Curso actualmente no disponible
Curso Universitario de Especialización en Big Data y Analítica Empresarial
Curso
Online
Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel avanzado
-
Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
600h
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Duración
6 Meses
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
-
Clases virtuales
Sí
¿Estás buscando expandir tus conocimientos en el fascinante mundo del Big Data y la Analítica Empresarial? ¡No busques más! En Emagister lo puedes encontrar y quien lo imparte la prestigiosa UEMC, este curso te brinda la oportunidad de adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para destacar en el apasionante campo del análisis de datos. Además de contar con certificación al finalizar.
En este curso, comprendes la importancia de los datos y las técnicas para su tratamiento. Aprendes a gestionar, sintetizar, analizar y comunicar de manera efectiva la información proporcionada por los datos. Además, conocerás cómo las empresas transforman datos en bruto en valor para sus negocios, a través de casos de uso y ejemplos de éxito. Uno de los aspectos más destacados de este curso es que te permite identificar oportunidades de negocio relacionadas con el Big Data y comprender los desafíos que surgen al utilizar esta tecnología en las empresas. Vas a ser capaz de formular problemas reales en términos de datos y aplicar las técnicas adecuadas para resolverlos, lo que te brinda una ventaja competitiva en el mercado laboral. El campo del Big Data y la analítica empresarial es uno de los sectores con mayor empleabilidad en la actualidad. Al completar este curso, vas a estar preparado para acceder a oportunidades de trabajo en empresas de diversos sectores que buscan profesionales capacitados en el manejo y análisis de datos.
No pierdas esta increíble oportunidad de ampliar tus conocimientos y mejorar tus perspectivas laborales. ¡Inscríbete en el Curso Universitario de Especialización en Big Data y Analítica Empresarial hoy mismo! Haz clic en el botón "Pide información" en la web de Emagister y comienza tu camino hacia una exitosa carrera en el apasionante mundo del Big Data.
A tener en cuenta
- Comprender la importancia de los datos y las técnicas para su tratamiento, lo que te permitirá una correcta gestión, síntesis, análisis y comunicación de los mismos
- Aprender cómo las empresas convierten datos en bruto en valor para sus negocios gracias a casos de uso y ejemplos de éxito.
- Conocer oportunidades de negocio, así como los retos existentes del uso de Big Data en las compañías.
- Ser capaz de formular problemas reales en términos de datos y aplicar las técnicas adecuadas para solucionarlos.
- Prepararte para poder acceder a oportunidades de trabajo dentro de uno de los sectores con mayor empleabilidad en el mercado
Este curso de Big Data y Analítica Empresarial es el punto de partida perfecto para aquellos que se aventuran en el mundo del análisis de datos sin tener experiencia previa. Está diseñado para personas curiosas y ávidas de conocimiento que desean entender cómo el Big Data puede transformar cualquier sector o departamento, incluso si no tienen experiencia previa en este campo.
Es ideal para perfiles diversos, ya que está pensado para aquellos que desean profundizar en el análisis y gestión de datos. ¿Eres un principiante buscando adentrarte en el mundo del Big Data? ¿O tal vez un profesional en busca de ampliar sus habilidades en la resolución de problemas y toma de decisiones a través del análisis de datos? ¡Este curso te brindará las herramientas y conocimientos necesarios para dar tus primeros pasos con confianza en el universo del Big Data!
Sin requisitos de acceso
Curso universitario de especialización de la UEMC
Obtendrás las facultades necesarias para formular problemas reales en términos de datos y aplicar las técnicas adecuadas para solucionarlos.
Como alumno del Curso de Big Data podrás acceder a todas las ofertas de empleo publicadas por las diferentes empresas con las que colaboramos.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 19 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Big Data
- Inteligencia artificial
- Marketing online
- Publicidad
- Publicidad digital
- Publicidad online
Profesores
Conjunto de Docentes Profesionales
Especializados en su sector
Temario
Introducción al Big Data y su aplicación en los negocios
- Conceptos y definición del Big Data
- ¿Qué es el Big Data?
