Data mining business intelligence

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Descripción

  • Tipología

    Subvencionado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    40h

  • Inicio

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El empleo de la minería de datos está cada vez más extendido, por lo que aprender más sobre ella y lo que es mejorará tanto tu CV como tu nivel de empleabilidad. No le des más vueltas y apúntate a la formación que te enseñará las distintas técnicas del Data Mining y la forma adecuada de emplearlas.

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2022

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Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Data mining
  • Análisis de datos
  • Redes neuronales
  • Minería de datos
  • Segmentación de clientes

Temario

1. MINERÍA DE DATOS.
1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
1.2. Implantación en la empresa.
1.3. Definición de la necesidad.
1.4. Objetivos.
1.5. Costes.
1.6. Áreas de aplicación.



2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.



3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.



4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.



5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.



6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
6.1. Redes neuronales de modelización predictiva.
6.2. Algoritmos matemáticos.
6.3. Árboles de decisión.
6.4. Técnicas de visualización de datos.
6.5. Elección de la técnica.
6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
6.7. Ventajas.



7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.



8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.



9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.



10. TÉCNICAS.
10.1. Segmentación.
10.2. Clasificación y segmentación de clientes.
10.3. Ofertas.
10.4. Fidelizar clientes.
10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
10.6. Estructurar la información.



11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
11.1. Herramientas para la fidelización.
11.2. Entornos transaccionales.
11.3. Acciones promocionales puntuales.
11.4. Utilidad del conocimiento.
11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD.

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