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Curso Superior Universitario en Aplicación de Deep Learning en Robots usando ROS/ROS2

5.0
1 opinión
  • La convergencia entre redes neuronales y robótica de servicio está tratada de forma clara y con un alto valor tecnológico.
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Diploma de Especialización

En Fuenlabrada

500 € IVA inc.

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900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Aprende lo que necesitas y destácate en el ámbito laboral.

  • Tipología

    Diploma de Especialización

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    Fuenlabrada

  • Horas lectivas

    8h

  • Duración

    2 Días

  • Inicio

    Diciembre

El Curso Superior Universitario en Aplicación de Deep Learning en Robots usando ROS/ROS2 ofrece una introducción al Aprendizaje Profundo y a su aplicación en robótica mediante los frameworks ROS y ROS2.

A través de Emagister podrás acceder a esta formación de la Universidad Rey Juan Carlos, orientada a comprender el uso de Deep Learning como fuente de información procesada para los sistemas robóticos. El programa combina los fundamentos del Aprendizaje Profundo con su aplicación práctica dentro del entorno ROS/ROS2.

Amplía tus conocimientos en robótica e inteligencia artificial y adquiere las bases necesarias para integrar técnicas de Deep Learning en sistemas robóticos y contribuir al desarrollo de robots capaces de utilizar información procesada para tomar decisiones.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Fuenlabrada (Madrid)
Ver mapa
Camino Del Molino, S/N., 28943

Inicio

DiciembreMatrícula abierta

A tener en cuenta

Este curso es una especialización en el procesado de información sensorial en robots.



Los objetivos del curso son:

Que el alumno conozca las principales técnicas de Deep Learning.

Que el alumno sepa cómo aplicar estas técnicas en Robótica. Usando ROS/ROS2. "

Ingenieros y profesional que quieran formarse en el campo de la Robótica.

Se requiere un título de Ingeniero. En caso de no contar esta formación, se puede aportar experiencia profesional en el campo de la Ingeniería. Conocimientos de programación en Python/C++ y entorno Linux. Se necesitan conocimientos previos en ROS/ROS2.

Se diferencia por combinar el estudio del Deep Learning con su aplicación específica en robótica, utilizando ROS y ROS2 como frameworks para integrar información procesada en los sistemas que permiten a los robots tomar decisiones.

Un asesor se pondrá en contacto.

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Opiniones

5.0
  • La convergencia entre redes neuronales y robótica de servicio está tratada de forma clara y con un alto valor tecnológico.
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100%
4.4
fantástico

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Óscar A.

5.0
31/08/2026
Sobre el curso: La convergencia entre redes neuronales y robótica de servicio está tratada de forma clara y con un alto valor tecnológico.
¿Recomendarías este curso?: Sí
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2026
2025
2019
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
24 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 24 años en Emagister.

Materias

  • Robótica
  • Sensores
  • Programación
  • Código
  • ROBOT
  • Deep learning
  • GPU
  • Ros/ros2
  • Manejo robot
  • Control robot ROS

Temario

TEMARIO:

Introducción a Deep Learning y descripción de la principales aproximaciones.

Repaso de ROS y ROS2.

En este apartado se abordarán los conceptos fundamentales de ROS y ROS2 necesarios para abordar el resto de contenidos del curso.

Uso de Deep Learning en Robots con ROS/ROS2.























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