- Las V’s del Big Data
- Herramientas y tecnología comunes en Big DataRetos y oportunidades en la implementación de Big Data en los negocios
- Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Herramientas de análisis y visualización de datos
- Tendencias y avances en herramientas y tecnologías de Big Data
- Desafíos en la implementación de Big Data en los negocios
- Oportunidades y beneficios del uso de Big Data en los negocios
- Consideraciones y mejores prácticas en la implementación de Big Data en los negocios
- Casos de uso y ejemplos de Big Data en los negocios
- Cómo utilizan los datos los negocios para tener éxito
- Casos de uso y ejemplos de éxito a través de los datos
- Amazon
- Starbucks
- Mercedes Benz AG
- Uber
Del dato al valor: Transformación y generación de valor empresarial a través del Big Data
- Orígenes y recolección de datos
- Fuentes de datos internas y externas
- Métodos de recolección de datos: encuestas, sensores, registros, transaccionales, web scraping
- Desafíos y consideraciones en la recolección: calidad, integridad y confiabilidad
- Etapas de transformación del dato
- Del dato en bruto a la sabiduría empresarial
- Extracción de datos: procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga)
- Integración y consolidación de datos: unificación de diferentes fuentes y formatos de datos
- Transformación y enriquecimiento de datos: agregación, cálculos derivados, enriquecimiento con datos externos
- Mantenimiento de la calidad de los datos
- Calidad del dato y sus dimensiones
- Definición de calidad de datos
- Dimensiones de la calidad de datos
- Limpieza y procesamiento de datos: identificación y corrección de errores, manejo de valores faltantes y normalización
- El coste de la mala calidad de los datos en las empresas
- El impacto de la mala calidad de los datos en la empresa
- Potenciando el valor de los datos: casos reales en empresas punteras
- Apple
- Nestlé
- Iberdrola
Análisis de datos en el contexto empresarial: exploración, predicción y visualización de información clave
- Técnicas de interpretación de datos
- Análisis exploratorio de datos: métodos para comprender la estructura y características de los conjuntos de datos
- Análisis descriptivo: técnicas para resumir y visualizar datos de manera significativa
- Análisis de tendencias: identificación de patrones y cambios en los datos a lo largo del tiempo
- Análisis de correlación: exploración de relaciones entre variables y su impacto en los resultados empresariales
- Análisis de segmentación: agrupación de datos en segmentos homogéneos para una mejor comprensión de los datos
- Introducción a los modelos predictivos
- Aplicaciones y beneficios de los modelos predictivos
- Diferencias entre modelos predictivos y descriptivos
- Tipos de aprendizajes en modelos predictivos
- Modelos predictivos en aprendizaje supervisado
- Modelos predictivos en aprendizaje no supervisado
- Herramientas para análisis de datos en el sector empresarial
- Lenguajes de programación para el análisis de datos
- El software de análisis de datos y visualización
- Plataformas de Big Data
- Frameworks y bibliotecas de Machine Learning
- Plataformas de análisis de datos en la nube
- La importancia de la visualización de datos
- La visualización de datos en el proceso de análisis de datos
- Ejemplos de buenas prácticas de visualización de datos
Big Data en los negocios. Responsabilidades laborales y aplicaciones
- Las distintas responsabilidades profesionales en el ámbito del Big Data
- Análisis de sentimientos y opinión
- Personalización y recomendaciones
- Marketing Digital y Publicidad
- Análisis de las redes sociales
- Análisis de riesgo y fraudes
- Big Data en la gestión de Recursos Humanos
- Análisis de datos aplicados a finanzas
- Big Data aplicado a la Ciberseguridad
Aspectos éticos y legales de Big Data y la inteligencia artificial
- Introducción
- Principios éticos en Big Data e Inteligencia Artificial
- Desafíos éticos en la implementación de Big Data e IA
- Retos legales en Big Data e Inteligencia Artificial
- Aspectos éticos y legales en aplicaciones específicas
- El papel de los profesionales de datos en la ética y legalidad
- Casos de estudio: Controversias y soluciones
- Reflexiones finales y el futuro de la ética en Big Data e IA
Curso Universitario de Especialización en Big Data y Analítica Empresarial