Data Science y Machine Learning

• Fundamentos de Data Science: Básicos de Python y Manejo de Datos

Consigue un comienzo sólido en la comprensión de:

- Data Science: desbloquea predicciones futuras a partir de montones de datos.

- SQL: domina el arte de ordenar y gestionar datos con facilidad.

- Análisis de Datos exploratorio: sumérgete a fondo para descubrir patrones e insights interesantes.

- Métodos Estadísticos: afina tus habilidades para descifrar lo que los datos realmente están diciendo.

- Python: avanza desde el preparación online hasta el dominio práctico con las prácticas de Python.

• Fundamentos y Aplicaciones de Machine Learning

¡Aprende a crear tus propios modelos de IA!

Sumérgete en los fundamentos de Machine Learning como:

- Probabilidad y Estadística: aumenta tu conocimiento previo.

- Aprendizaje Supervisado: enseña a las computadoras con ejemplos claros.

- Aprendizaje No Supervisado: deja que las computadoras descubran patrones por sí mismas.

Explora temas avanzados:

- Redes Neuronales: tecnología similar al cerebro para un reconocimiento de patrones inteligente (¡hola, desbloqueo facial!).

• Aprendizaje Profundo: Redes neuronales de siguiente nivel (piensa en la inteligencia de Siri).

• Machine Learning Avanzado y Tracks Especializados

Introdúcete en áreas especializadas de la ciencia de datos:

- Visión por Computadora: guía a las computadoras para reconocer y entender imágenes.

- Procesamiento de Lenguaje Natural: permite que las computadoras comprendan y utilicen el lenguaje humano.

- MLOps: gestiona proyectos de IA efectivamente, aprovechando grandes plataformas en la nube como Google Cloud o Amazon Web Services para almacenar y manejar datos en internet.