Developing AI Strategy
Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Impulsa la innovación empresarial con decisiones ágiles y el poder de la inteligencia artificial
-
Tipología
Curso
-
Metodología
Online
-
Idiomas
Inglés
-
Duración
6 Semanas
-
Inicio
Fechas a elegir
¿Te interesa aprender a desarrollar una estrategia de inteligencia artificial para impulsar la innovación en las empresas? Con el curso Developing AI Strategy adquirirás una visión práctica sobre el potencial de la IA y comprenderás cómo esta tecnología puede transformar distintos sectores. Desde los algoritmos de aprendizaje automático y las redes neuronales hasta sus aplicaciones en la toma de decisiones, descubrirás por qué el verdadero reto no es la tecnología en sí, sino saber integrarla de forma estratégica en las organizaciones.
Emagister incorpora a su catálogo el curso Developing AI Strategy, impartido por BAU Centro Universitario de Artes y Diseño de Barcelona y desarrollado con Amazon Web Services. A través de un programa aprobado por la industria, aprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial, identificarás oportunidades para su implementación en el ámbito empresarial y desarrollarás las competencias necesarias para adoptar decisiones ágiles y mantenerte a la vanguardia de la transformación digital.
BAU ofrece este curso intensivo de especialización en colaboración con la universidad australiana RMIT con el objetivo de acercar los métodos de una institución de referencia internacional a los profesionales del diseño y a quienes desean liderar la adopción estratégica de la inteligencia artificial en sus organizaciones.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Developing AI Strategy prepara a tu empresa con las últimas ideas sobre IA. Nuestros profesionales del sector te guiarán a través de los fundamentos de la IA, tendrás acceso a las últimas herramientas de Amazon Web Services y te ayudaremos a desarrollar una estrategia de IA real para tu organización. Durante ocho semanas, también conocerás todas las capacidades de la IA: desde el procesamiento del lenguaje natural y la robótica hasta el aprendizaje automático y las redes neuronales, y crearás un plan de negocio de IA para tu sector.
Este curso está dirigido a profesionales, directivos, emprendedores y perfiles vinculados al diseño, la innovación o la gestión que deseen comprender el potencial de la inteligencia artificial y aprender a aplicarla en el ámbito empresarial. También resulta adecuado para cualquier persona interesada en adquirir una base sólida sobre IA sin necesidad de contar con conocimientos técnicos avanzados.
Diploma otorgado por la RMIT University y BAU Centro Universitario de Artes y Diseño de Barcelona
Se distingue por ofrecer una formación intensiva con un enfoque práctico y orientado a la empresa, desarrollada con Amazon Web Services y respaldada por la experiencia de BAU Centro Universitario de Artes y Diseño de Barcelona en colaboración con la universidad australiana RMIT. Su programa combina fundamentos de inteligencia artificial con aplicaciones reales para facilitar la toma de decisiones y la transformación digital de las organizaciones.
Un asesor se pondrá en contacto.
Aprendizaje en línea, incluidos vídeos interactivos, tareas y seminarios web programados y sesiones en línea 1:1 con mentores y expertos del sector.
Opiniones
-
Excelente instituto y curso.
← | →
Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
A. T.
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 23 años en Emagister.
Materias
- Artificial Intelligence1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Machine learning
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Business Oportunity
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Business Intelligence
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- AI Strategy
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Profesores
RMIT Professors
Head of studies
Temario
What is AI
- Grasp the concepts of AI and machine learning (ML)
- Explore various AI applications, including visual, linguistic, and predictive tasks
- Discuss factors to consider when developing an AI strategy
- Milestone: Create a two-minute explanation of AI and share it with your peers
Applying AI
- Familiarize yourself with AI-powered technologies and their industry use cases
- Examine the dynamic between humans and AI
- Recognize the advantages and business opportunities associated with AI
- Milestone: Identify a focus area where implementation of AI may benefit in your team or business
Finding AI and Machine Learning Opportunities for your Business
- Analyze an AI case study: Amazon
- Generate innovative AI opportunities and concepts tailored to your business
- Milestone: Summarise your AI solution with expected benefits and lessons
An AI solution for your problem
- Evaluate the ethical considerations surrounding AI, along with potential remedies for ethical challenges
- Understand the barriers hindering AI adoption, such as sensitivity, quantity, and labeling issues
- Explore the capabilities of cloud-based AI and machine learning services, including their applications and platforms
- Milestone: Consider core skills, ethical considerations, and key hurdles to your AI solution
Select a Business Opportunity
- Select a business opportunity as the basis for creating an AI proof of concept
- Develop a comprehensive process and roadmap for your solution
- Milestone: Refine your proof of concept including relevant KPIs
What's next
- Gain insights into the future of AI in the business landscape
- Conclude your journey with the final project
- Milestone: Submit your final project
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Developing AI Strategy
880 € IVA inc.Añade cursos similares
y compara para elegir mejorFormación por temáticas
- Machine learning
