Deep Learning con Tensorflow 1.x para Machine Learning e IA
Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
41h
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Inicio
Fechas a elegir
¡Bienvenido al curso completo de Deep Learning con Tensorflow 1.x para Machine Learning e IA! En este curso veremos todos los trucos de cómo iniciarse y llegar a utilizar la librería de Google TensorFlow para crear redes neuronales artificiales y resolver problemas de Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial.
Además, miles de compañías de todo el mundo lo utilizan como parte de su sistema de recomendación, predicción y clasificación, como por ejemplo Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, Qualcomm, IBM, Intel, y por supuesto, ¡Google!
Con este curso te podrás convertir en todo un gurú del Machine Learning y complementar todo lo aprendido en el resto de cursos de ML e IA de Frogames. Así que espero que te apuntes y ¡nos vemos en clase!
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
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A tener en cuenta
El objetivo del curso es llegar a entender las complejidades de TensorFlow, empezando por las bases e ir construyendo algoritmos y ejemplos basados en casos reales para así luego poder utilizarlo en tu día a día en el trabajo. Al final del curso tendrás tanto control sobre TensorFlow que tu único problema será que tendrás muchos algoritmos implementados para resolver las tareas de forma muy, pero que muy eficiente. El curso te servirá como guía completa para interiorizar y saber usar TensorFlow para tus propios análisis de datos, casos de estudio y conocer las últimas técnicas que existen en el mundo del Machine Learning y el Deep Learning.
Requisitos del curso. Este es un curso de nivel medio, por tanto te recomendamos:
- Haber realizado los cursos básicos de Estadística Descriptiva y Álgebra Lineal para tener las bases de matemáticas.
- Completar los cursos medios de Probabilidad y Estadística Inferencial para tener un nivel avanzado de matemáticas.
- Completar los cursos de Python de la A a la Z y Data Science con Python para tener las bases de programación en Python.
- Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario.
Opiniones
Materias
- Producción
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Machine learning
- Deep learning
Temario
Contenido del Curso
- Bienvenidos al Mundo de Tensorflow con Python(53:23)
- Fundamentos de Tensorflow y Machine Learning(2:26:42)
- Fuentes de Datos y cómo Acceder a Ellas(1:34:10)
- Un Repaso de Machine Learning(4:27:57)
- Regresión Lineal(3:15:02)
- Las Máquinas de Soporte Vectorial(3:29:42)
- Encontrar los Vecinos más Cercanos(3:31:08)
- Redes Neuronales(4:38:02)
- Procesamiento Natural del Lenguaje(6:21:05)
- Redes Neuronales de Convolución(5:14:08)
- Redes Neuronales Recurrentes(3:27:57)
- TensorFlow en Producción(1:15:34)
- Otras Herramientas para Complementar
- TensorFlow(02:47)Ejercicios finales(00:00)
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