Curso Universitario de Especialización en Web Semántica, Open Data y Linked Open Data

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Online

  • Duración

    30 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

Los esfuerzos por facilitar el acceso a la información de forma rápida y relevante han desembocado en el desarrollo de una serie de tecnologías que quieren renovar por completo el entramado en el que actualmente se soporta la Web. Se trata de dar mayor información a las máquinas para que los humanos obtengamos respuestas a nuestras preguntas / búsquedas de forma más rápida. Este es el gran objetivo de la denominada como Web Semántica.
Aparte de tecnologías, el software que vaya a darnos una respuesta necesita datos, información, para poder decidir qué respuesta es la más adecuada o, al menos, dar una respuesta. En paralelo con la corriente de transparencia de las administraciones públicas, a nivel global existe un movimiento llamado open data (datos abiertos) que aboga por publicar datos de forma pública y libre para ponerlos a disposición de la sociedad y ayudar así a su
mejora.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

• Conocer los fundamentos de la web semántica.
• Identificar los protocolos de web semántica más usados y su utilidad.
• Conocer el movimiento de datos abiertos, sus objetivos y ventajas.
• Aprender a buscar y valorar datos abiertos.
• Saber qué es la red Linked Open Data.
• Conocer las iniciativas existentes en el ámbito bibliotecario en web semántica, open data y linked open data.

El curso está dirigido a profesionales de la gestión cultural y a estudiantes de Biblioteconomía y Documentación que quieran completar su formación en este ámbito

Este curso está reconocido por la Universidad Europea Miguel de Cervantes con 60 horas de Formación Permanente (2,4 créditos ECTS).
Los cursos de Formación Permanente certificados por Universidades tienen validez como méritos para las Oposiciones a la Función Pública Docente (Cuerpo de Maestros y Cuerpo de
Profesores de Educación Secundaria, FP...), Concurso General de Traslados (RD 1364/2010 y Orden EDU/2842/2010) y Sexenios en todas las Comunidades Autónomas según el Real Decreto
276/2007 de 23 de febrero (BOE 2/3/2007), que reconoce los cursos de las Universidades a todos los efectos y ajustados en todo a los requisitos exigidos por las Comisiones de Baremación. Exclusivamente en la Comunidad de Madrid no será reconocido para sexenios a raíz de la publicación de la Orden 2883/2008, de 6 de junio.

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Opiniones

Materias

  • Semántica
  • Publicación
  • Informacion
  • Conocimiento
  • Datos
  • Categorias
  • Microformatos
  • Vocabularios
  • Web semántica
  • Ontología

Profesores

Javier Iglesia Aparicio

Javier Iglesia Aparicio

Tutor

Temario

Programa completo del curso:

Módulo 1. Introducción: los datos

1.1 ¿Qué son los datos?

1.2 Categorías de datos

1.3 Datos, información y conocimiento

1.4 Internet de la Cosas y Big Data

1.5 Datos estructurados

Módulo 2. La web semántica

2.1 ¿Por qué no encuentro lo que busco?

2.2 Los pasos hacia la Web semántica

2.2.1 Microformatos

2.2.2 Metadatos

2.2.3 Vocabularios estructurados: tesauros en la red

2.3 ¿Qué es la Web Semántica?

2.3.1 ¿Qué permitirá la Web semántica?

2.4 Concepto de ontología

2.4.1 Niveles de ontología

2.4.2 Proceso de construcción de una ontología

2.5 Estándares de la Web semántica

2.5.1 RDF y RDFS

2.5.2 OWL

2.5.3 Consultas y reglas (SPARQL y RIF)

2.5.3.1 Breve introducción a SPARQL

2.5.4 Las capas superiores

2.5.5 SKOS

2.5.6 Otras tecnologías relacionadas

2.6 ¿Cuándo llegará la Web semántica?

2.6.1 Esfuerzos actuales de semantización: Schema.org

2.7 Buscadores semánticos

2.7.1 Ejemplos de buscadores semánticos

2.7.2 ¿Se está convirtiendo Google en un buscador semántico?

Módulo 3. ¿Qué es Open Data?

3.1 El concepto de Open Data

3.2 Gobierno abierto

3.3 Orígenes del movimiento Open Data

3.4 Los 10 principios del Open Data

3.5 RISP

3.6 Beneficios del Open Data

3.7 Generación de valor

3.8 Tipos de datos publicados

3.9 El papel de las bibliotecas públicas en los datos abiertos

Módulo 4. La publicación de datos abiertos

4.1 Introducción

4.2 Formatos más habituales de publicación

4.3 Evaluación de datos publicados: La regla 5 stars de Tim Berners-Lee

4.3.1 Coste y beneficios de cada escala

4.4 Fuentes de datos abiertos

4.4.1 Datos.gob.es

4.4.2 Portal de Datos Abiertos de la Junta de Castilla y León

4.5 Licencias de publicación

4.5.1 Open Data Certificates

4.6 Modos de acceso a los portales de datos abiertos

4.6.1 Punto SPARQL

4.7 Ejemplos de aplicaciones que utilizan datos abiertos

Módulo 5. Linked Open Data

5.1 Datos enlazados y datos abiertos

5.1.1 Datos enlazados

5.1.2 Datos enlazados y abiertos: Linked Open Data

5.1.3 URI

5.1.4 Tripletas

5.1.5 Linked Open Vocabularies y Open Metadata Registry

5.2 La red Linked Open Data

5.3 DBPedia: el nodo central

5.4 Arquitectura de un dataset para Linked Open Data. DCAT

Módulo 6. Linked Open Data en el entorno bibliotecario

6.1 Introducción

6.2 VIAF

6.3 ISNI (International Standard Name Identifier)

6.4 OCLC y WorldCat

6.4.1 Servicio Classify de OCLC

6.5 Open Library

6.6 BIBFRAME

6.7 Lista de encabezamientos de materia para Bibliotecas Públicas de España (LEMBP)

6.8 Portal de Datos Bibliográficos de la Biblioteca Nacional de España

6.9 Europeana

6.9.1 Buscar en Europeana

6.10 Biblioteca Nacional de Francia

6.11 Library of Congress. Authorities and vocabularies

6.12 Mis Museos

6.13 Punto de Datos de Cervantes Virtual

Módulo 7. Herramientas de publicación de Linked Open Data

7.1 Introducción

7.2 Características principales de la plataforma

7.3 Software para publicación de datos abiertos

7.4 Sistemas especializados en gestión de datos enlazados

Módulo 8. Visualización de open data

8.1 Introducción

8.2 Tableau Public

8.3 CARTO

8.4 Infogr.am

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