DIPLOMADO EN DATABASE MANAGEMENT
Diploma de Especialización
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 490 $ 980
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Descripción
-
Tipología
Diploma de Especialización
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
150h
-
Duración
1 Año
-
Inicio
Fechas a elegir
El Programa está especialmente diseñado para aquellas
personas que estén interesadas en adquirir conocimientos
sobre el Diplomado en Database Management y que quieran
asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una
especial elevación y consolidación de competencias.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Permite conocer sobre el diseño de bases de datos
relacionales, la introducción a las bases de datos, los modelos
conceptuales de bases de datos, el modelo relacional, el ciclo
de vida de un proyecto, la creación y diseño de bases de datos,
la definición y manipulación de datos, los lenguajes
relacionales, el lenguaje de manipulación de la base de datos,
entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada
unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de
autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso
de forma autónoma.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá
un diploma que certifica el “ DIPLOMADO EN DATABASE MANAGEMENT ”, de la
ESCUELA DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de socios de
la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará
información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación
que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer
una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo
Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un
servicio de clases en directo.
Opiniones
Materias
- SQL
- Administración
- Management
- Datos relacionales
- Base de datos
Temario
BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD FORMATIVA 1. DISEÑO DE BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS.
1. Evolución histórica de las bases de datos.
2. Ventajas e inconvenientes de las bases de datos.
3. Conceptos generales:-Concepto de bases de datos.-Objetivos de los sistemas de bases de datos:
· Redundancia e inconsistencia de datos.
· Dificultad para tener acceso a los datos.
· Aislamiento de los datos.
· Anomalías del acceso concurrente.
· Problemas de seguridad.
· Problemas de integridad.-Administración de los datos y administración de bases de datos.-Niveles de Arquitectura: interno, conceptual y externo.-Modelos de datos. Clasificación.-Independencia de los datos-Lenguaje de definición de datos-Lenguaje de manejo de bases de datos. Tipos.-El Sistema de Gestión de la Base de Datos (DBMS).Funciones.-El Administrador de la base de datos (DBA).Funciones.-Usuarios de las bases de datos-Estructura general de la base de datos. Componentes funcionales.-Arquitectura de sistemas de bases de datos.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS CONCEPTUALES DE BASES DE
DATOS.
1. El modelo entidad-relación:-Entidades.-Interrelaciones: Cardinalidad, Rol y Grado.-Dominios y valores.-Atributos.-Propiedades identificatorias.-Diagramas entidad-relación. Simbología.
2. El modelo entidad-relación extendido.
3. Restricciones de integridad:-Restricciones inherentes.-Restricciones explícitas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL MODELO RELACIONAL.
1. Evolución del modelo relacional.
2. Estructura del modelo relacional:-El concepto de relación. Propiedades de las relaciones.-Atributos y dominio de los atributos.-Tupla, grado y cardinalidad.-Relaciones y tablas.
3. Claves en el modelo relacional:-Claves candidatas.-Claves primarias.-Claves alternativas-Claves ajenas.
4. Restricciones de integridad:-Valor «Null» en el modelo.-Integridad de las entidades.-Integridad referencial.
5. Teoría de la normalización:-El proceso de normalización. Tipos de dependencias funcionales.-Primera forma normal (1FN).-Segunda forma normal (2FN).-Tercera forma normal (3FN).-Otras formas normales (4FN, 5FN).-Desnormalización. Razones para la desnormalización.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL CICLO DE VIDA DE UN PROYECTO.
1. El ciclo de vida de una base de datos:-Estudio previo y plan de trabajo. Actividades.-Concepción de la BD y selección del equipo físico y lógicos:
· Conceptos generales acerca del análisis de aplicaciones.
· Concepción de la base de datos.
· Selección del equipo físico y lógicos necesarios.-Diseño y carga:
· Conceptos generales acerca del diseño de aplicaciones.
· Diseño lógico.
· Diseño físico.
· Carga y optimización de la base de datos.
2. Conceptos generales del control de calidad:-Control de calidad de las especificaciones funcionales.-Seguimiento de los requisitos de usuario.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CREACIÓN Y DISEÑO DE BASES DE DATOS.
1. Enfoques de diseño:-Diseños incorrectos. Causas.-Enfoque de análisis. Ventajas y desventajas.-Enfoque de síntesis. Ventajas y desventajas.
2. Metodologías de diseño:-Concepto.-Diseños conceptual, lógico y físico.-Entradas y salidas del proceso.
3. Estudio del diseño lógico de una base de datos relacional.
4. El Diccionario de Datos: concepto y estructura.
5. Estudio del diseño de la BBDD y de los requisitos de usuario.
UNIDAD FORMATIVA 2. DEFINICIÓN Y MANIPULACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LENGUAJES RELACIONALES.
1. Tipos de lenguajes relacionales.
2. Operaciones en el modelo relacional.
3. Álgebra relacional:-Clasificación de operadores.-Denominación de atributos.-Relaciones derivadas.-Operaciones primitivas: selección, proyección, producto cartesiano, unión y
diferencia.-Otras operaciones: intersección, join, división, etc.
4. Cálculo relacional:-Cálculo relacional orientado a dominios.-Cálculo relacional orientado a tuplas.-Transformación de consultas entre álgebra y cálculo relacional.
5. Lenguajes comerciales: SQL (Structured Query Language), QBE (Query By
Example):-Orígenes y evolución del SQL.-Características del SQL.-Sistemas de Gestión de bases de datos con soporte SQL.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL LENGUAJE DE MANIPULACIÓN DE LA BASE
DE DATOS.
1. El lenguaje de definición de datos (DDL):-Tipos de datos del lenguaje.-Creación, modificación y borrado de tablas.-Creación, modificación y borrado de vistas.-Creación, modificación y borrado de índices.-Especificación de restricciones de integridad.
2. El lenguaje de manipulación de datos (DML):-Construcción de consultas de selección: Agregación, Subconsultas, Unión,
Intersección, Diferencia.-Construcción de consultas de inserción.-Construcción de consultas de modificación.-Construcción de consultas de borrado.
3. Cláusulas del lenguaje para la agrupación y ordenación de las consultas.
4. Capacidades aritméticas, lógicas y de comparación del lenguaje.
5. Funciones agregadas del lenguaje.
6. Tratamiento de valores nulos.
7. Construcción de consultas anidadas.
8. Unión, intersección y diferencia de consultas.
9. Consultas de tablas cruzadas.
10. Otras cláusulas del lenguaje.
11. Extensiones del lenguaje:-Creación, manipulación y borrado de vistas.-Especificación de restricciones de integridad.-Instrucciones de autorización.-Control de las transacciones.
12. El lenguaje de control de datos (DCL):-Transacciones.-Propiedades de las transacciones: atomicidad, consistencia, aislamiento y
permanencia:
· Estados de una transacción: activa, parcialmente comprometida, fallida, abortada
y comprometida.
· Consultas y almacenamiento de estructuras en XML.
· Estructura del diccionario de datos.-Control de las transacciones.-Privilegios: autorizaciones y desautorizaciones.
13. Procesamiento y optimización de consultas:-Procesamiento de una consulta.
14. Tipos de optimización: basada en reglas, basada en costes, otros
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