Estadística aplicada: aplicaciones prácticas para la industria y la tecnología con EXCEL y QI-MACROS

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL MUESTREO SIMPLE POR ATRIBUTOS

17 HORAS

1.1. Muestreo de aceptación / rechazo por atributos básico:

1.1.1. Áreas de la empresa de aplicación de las técnicas de muestreo A/R.

1.1.2. Ejemplos de tipos de fallas que deciden la aceptación o el rechazo de lotes completos.

1.1.3. Concepto inicial de “Muestra” y de la relación que debe existir entre los elementos fallados hallados sobre la misma y los hallables en el lote de origen para que la muestra sea correcta.

1.1.4. Tipos de muestreo: simple, doble, secuencial, muestreo al 100%.

1.1.5. Diagramas de flujo de las mecánicas de los métodos de muestreo simple, doble y secuencial.

1.1.6. La inspección de rectificación y el muestreo al 100%.

1.1.7. Restricciones a la aplicación de diferentes muestreos:

1.1.7.1. Ensayos destructivos.

1.1.7.2. Ensayos muy caros.

1.1.7.3. Tiempo de ensayo elevado.

1.1.7.4. Ensayos realizados por terceros.

1.1.8. Potencia de un plan de muestreo.

1.1.9. Sistemas de cálculo de muestras: Excel, QI-Macros y Military Standards.

1.2. Muestreo y riesgos:

1.2.1. Definición del significado del concepto estadístico de los riesgos:

1.2.1.1. Riesgo Alfa, Vendedor o de Tipo I.

1.2.1.2. Riesgo Beta, Comprador o de Tipo II.

1.2.2. Ejemplos reales de situaciones y aplicación de los conceptos de riesgos alfa y beta a esas situaciones.

1.2.3. Definición de la fracción defectuosa de un lote “p”.

1.2.4. Definición de las fracciones defectuosas límites o tolerancias, “p1” y “p2” y su relación con los riesgos alfa y beta.

1.2.5. Resultante primaria de la aplicación de los métodos de control a través de la definición del tamaño de muestra “n” a extraer del lote y del máximo de defectuosos a permitir “C” (número de aceptación) en esa muestra para aceptar el lote.

1.3. Programa Excel para el cálculo de tamaños de muestras y números de aceptación:

1.3.1. Ingreso de los datos para el caso del muestreo simple por atributos.

1.3.2. Visión de las curvas características de los planes propuestos por Excel.

1.3.3. Criterios de selección del plan a utilizar entre los 4 propuestos en base al ajuste de éste al riesgo alfa o al riesgo beta y al tamaño de las muestras a extraer.

1.3.4. Criterios de aplicación a la selección del plan de muestreo: costos, tamaño de muestras, tiempos de ensayo, etc.

1.4. Ampliación del concepto y cálculos de las curvas OC:

1.4.1. Detalle del cálculo de una curva OC.

1.4.2. Ejemplo de cálculo.

1.4.3. Introducción a la función de Excel para distribución binomial.

1.5. Definiciones de terminologías relacionadas a los procesos de muestreo por atributos:

1.5.1. Fracción defectuosa de un lote.

1.5.2. Defectos por muestra.

1.5.3. Fracción defectuosa de una muestra.

1.5.4. Defectos y cantidad de defectos.

1.5.5. Unidad defectuosa.

1.5.6. Defectuoso.

1.5.7. Defectuosos por muestra.

1.5.8. Defectos por ítem.

1.5.9. Aproximación al sistema Scoring.

1.5.10. AQL (Nivel de Calidad Aceptable) y RQL (Nivel de Calidad Rechazable).

1.5.11. Relación del AQL y RQL con las fracciones defectuosas límite “p1” y “p2”.

1.6. Muestreo simple de aceptación por atributos con QI-MACROS:

1.6.1. Presentación de las pantallas de ingreso al cálculo de esta modalidad de muestreo.

1.6.2. Tamaño del lote de ingreso de un ejemplo.

1.6.3. Letra código de muestra.

1.6.4. Tamaño de muestra.

1.6.5. Selección del AQL deseado para el plan.

1.6.6. Determinación en tablas del número de aceptación y del número de rechazo.

1.6.7. Visión de los planes calculados.

1.7. Muestreo simple de aceptación por atributos con normas Military Standards 105-D:

1.7.1. Presentación de la norma de ingreso al cálculo de esta modalidad de muestreo.

1.7.2. Tablas que componen a la norma. Equivalencia con las normas IRAM-15 de Argentina.

1.7.3. Tamaño del lote de ingreso de un ejemplo.

1.7.4. Letra código de muestra.

1.7.5. Tamaño de muestra.

1.7.6. Selección del AQL deseado para el plan.

1.7.7. Determinación en tablas del número de aceptación y del número de rechazo.

1.7.8. Visión de los planes calculados.

1.8. Inspección de rectificación:

1.8.1. Profundización de los conceptos de “AOQ” y “AOQL” (Acceptance Output Quality - Acceptance Output Quality Level).

1.8.2. Significado del término “Rectificación”.

1.8.3. Razones que motivan una inspección de rectificación.

1.8.4. Las curvas AOQ.

1.8.5. El AOQL como el máximo de una curva AOQ.

1.9. Profundización del estudio de la distribución binomial:

1.9.1. Origen del término “Binomial” aplicado a la distribución.

1.9.2. Desarrollo de la potencia de un binomio a través de la fórmula del Binomio de Newton.

1.9.3. El caso en que los dos términos del binomio son probabilidades complementarias y suman “1”.

1.9.4. Los números factoriales.

1.9.5. Los números combinatorios.

1.9.6. Significado de cada término del Binomio de Newton cuando se calcula desde dos términos probabilísticos complementarios “p” y “q”.

