DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Duración
Flexible
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Campus online
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
¿Te gustaría adentrarte en el fascinante mundo de la información y la toma de decisiones estratégicas? ¡Entonces este curso es perfecto para ti! Acercado a ti por la página web de Emagister y ofrecido por el excelente Instituto Exon para que te especialices en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones. Realizado en modalidad en línea con tutorías personalidad y al finalizar el mismo vas a contar con la certificación.
En este curso, te proporciona las habilidades y conocimientos necesarios para convertirte en un experto en la minería de datos y la inteligencia empresarial. Aprendes a recopilar, analizar y aprovechar datos valiosos para tomar decisiones estratégicas y operativas que impulsen el éxito de tu organización. Además de ofrecerte una comprensión profunda de la minería de datos y la inteligencia empresarial. Te vas a convertir en un experto en el campo. Por otro lado aprendes a utilizar las herramientas más avanzadas y tecnologías de vanguardia utilizadas en el mundo real para la minería de datos y la inteligencia empresarial. Y vas a descubrir cómo aplicar tus conocimientos para tomar decisiones estratégicas que impulsen el crecimiento y la rentabilidad de tu organización.
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Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 2 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- E-business
- Toma de decisiones
- Análisis de datos
- Redes neuronales
- Minería
Profesores
Jesús Hernández
Tutor
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS.
- Conceptos básicos, técnicas y sistemas
- Implantación en la empresa
- Definición de la necesidad
- Objetivos
- Costes
- Áreas de aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
- Redes neuronales de modelización predictiva
- Algoritmos matemáticos
- Árboles de decisión
- Técnicas de visualización de datos
- Elección de la técnica
- Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
- Ventajas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. TÉCNICAS.
- Segmentación
- Clasificación y segmentación de clientes
- Ofertas
- Fidelizar clientes
- Operaciones básicas para descubrir la información oculta
- Estructurar la información
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
- Herramientas para la fidelización
- Entornos transaccionales
- Acciones promocionales puntuales
- Utilidad del conocimiento
- Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información LOPD
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