DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES
Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
3 Meses
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Inicio
02/10/2026
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Clases virtuales
Sí
Aprende a aplicar técnicas de Data Mining para extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos. Conocerás los principios, metodologías y herramientas de la minería de datos para identificar patrones, realizar predicciones y apoyar la toma de decisiones en distintos ámbitos empresariales y tecnológicos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Construir y desarrollar bases de datos orientadas a la toma de decisiones y a la extracción de conocimiento.
Trabajadores y desempleados cotizantes en España
Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos
:-Título de Bachiller o equivalente-
-Título de Técnico Superior (FP Grado superior) o equivalente
-Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de
Grado Superior-Certificado de profesionalidad de nivel 3
El curso se imparte en modalidad de aula virtual, con clases en directo, en vivo y totalmente interactivas. Además, todas las sesiones se graban para que puedas verlas en diferido cuando lo necesites. Las grabaciones permanecerán disponibles durante 6 meses tras la finalización del curso.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- Minería de datos
- Big Data
- Business Intelligence
- Data science
- Ciencia de datos
- Analítica de datos
Profesores
Formador Certificado
Dignitae
Temario
- Introducción al Data Mining y al proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD).
- Preparación y tratamiento de datos: recopilación, limpieza, integración y transformación de la información.
- Técnicas de minería de datos: clasificación, segmentación (clustering), reglas de asociación, predicción y detección de patrones.
- Evaluación e interpretación de resultados para obtener información útil y fiable.
- Herramientas y metodologías utilizadas en proyectos de Data Mining.
- Aplicaciones prácticas de la minería de datos en ámbitos como marketing, finanzas, salud, industria, comercio electrónico o detección de fraude.
- Casos de uso y proyectos para aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales.
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