MÓDULO 2. MUESTREO DE ACEPTACIÓN / RECHAZO POR ATRIBUTOS AVANZADO

6 HORAS

2.1. Muestreo de aceptación/rechazo por atributos avanzado:

2.1.1. Muestreo doble de aceptación por atributos.

2.1.2. Característica principal de un plan de muestreo por atributo doble: definición de los parámetros “n1”, “n2”, “C1” y “C2”.

2.1.3. Recordatorio de la mecánica de operación de utilización de un control por muestreo doble.

2.1.4. Las curvas características operativas que caracterizan a un muestreo doble:

2.1.4.1. Curva OC de aceptación en la primera muestra.

2.1.4.2. Curva OC de aceptación TOTAL.

2.1.5. Función “DISTR:BINOM.N” de Excel para resolver estos cálculos sin necesidad de recurrir a desarrollos combinatorios y factoriales.

2.1.6. Ejemplo de resolución de un plan de muestreo doble con funciones simples de Excel.

2.1.7. Potencia comprada del mismo plan doble, pero para el caso de un plan simple basado en los mismos riesgos alfa y beta y en las mismas fracciones defectuosas “p1” y “p2”.

2.2. Curvas ASN (Average Sample Number – Promedio de Tamaño de Muestras Inspeccionadas):

2.2.1. Concepto y definición del término ASN aplicado al muestreo doble.

2.2.2. Importancia del ASN en la construcción del plan de control de calidad integral de la empresa.

2.2.3. Método de cálculo de la curva ASN de un plan doble de aceptación.

2.2.4. Muestreo doble con interrupción de la segunda muestra.

MÓDULO 3. MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR SCORING

11 HORAS

3.1. Introducción al muestreo de aceptación/rechazo por el Método SCORING:

3.1.1. Introducción al concepto del muestreo de aceptación por medio del “Scoring” (puntajes).

3.1.2. Definición de lo que son las tipologías de las fallas posibles de ser halladas en un producto.

3.1.3. Clasificación de las fallas por niveles de gravedad: leves, graves y críticas.

3.1.4. Generación de una tabla maestra con todas las fallas hallables y asociadas con el nivel de gravedad de éstas.

3.1.5. Mecánica de un control de recepción donde la clasificación de un ítem de una muestra depende de un “mix” de fallas y no de una sola variable como en los controles por atributos vistos anteriormente.

3.1.6. Asignación de puntajes a cada gravedad de falla. Metodologías de cálculo de los mismos.

3.1.7. Ingreso del concepto de costo como una manera de ayudar a determinar los puntajes.

3.1.8. Controles de recepción en los casos de embarques de múltiples calidades o tipologías de productos. Capacidad de control y priorización de tipologías a controlar.

MÓDULO 4. MUESTREO POR VARIABLES

26 HORAS

4.1. Muestreo de aceptación/rechazo por variables:

4.1.1. Introducción a la distribución normal. Propiedades y manejo de esta a través de funciones Excel.

4.1.2. Introducción a la distribución normal reducida. Propiedades y manejo de esta a través de funciones Excel.

4.1.3. Introducción al muestreo de aceptación por variables.

4.1.4. La curva característica operativa en un muestreo doble: probabilidad de aceptar el lote en la primera muestra, probabilidad de toma de una segunda muestra y probabilidad TOTAL de aceptación del plan.

4.1.5. La curva ASN (Average Sample Number – Promedio de muestras a ser tomadas).

4.1.6. Formas del muestreo: tamaño de primera muestra igual al de la segunda y tamaño de segunda muestra igual al doble del tamaño de la primera.

4.1.7. Ejemplos de cálculo de muestreo con QI-Macros y Excel.

4.1.8. Ejemplo de cálculo de muestreo con la Norma Military Standard 414 y su transformación a una planilla EXCEL evitando su uso en papel.

4.1.9. Métodos “k” y “M” para unilaterales y bilaterales.

4.1.10. Ejemplos de resolución de problemas de muestreo por variables mediante QI-Macros.

4.1.11. Recordatorio del significado de los términos “MAME”, “MAPE”, “OBJ” aplicados a las características de cada tipo de variable y su relación con la unilateralidad y bilateralidad.

4.1.12. Presentación de dos documentos no audiovisuales que tratan este tema en profundidad.