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Especialización en analítica de datos

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  • Es un centro que me ha gustado por la amplia oferta académica que ofrece, tiene buena inserción de sus estudiantes en el mercado laboral por la trayectoria propia de la universidad, lo que me parece muy agradable para una formación terciaria, recomiendo sin dudas
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    Online

Continua formándote para optimizar tu desempeño laboral, el importante centro UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA, te presentamos una propuesta que se adecúa a tu perfil, te ofrecemos la Especialización en analítica de datos. El curso se desarrolla en modalidad online, favoreciendo la gestión autónoma de tu proceso de aprendizaje. Obtienes mayor información en la página de Emagister. Cuentas con profesores a tu disposición para que puedas realizar las consultas que desees en todo momento.

Los objetivos principales de la especialización consisten en que logres adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y las técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio. Conoces el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y macrodatos así como sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.

Déjate convencer por esta capacitación profesional que te abrirá nuevas puertas laborales. Solo tienes que hacer clic en el botón “pide información” que aparece en esta página de Emagister si tienes alguna consulta, nos pondremos en contacto contigo a la brevedad para ayudarte con el proceso de matriculación.

A tener en cuenta

Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y las técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y macrodatos (big data) y sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.
Conocer y estar en condiciones de desarrollar e implantar un proyecto de inteligencia de negocio dentro de la empresa, las etapas del ciclo de gestión de proyectos y los métodos específicos de producción de proyectos de inteligencia de negocio.
Conocer las nuevas tendencias en materia de inteligencia de negocio, en particular, el fenómeno de los macrodatos (big data), que representa el tratamiento y la interpretación de datos de mayor volumen, variedad, complejidad y velocidad, procedentes de múltiples fuentes. Entender y saber aplicar el uso efectivo y las implicaciones tecnológicas, legales y éticas.
Conocer y estar en condiciones de aplicar las técnicas y las herramientas de análisis datos, los métodos y los algoritmos más habituales y sus usos aplicados en diferentes empresas y organizaciones.
Saber utilizar como usuario avanzado un paquete completo de inteligencia de negocio, un sistema de interrogación y una herramienta de estadística avanzada para el análisis de datos.

De acuerdo con nuestra experiencia a lo largo de los últimos diez años, los estudiantes del máster y los programas de inteligencia de negocio de la UOC proceden de los siguientes ámbitos:

Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas y otros.
Centros de competencias de inteligencia de negocio o departamentos especializados en análisis de datos.
Departamentos de organización, sistemas y tecnologías de la información.
Consultores e implantadores de software estándar de inteligencia de negocio, sean de perfil de negocio o de perfil tecnológico.

Título: Analítica de Datos (Data Analytics)

La especialidad habilita para las salidas profesionales siguientes:

Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.
Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de business intelligence en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.
Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y big data en empresas de servicios.
Arquitectos de datos, que diseñan y construyen la plataforma de datos para proyectos de inteligencia de datos y/o big data.
Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.
La UOC dispone de una bolsa de trabajo y acuerdos con empresas para la realización voluntaria de prácticas.

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Opiniones

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  • Es un centro que me ha gustado por la amplia oferta académica que ofrece, tiene buena inserción de sus estudiantes en el mercado laboral por la trayectoria propia de la universidad, lo que me parece muy agradable para una formación terciaria, recomiendo sin dudas
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100%
4.0
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Rvé Fisher

5.0
28/03/2022
Sobre el curso: Es un centro que me ha gustado por la amplia oferta académica que ofrece, tiene buena inserción de sus estudiantes en el mercado laboral por la trayectoria propia de la universidad, lo que me parece muy agradable para una formación terciaria, recomiendo sin dudas
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Logros de este Centro

2021

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Materias

  • Análisis de datos
  • Tipología de análisis
  • Analítica de negocio
  • Ciencia de Datos Aplicada
  • Gestión de macrodatos

Temario

TEMARIO
  • Fundamentos de inteligencia de negocio (6 créditos): en esta asignatura el estudiante se familiariza con un sistema completo de inteligencia de negocio (la «fábrica de información») y con los diferentes componentes: el almacén de datos, los procesos de extracción y transformación, la creación del almacén de datos, el análisis multidimensional y la elaboración de informes y cuadros de mando. El estudiante trabaja con diferentes herramientas (Pentaho, MySQL, Tableau) y sobre bases de conocimiento de la consultora Gartner.
  • Fundamentos del big data (6 créditos): en esta asignatura el estudiante trabaja lo que algunos han llamado la «gestión extrema de la información», es decir, la transformación del enorme volumen de datos oculto en el interior de la propia organización o presente a su alrededor, los distintos tipos de datos e información y su aplicación en la empresa. Se estudia el ciclo de vida de la gestión de macrodatos y los aspectos tecnológicos, legales y éticos. El estudiante trabaja con universos de datos propios de la universidad, cedidos por empresas o procedentes de las redes sociales, por medio de herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark.
  • Fundamentos de data science (6 créditos): esta asignatura presenta los conceptos y la tipología de análisis de diferentes tipos de datos, los modelos y los algoritmos de uso más frecuente de clasificación y agrupación, y las metodologías y los estándares profesionales y científicos que se utilizan en analítica de negocio y la ciencia de datos aplicada. En esta asignatura, el estudiante trabaja principalmente con R y Rstudio, aunque pueden hacerse ejercicios con otras herramientas.

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