Curso de Teledetección, GIS y LiDAR aplicado al Sector Forestal

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Descripción

  • Tipología

    Curso intensivo

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    120h

  • Duración

    8 Semanas

  • Inicio

    25/04/2024

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

¡Descuentos para estudiantes y desempleados!

Este curso enseñará al alumno a manejar diferentes fuentes de datos y herramientas para estudiar las masas forestales, tales como los Sistema de Información Geográfica (QGIS), la teledetección (satélite/drones) y los datos LiDAR.

El curso se organiza en dos grandes bloques:

Bloque 1: En el primer bloque se impartirán conocimientos de teledetección con drones y satélites. El alumno aprenderá a trabajar con la información que aportan los satélites y los drones y generar productos de alto valor en el ámbito forestal. Estimar el estado de la vegetación, delimitar áreas afectadas por incendios forestales, evaluar el grado de recuperación de las masas tras perturbaciones, son solo algunos ejemplos. En este bloque además del uso de QGIS, el usuario aprende a procesar datos de dron con Pix4D.

Bloque 2: En un segundo bloque centrado en el manejo de datos LiDAR, se aportarán los conocimientos para el correcto tratamiento de este tipo de datos y la generación de productos de gran interés como alturas de arbolado, diferenciación del sotobosque, estimación de biomasa, etc. Además se incluye una unidad de inventario de arbolado con la herramienta QField y otra de iniciación a la programación para la generación de herramientas automáticas.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

25 abr 2024Matrícula abierta

A tener en cuenta

Dominar un Sistema de Información Gegráfica (QGIS) en el sector forestal.

Aplicar técnicas de teledetección para el estudio forestal.
Trabajar con diferentes fuentes de datos satelitales.

Procesar imágenes de dron RGB y multiespectrales (Pix4D).Aprender a descargar y manejar datos LiDAR.

Analizar de forma remota y desde múltiples factores una masa forestal: Salud, biomasa, FCC, inventario/número de pies, etc.

Calcular productos relativos a incendios: Modelos de riesgo, superficies quemadas, monitorización de la recuperación, etc.

Automatización y creación de herramientas de cálculo: Introducción a modelos de procesos, para la automatización de procesos de análisis del territorio.

Inventarios de campo: Aplicación de la herramienta QFIELD para su aplicación en la realización de inventarios forestales desde tablets/móviles.

El curso se dirige a estudiantes y profesionales que quieran especializarse en la utilización de la teledetección y los LiDAR como fuentes de datos para el ámbito forestal. Si bien el curso parte desde cero, es recomendable que el alumno cuente con conocimientos básicos de GIS para avanzar más rápido.

No, el curso comienza totalmente desde cero.

Certificado de asistencia otorgado por TYC GIS Formación.

Se remitirá un correo con toda la información a cerca del curso y la documentación necesaria para realizar la inscripción.

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Materias

  • Inventario
  • SIG
  • Satélite
  • Teledetección
  • Sensores
  • Corrección
  • Sistemas de Información Geográfica
  • Forestal
  • Vegetación
  • Biomasa
  • QGIS
  • LIDAR

Profesores

Alberto Holguín Asensio

Alberto Holguín Asensio

Ambientólogo

Licenciado en Ciencias Ambientales con más de 10 años de experiencia en el ámbito de la consultoría de recursos naturales y medio ambiente basada en la aplicación de la Teledetección y los Sistemas de Información Geográfica. Así mismo, cuenta con amplia experiencia docente en diferentes cursos impartidos para la Fundación para el Fomento de la Innovación Industrial, la Universidad de Castilla-La Mancha y el Fondo Social Europeo.

Manuel  Rodríguez Mena

Manuel Rodríguez Mena

Profesor

Graduado en Geografía y Ordenación del Territorio por la Universidad Complutense de Madrid y máster en Tecnologías de la Información Geográfica. Experiencia en el desarrollo de rutas con Network Analyst y análisis de inundaciones. Apasionado por la programación, así como por la geomorfología de glaciares y el clima. Manejo avanzado de software GIS y AutoCAD.

Ricardo García Álvarez

Ricardo García Álvarez

Profesor

Licenciado en geografía por la Universidad Autónoma de Madrid y Máster en Sistemas de Información Geográfica por la Universidad Pontifica de Salamanca, con 15 años de experiencia en el sector de la cartografía y sistemas de información geográfica. Experiencia en proyectos de gestión de redes de transporte, estudios de accesibilidad territorial con SIG, planes de movilidad urbana sostenible, estudios de tráfico, elaboración de cartografía. Como docente ha impartido cursos de formación interna para empresas como tragastec (Grupo tragsa) y prointec (Grupo INDRA).

Temario

BLOQUE I: Teledetección forestal

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN

  • Introducción
    • Definición y antecedentes
    • Información que proporciona
    • Ventajas e inconvenientes de la teledetección
    • Plataformas y sensores
  • Fundamentos de la teledetección
    • La radiación electromagnética
    • El espectro electromagnético
    • Fuentes de energía
    • Interacción de la radiación con la atmósfera
    • Interacción de la radiación con la superficie

– Evaluación: cuestionario

– Prácticas:

1.1. Introducción a QGIS
1.2. Visualización de imágenes en QGIS

UNIDAD 2. ADQUISICIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS

  • Adquisición de datos
    • Escala de trabajo
    • Selección del sensor y fechas
    • Adquisición de verdad terreno
    • Limitaciones de la teledetección
  • Proceso digital de imágenes
    • Corrección de imágenes
      • Corrección radiométrica
      • Corrección geométrica
      • Corrección atmosférica
    • Operaciones básicas con imágenes
      • Mosaicado
      • Composiciones en color
      • Elaboración de máscaras
      • Análisis estadístico
    • Técnicas de realce
      • Realce radiométrico
      • Realce geométrico
      • Fusión entre bandas
  • Análisis visual de imágenes: fotointerpretación

– Prácticas:

2.1. Corrección geométrica y radiométrica.
2.2. Tratamiento de datos de dron con Pix4D.

– Adicional: Descarga de imágenes de satélite gratuitas.

