Master en Big Data y Data Science
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Profesores muy gentiles, te llaman y resuelven tus dudas,curso muy bien detallado, repetiré con ellos con mi objetivo de. seguir avanzando profesionalmente. Recomendable.
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Master
Online
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Especializate en big data y data science
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
En el Master en Big Data y Data Science, desarrollarás habilidades fundamentales que te capacitarán para liderar en la toma de decisiones estratégicas. Al culminar, estarás preparado para abordar los retos del mundo digital, destacando en competencias clave como toma de decisiones informadas, seguridad de datos y análisis de datos detallado.
Durante este programa online de doce meses, publicado en la página web de Emagister e impartido por la INESEM Business School, adquirirás habilidades especializadas en el manejo de grandes conjuntos de datos y la extracción de conocimientos significativos a través de análisis avanzados.
Este máster abarca una serie de materias esenciales, desde una introducción al big data hasta el análisis de datos avanzado y técnicas de business intelligence. Te sumergirás en el mundo de la analítica web a través de google analytics, explorando cuadros de mando y dashboards, y obteniendo habilidades cruciales en programación estadística y data science. La inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning serán parte integral del aprendizaje, proporcionándote un conocimiento de las tecnologías que impulsen la revolución del big data. Desarrollarás una comprensión de las herramientas de business intelligence y visualización, la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos de manera efectiva, y el dominio de técnicas avanzadas de programación estadística. También te convertirás en experto en el uso de herramientas y plataformas clave en el campo del big data y data science.
Mediante este programa, estarás listo para enfrentar los desafíos del mundo real en el campo del análisis de datos a gran escala. Emagister estará a tu disposición para brindarte todo el apoyo necesario para iniciar tus estudios en este máster. Si tienes preguntas, no dudes en ponerte en contacto con uno de nuestros asesores.
Información importante
Documentos
- Master-En-Big-Data-Y-Data-Science_compressed.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprender los principios del Big Data y el desarrollo de las fases de un proyecto de Big Data.Conocer las herramientas existentes y su uso para analizar y explotar datos masivos.Explotar datos y visualizar resultados a través de técnica de Data Science. Comprender y utilizar la programación estadística con R y Python. Conocer en qué consiste el Data Mining y aplicarlo correctamente. Saber utilizar las analíticas web para Big Data y aplicarlas mediante Google Analytics. Aplicar los conocimientos de Big Data para el Cloud Computing con Linux y Azure
El Master en Big Data y Data Science puede aplicarse a muchos sectores y perfiles, por lo que es ideal para aquellas personas que quieran conocer en qué consiste el Big Data, como pueden aplicarlo en distintos ámbitos con el objetivo de mejorar su carrera profesional y con qué herramientas se puede llevar a cabo dichos análisis de procesamiento de grandes volúmenes de datos.
No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
El sistema de estudio de este curso se adapta al ritmo y a las necesidades del alumno. Es decir, el estudiante es el responsable de planificar y organizar sus horas de estudio, igual que de decidir cuándo se presenta al examen. Aun así, tendrá el apoyo y el asesoramiento de un tutor durante todo el curso para preguntarle cualquier duda o cuestión, tanto acerca del temario como del sistema de estudio
En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.
Ponemos a tu disposición la Bolsa de Empleo y Prácticas de INESEM que facilite la incorporación al mercado laboral de nuestros alumnos.
Mediante la realización de este Master en Big Data y Data Science podrás desarrollar proyectos de Big Data y te permitirá trabajar en puestos especializados como Consultor/Auditor de sistemas Big Data, Analista de datos, Arquitecto en soluciones Big Data, Experto en estrategias de desarrollo mediante Big Data, Programador de aplicaciones en Python y R.
El centro ofrece facilidades económicas y financieras para la realización del pago de matrículas, todo ello 100% sin intereses. Consulta para conocer los medios de pago.
Para comenzar el proceso de inscripción debes rellenar un formulario con tus datos y el nombre del curso en el que estás interesado a trINESEM continúa ampliando su programa de becas para acercar y posibilitar el aprendizaje continuo al máximo número de personas. Con el fin de adaptarse a las necesidades de todos los perfiles que componen nuestro alumnado. Las becas disponibles son: 10% para ex alumnos, 15% en beca emprende y 20% en becas de desempleo. avés de esta misma plataforma de Emagister. Una vez recibidos tus datos, a la brevedad uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo.
Para comenzar el proceso de inscripción debes rellenar un formulario con tus datos y el nombre del curso en el que estás interesado a través de esta misma plataforma de Emagister. Una vez recibidos tus datos, a la brevedad uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Laura
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 1 años en Emagister.
Materias
- Cuadro de mando
- Toma de decisiones
- Seguridad de datos
- Análisis de datos
- Redes neuronales
- Bases de datos relacionales
- Programación didáctica
- Negocios en Internet
- Inteligencia competitiva
- Analitica web
- Estadística
- Programación web
- Inteligencia artificial
- Data science
- Google Analytics
- Data mining
- Herramientas de programación
- Programador
- Autómatas programables
- Programación orientada a objet
Temario
- Módulo 1. Big data introduction
- Módulo 2.Business intelligence y herramientas de visualización
- Módulo 3. Análisis de big data y herramientas para explotación
- Módulo 4. Analítica web: google analytics
- Módulo 5. Cuadro de mando y dashboard
- Módulo 6. Introducción a la programación estadística
- Módulo 7. Data science
- Módulo 8. Inteligencia artificial (ia), machine learning (ml) y deep learning (dl)
- Módulo 9. Proyecto fin de master
Información adicional
- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia
- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera
- Portal del Alumno 2.0:
- Campus Virtual.
- Secretaría Virtual.
- Comunidad de Alumnos INESEM.
- Bonificable hasta el 100%.
- Bolsa de Empleo y Prácticas.
- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional
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