Especialista en Ingeniería de Datos

Diploma de Especialización

En Móstoles

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Diploma de Especialización

  • Lugar

    Móstoles

  • Horas lectivas

    270h

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

El programa de Especialista en Ingeniería de Datos está diseñado para formar profesionales altamente capacitados en el manejo, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. En la era digital actual, la capacidad de extraer información valiosa de datos complejos es esencial para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de soluciones innovadoras en diversas industrias. La demanda de profesionales capacitados en la gestión y manejo de datos ha aumentado notablemente en los últimos años. Este programa ofrece a los estudiantes las habilidades necesarias para trabajar en la industria tecnológica y analítica. El programa fomenta la curiosidad por el uso de datos para resolver problemas complejos. Los estudiantes aprenden sobre las últimas tendencias y avances en la ingeniería de datos, obteniendo una perspectiva amplia y actualizada sobre el campo.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Móstoles (Madrid)
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Tulipán, S/N, 28933

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Desarrollar habilidades para extraer información de conjuntos de datos complejos, apoyando la toma de decisiones y mejorando los procesos organizacionales. Enseñar metodologías ágiles y reproducibles que faciliten la transferencia de conocimiento entre los miembros del equipo de ingeniería de datos.

Creación de sistemas computacionales avanzados que permiten almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de forma dinámica, combinando diferentes recursos como sistemas distribuidos o plataformas cloud.

Soluciones innovadoras: El procesado de flujos de datos permite actualizar continuamente los resultados del análisis en entornos muy dinámicos.

Últimas tecnologías: Elección de Apache Spark como entorno de desarrollo de referencia, además de Hadoop y otros productos tecnológicos de vanguardia.

Escalabilidad y fiabilidad: Construcción de sistemas computacionales capaces de satisfacer niveles de demanda variables, maximizando el rendimiento de uso de los recursos.

Criterios de selección

Nº de Plazas: 30

Las titulaciones específicas que facilitarán el acceso directo son las siguientes:

Grado en Matemáticas
Grado en Estadística
Grado en Ingeniería de Computadores
Grado en Ingeniería del Software
Grado en Ingeniería Informática otros grados afines.
Además, se considerará a alumnos con título de Ingeniero en Informática o Industrial, Ingeniero Técnico en Informática y de Gestión, Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas, Ingeniero de Telecomunicación, Organización Industrial, Licenciados en Matemáticas, Estadística, Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas y estudios afines a los citados.

Podrá acceder de forma condicional aquel estudiantado matriculado de Grado o Doble Grado a los que reste superar un máximo de 30 créditos ECTS de una titulación universitaria oficial en España cuyo perfil coincida con las funciones legalmente previstas en el ámbito correspondiente. En este caso, no se obtendrá ningún tipo de certificación hasta que no se acredite tener la titulación universitaria oficial requerida para acceder a las enseñanzas propias de postgrado.

Excepcionalmente, también podrán acceder a estos estudios profesionales sin titulación universitaria oficial previa que acrediten experiencia laboral en este ámbito. En este supuesto únicamente podrán optar a un diploma o un certificado de extensión universitaria con el mismo nombre y número de créditos que el presente Título, de acuerdo con la tabla de equivalencia incluida en el Anexo I del Reglamento de Enseñanzas Propias de la Universidad Rey Juan Carlos.

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Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

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Materias

  • Datos
  • Ingenieria
  • Bases de datos
  • Cloud computing
  • Analisis

Temario

Módulos de asignaturas

  • Obtención de datos
  • Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos I
  • Cloud Computing
  • Bases de Datos No Convencionales
  • Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos II
  • Análisis de Grafos y Redes Sociales
  • Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos III
  • Recuperación de la Información
  • Privacidad y Seguridad
  • Casos prácticos de Ciencia e Ingeniería de Datos
  • Trabajo fin de título.

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