UNIDAD 3. EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN TEMÁTICA

  • Análisis de variables
    • Análisis cualitativos y cuantitativos
  • Calculo de índices y determinación de:
    • Metodología de clasificación
      • Clasificación supervisada
      • Clasificación no supervisada
    • Análisis multitemporal
      • Análisis estacional/cíclico
      • Seguimiento de variables
      • Detección de cambios
    • Verificación de cambios

– Prácticas:

3.1. Delimitación de zonas forestales mediante análisis visual: fotointerpretación.
3.2. Delimitación de zonas forestales mediante análisis digital: índices de vegetación.

UNIDAD 4. TELEDETECCIÓN FORESTAL

  • Introducción a la teledetección forestal
  • Índices de vegetación relacionados
  • Índices de humedad relacionados
  • Aplicaciones a incendios forestales
    • Cartografía de combustibles forestales
    • Cartografía de zonas quemadas
    • Evaluación de daños en masas forestales (clasificación de niveles)

– Práctica:

4.1. Delimitación de la superficie quemada mediante índices de vegetación, clasificación de niveles de severidad y evaluación de la recuperación.

BLOQUE II: LIDAR Forestal

UNIDAD 5. OBTENCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS LiDAR

  • Introducción
    • LiDAR terrestre fijo
    • LiDAR terrestre móvil
    • LiDAR aéreo
  • Definición y conceptos básicos
    • Otros parámetros importantes
  • Fundamentos de los sensores LiDAR: tipos y características
    • Concepto de rango de penetración y múltiples retornos
    • Sensores y plataformas
    • Sensores y plataformas en aplicaciones topográficas
  • Formatos
    • Especificaciones del formato LAS. Versión 1.3

– Práctica:

5.1. Introducción a la tecnología LiDAR.

UNIDAD 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS LiDAR EN QGIS

  • Instalación de LAStools para QGIS
  • Configuración de LAStools
  • Visualización de datos LiDAR 2D y 3D con LAStools
  • Instalación de FUSION para QGIS
  • Configuración de FUSION
  • Visualización de datos LiDAR 2D y 3D con FUSION

– Práctica:

6.1. Datos LiDAR con LAStools.
6.2. Datos LiDAR con FUSION.

UNIDAD 7. TRATAMIENTO DE DATOS LiDAR EN QGIS

  • Generación de DEM.
  • Generación de productos topográficos: relieve, pendiente, curvas de nivel.

– Práctica:

7.1. Tratamiento de datos LiDAR para generar productos topográficos.

UNIDAD 8. LiDAR APLICADO AL SECTOR FORESTAL

  • Introducción
  • Estructura de la vegetación
  • Alturas normalizadas
  • Codificación de alturas de combustibles
  • Introducción al inventario forestal

– Práctica:

8.1. Estimación del volumen de biomasa y la fracción de cabida cubierta.
8.2 Estimación del número de árboles en parcela de estudio.

UNIDAD 9. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS

  • Herramientas de automatización de tareas en QGIS
    • Batch processing
    • Modelador de Procesos
    • Python/PyQGIS
  • Batch processing
    • Introducción
    • Interfaz
    • Modo de uso
  • Modelador de procesos
    • Flujo de trabajo
    • Inputs
    • Encadenar geoprocesos
    • Guardar, cargar y editar el modelo
    • Convertir el modelo a código Python

– Práctica:

9.1. Construcción de un modelo de proceso

UNIDAD 10. TOMA DE DATOS EN CAMPO - QFIELD

  • Introducción a la toma de datos en campo con dispositivos móviles: QField – descarga, instalación y primeras configuraciones
  • Preparación del proyecto en QGIS
    • Datos soportados, personalización de simbología
    • Creación de información básica
    • Generación y edición de información espacial
    • Personalización del formulario para la toma de datos en campo
    • Trabajo en formato GeoPackage (.gpkg)
  • Sincronización de proyectos: QField Sync
  • Traslado de proyecto al dispositivo móvil
    • Modo visualización, búsqueda, medición o inspección
    • Modo digitalización
  • Toma de datos en campo
    • Nociones básicas sobre GPS
    • Digitalización de elementos en campo
    • Toma de fotografías asociadas a los elementos digitalizados en campo.

Prácticas:

10.1. Preparación de proyecto y formularios para toma de datos de inventario forestal
10.2. Toma de datos en campo para inventario forestal

Información adicional

Nuestros elementos diferenciadores son: Manual de calidad, profesores profesionales del sector y enfoque 100% práctico. Todo ello al mejor precio.

Nuestros cursos cuentan con unos contenidos claros y prácticos que se recogen en un manual de gran calidad. Este manual incluye los ejercicios realizados a lo largo del curso permitiendo al alumno afianzar y recordar los conocimientos adquiridos en el futuro.

Los profesores, todos ellos profesionales, están disponibles a través de la plataforma de formación para resolver las dudas. Además este se conectará dos horas semanales para poder ayudar al alumno en tiempo real.

Nuestros cursos cuentan ya con descuento del 20% y disponemos de un descuento adicional del 10% para desempleados.

Además, para empresas, todos nuestros cursos son subvencionables a través de la fundación tripartita.

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