Data Science y Machine Learning
Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
-
Inicio
29/04/2024
Adquiere las habilidades que necesitas para entrar en el sector tecnológico y dominar machine learning con nuestro bootcamp intensivo y práctico.
Prepárate para el bootcamp y empieza con buen pie con 40 horas de formación esencial. No importa tu conocimiento previo de tecnología (o la falta de él), este módulo asegurará que cada Ironhacker esté preparado para el éxito. Comienza a prepararte desde cuatro semanas antes del bootcamp.
- Python: te introducirás en este lenguaje de programación fácil de aprender, comúnmente utilizado para trabajar con datos.
- Estadística Descriptiva: aprende a resumir y detallar las características de los datos.
- Estadística Inferencial: haz conjeturas fundamentadas sobre grandes grupos de datos con muestras peuqeñas.
- Probabilidad: aprende a predecir las probabilidades.
- Bases Matemáticas: aborda lo esencial del Cálculo, Álgebra Lineal y Geometría Analítica para descifrar patrones y desafíos complejos.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO o en último curso, Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
Materias
- Redes neuronales
- Estadística
- Geometría
- SQL
- Análisis de datos
- Estadística descriptiva
- Proyectos web
- Álgebra
- Tecnología de redes
- Machine learning
- Web services
- Pie
- Data science
Temario
- Fundamentos de Data Science: Básicos de Python y Manejo de Datos
Consigue un comienzo sólido en la comprensión de:
- Data Science: desbloquea predicciones futuras a partir de montones de datos.
- SQL: domina el arte de ordenar y gestionar datos con facilidad.
- Análisis de Datos exploratorio: sumérgete a fondo para descubrir patrones e insights interesantes.
- Métodos Estadísticos: afina tus habilidades para descifrar lo que los datos realmente están diciendo.
- Python: avanza desde el preparación online hasta el dominio práctico con las prácticas de Python.
- Fundamentos y Aplicaciones de Machine Learning
¡Aprende a crear tus propios modelos de IA!
Sumérgete en los fundamentos de Machine Learning como:
- Probabilidad y Estadística: aumenta tu conocimiento previo.
- Aprendizaje Supervisado: enseña a las computadoras con ejemplos claros.
- Aprendizaje No Supervisado: deja que las computadoras descubran patrones por sí mismas.
Explora temas avanzados:
- Redes Neuronales: tecnología similar al cerebro para un reconocimiento de patrones inteligente (¡hola, desbloqueo facial!).
- Aprendizaje Profundo: Redes neuronales de siguiente nivel (piensa en la inteligencia de Siri).
- Machine Learning Avanzado y Tracks Especializados
Introdúcete en áreas especializadas de la ciencia de datos:
- Visión por Computadora: guía a las computadoras para reconocer y entender imágenes.
- Procesamiento de Lenguaje Natural: permite que las computadoras comprendan y utilicen el lenguaje humano.
- MLOps: gestiona proyectos de IA efectivamente, aprovechando grandes plataformas en la nube como Google Cloud o Amazon Web Services para almacenar y manejar datos en internet.
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