ETL) y son necesarios para conectar a múltiples fuentes heterogéneas, transformando la información de tal manera que se encuentre limpia, válida e integra para poder cargarla en el Data Warehouse.

Esta formación se dirige a aquellas personas que quieran convertirse en expertos en las herramientas ETL y dominar Pentaho Data Integration. Porque estas habilidades permitirán al alumno acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de profesionales con este tipo de características. Por eso, se trata de un curso con un gran enfoque práctico en el que se pueden ir poniendo en práctica las destrezas adquiridas con esta herramienta.

Para la realización de este curso, se requiere que el alumnado disponga de conocimientos altos de programación.

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Logros de este Centro

2016
2015

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 19 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Introducción a procesos
  • Extracción de datos
  • Carga de datos
  • Planificación de jobs

Temario

  • Introducción a procesos ETL
  • Extracción de datos (E)
  • Transformación (T)
  • Carga de datos (L)
  • Planificación de jobs
























































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