Especialista Sistemas CLOUD COMPUTING Google & Amazon - Telepresencial
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Me han ayudado mucho con mi formación, los profesores y la academia son muy buenos, fui superando uno a uno todos mis obstáculos de aprendizaje y siempre recibí la mejor de las atenciones, todo bien organizado y siempre atentos a que los alumnos aprendan.
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El nivel de la formación es muy bueno, los profesores están altamente cualificados para impartir las clases y se nota que tienen años de experiencia, es notoria la calidad y la profesionalidad de su equipo humano, además del nivel de comunicación porque siempre están atento a tus necesidades formativas, tu horario, modaldiad, entre otras.
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Curso
Semipresencial Madrid
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Madrid
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Duración
5 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
El curso de Cloud Formación TIC “Especialista Sistemas CLOUD COMPUTING Google & Amazon - Telepresencial” presentado por Emagister te enseña, entre otras cosas, los procesos de administración e implementación de recursos de aplicaciones, webs y softwares; el uso de AWS y Google Cloud; la gestión de datos de almacenamiento; y, el análisis y definición de procesos técnicos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocimientos básicos de informática e internet
Una vez finalizado el curso obtendrás las certificaciones:
AWS Certified Solutions Architect Associate
Google Professional Cloud Architect
Salidas laborales
Cloud computing y virtualización. Cada vez más personas buscan perfiles profesionales relacionados con estos dos nuevos términos. En España estas profesiones relacionadas con el Cloud y la virtualización aparecen más de 200 veces al mes, y hablando de salarios podrían superar incluso los 80.000 euros anuales.
Estos conceptos están directamente relacionados con el ahorro de costes, la seguridad, flexibilidad, escalabilidad o disponibilidad y ofrecen un giro absoluto tanto para las empresas como a los usuarios en cuanto al uso de la tecnología. Es posible evitar los gastos tanto en hardware, como en software, soporte y seguridad.
Opiniones
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Me han ayudado mucho con mi formación, los profesores y la academia son muy buenos, fui superando uno a uno todos mis obstáculos de aprendizaje y siempre recibí la mejor de las atenciones, todo bien organizado y siempre atentos a que los alumnos aprendan.
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El nivel de la formación es muy bueno, los profesores están altamente cualificados para impartir las clases y se nota que tienen años de experiencia, es notoria la calidad y la profesionalidad de su equipo humano, además del nivel de comunicación porque siempre están atento a tus necesidades formativas, tu horario, modaldiad, entre otras.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Mariano Martinez Abadie
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Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Historia de AWS
- Cloud computing
- Servicios de Almacenamiento
- Servicios de bases de datos
- Servicios de administración
- Seguridad física
- Hardware
- Software
- Recursos de seguridad
- Infraestructura global
Temario
Formación Técnica
AWS Essentials
Computación en la Nube- Historia de AWS.
- Servicios en la nube de AWS.
- El modelo de AWS.
- On-Premise vs. Computación en la Nube.
- Servicios básicos.
- Servicios de bases de datos.
- Servicios de almacenamiento.
- Servicios de administración.
- Cuadrantes de seguridad.
- Seguridad física.
- Certificaciones & acreditaciones.
- Hardware, Software & Redes.
- Recursos de seguridad.
- Infraestructura global.
- Capacidad.
Google Cloud Fundamentals
Introducción a Google Cloud Platform- Ventajas de Google Cloud Platform
- Componentes de la infraestructura de la red de Google: puntos de presencia, data centers, regiones y zonas
- Diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS)
- ntificar el objetivo de proyectos en Google Cloud Platform
- Objetivo y casos de uso para la administración de identidades y accesos
- Métodos de interacción con Google Cloud Platform
- Objetivo y casos de uso de Google Compute Engine
- Servicios y herramientas operacionales y herramientas de redes de Google Cloud Platform
- Objetivo y casos de uso para Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
- Escoger la opción más adecuada entre varias opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform
Formación Específica
AWS Solutions Architect Associate
Introducción a AWS- AWS computación en la nube.
