Estadística Aplicada a la Evaluación de Impacto con IBM SPSS
Curso
Online
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Grupo TYC GIS Formación
Curso Online290 €
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel avanzado
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
18h
-
Duración
3 Semanas
-
Campus online
Sí
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
-
Clases virtuales
Sí
- Fechas: L-14, J-17, L-21, J-24 de febrero y J-3 de marzo de 2022.
– Horario: de 18:00h. a 20:30h. (Madrid, UTC+1).
– Modalidad: Sincrónica práctica y asincrónica (con vídeos de la sesión).
– Duración: 18 horas (12h. de sesión y 6h. de aprendizaje autónomo).
– Precio: 120€ / 100€ personas desempleadas, estudiantes, socios/as de Aproeval y grupos de 2 o más.
– Requisitos: Disponer del programa IBM SPSS o una versión de prueba (14 días), tener cierta noción sobre evaluación de impacto y diseños cuasi-experimentales, y disponer de una cuenta Gmail (para el acceso a la plataforma online).
– Como resultado de entregar la prueba final, obtendrás un diploma certificado por ICS Ingenia Investigación Social, materiales prácticos de la sesión con capturas, ejercicios y comandos de IBM SPSS.
Opiniones
Materias
- SPSS
- Estadística
- Evaluación de impacto
- Análisis de datos
- Investigación social
Profesores
Javier Caballero Ferrándiz
Profesor titular del curso
Sociólogo, Máster en Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales y Máster Propio en Evaluación de Programas y Políticas Públicas por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Desarrolla su actividad principalmente como evaluador e investigador social en consultoría en materia de evaluación de impacto, técnicas cuantitativas y programas de evaluación relacionados con el empleo y la educación digital.
Temario
- Introducción a la evaluación de impacto con TdC y dobles diferencias
- Depuración, recodificación y cálculo de variables
- Selección de casos, segmentación y análisis descriptivo univariado
- Análisis inferencial bivariado y trivariado con pruebas paramétricas
- Tablas personalizadas con dobles dif. y análisis de respuesta múltiple
- Comparación de medias, ANOVA, ANCOVA y medias repetidas
- Pruebas no paramétricas para muestras independientes y relacionadas
- Análisis multivariante con regresión lineal y logística
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