- AWS Kit de desarrollo (SDKs).
- AWS El internet de las cosas (IoT) y AWS Mobile Kit de desarrollo (SDKs)
- Almacenamiento de objetos versus Traditional Block y Almacenamiento de archivos.
- Servicio de almacenamiento de Amazon (Amazon S3).
- Características avanzadas de Amazon S3.
- Amazon Glacier.
- Labs.
- Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
- Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
- Labs
- Redes virtuales de Amazon (Amazon VPC).
- Tablas de enrutamiento.
- Internet Gateways.
- Opciones de DHCP.
- Elastic IP Addresses (EIPs).
- Elastic Network Interfaces (ENIs).
- Grupos de Seguridad.
- Network Access Control Lists (ACLs).
- Network Address Translation (NAT) Instances and NAT Gateways.
- Virtual Private Gateways (VPGs), Customer Gateways (CGWs), and Virtual Private.
- Networks (VPNs).
- Labs.
- Balanceo de carga elástico.
- Auto Scaling.
- Arquitectura de alta disponibilidad.
- Multi-Region.
- Opciones de alta disponibilidad.
- Recuperación de desastres.
- Labs.
- Introducción al la Monitorización.
- Amazon CloudWatch.
- Eventos de Amazon CloudWatch.
- Amazon CloudWatch Logs.
- Monitoring AWS Charges.
- AWS CloudTrail.
- AWS Config.
- Labs.
- Autenticación.
- Autorización.
- Otras características.
- Labs.
- Database Primer.
- Servicios de Bases de Datos relacional de Amazon (Amazon RDS).
- Amazon Redshift.
- Amazon DynamoDB.
- Labs.
- Sistema de nombre de dominios (DNS).
- Introducción a Amazon Route 53.
- Labs.
- Cache In-Memory.
- Amazon ElastiCache.
- Almacenamiento y distribución de contenido.
- Seguridad.
- Análisis.
- DevOps
- Labs.
- Modelo de seguridad compartido.
- Programa de seguridad de AWS.
- Infraestructura de seguridad de AWS.
- Características de seguridad de las cuentas de AWS.
- Servicios de seguridad de AWS.
- Labs.
- Introducción de normas de seguridad de AWS.
- Controles de acceso e integración de servicios de AWS.
- Programa de cumplimiento de riegos de AWS.
- Certificaciones de seguridad de AWS.
- Labs.
Google Professional Cloud
Introducción a Google Professional Cloud- Requerimientos para análisis de negocios.
- Análisis de requerimientos técnicos.
- Estrategia de negocios.
- Diseño de aplicaciones y consideraciones de costos.
- Integración de sistemas y administración de datos.
- Regulación y compromiso.
- Medidas para asegurar el éxito.
- Alta Disponibilidad.
- Escalabilidad.
- Servicios de Computación.
- Sistema de Cómputo.
- Diseño.
- Labs.
- Introducción a los servicios de almacenamiento.
- Almacenamiento de objetos con Google.
- NAS con Google Cloud Filestore.
- Base de Datos.
- Retención de Datos y administración de ciclos de vida de información.
- Redes y Latencia.
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- Identidad y Administración de Acceso (IAM).
- Seguridad de Datos.
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- Mejorando el diseño de confianza.
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- Plan de Desarrollo de Software.
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- Procesos empresariales de TI.
- Plan de negocios y Recuperación de desastres.
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- Control de Cambio.
- Manejo de conocimientos del equipo de trabajo.
- Manejo de negocios.
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- Metodología de Desarrollo de aplicaciones.
- Requerimientos técnicos.
- Buenas prácticas de Desarrollo de API.
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- Migración de Datos.
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- Cloud SQL
- Cloud Datastore
- BigQuery
- BigTable Storage
- Labs.
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Especialista Sistemas CLOUD COMPUTING Google & Amazon - Telepresencial