Estadistica Avanzada
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Me enseñó a desarrolar habilidades para el procesamiento de la información. Puedo realizar análisis en la empresa para la toma de decisiones y al mismo tiempo calcular el impacto financiero.
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Aprende a aplicar la estadística a los medios empresariales.
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Metodología
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Horas lectivas
75h
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Inicio
Fechas a elegir
Seguramente te encuentras en búsqueda de una formación completa, actualizada y que te permita comprender mejor la estadística y su utilidad en las empresas, para ello está disponible ahora en el portal de Emagister el curso de Estadística avanzada que puedes realizar desde la comodidad de tu hogar gracias a la modalidad online que CEDA Centro de Especialización en Data y Analítica ofrece.
Con todo el material disponible desde el primer día en su campus virtual, puedes organizar tus horarios, y sacarle el máximo provecho a tu rutina y ratos libres, cuando se te presenten dudas, contacta al tutor personal asignado que te acompaña durante todo el proceso.
La estadística, así como el análisis de los datos, permiten a la empresa tomar decisiones basadas en hechos reales, con el fin de impulsar las diversas áreas en las que se tiene interés en generar mayor productividad o ganancia, gracias a la predicción de comportamientos o lograr detectar tendencias que afecten la decisión de compra de los potenciales clientes; aprende con este curso la diversidad de los métodos estadísticos, así como también a realizar un análisis eficiente de los datos obtenidos.
Para lograr grandes cambios, hay que tomar la iniciativa, lo puedes hacer ahora, presionando en “Matricúlate ahora” y completando el proceso de matriculación y asegurar así tu cupo en el curso, en caso de que tengas preguntas sobre los medios de pago, un asesor de Emagister podrá ayudarte si lo solicitas.
Instalaciones y fechas
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A tener en cuenta
Impulsar estrategias de toma de decisiones basada en los datos de tu organización. Aplicar metodologías para crear valor. Construir una ruta de ventajas competitivas.
Líderes, directorivos y gestores de datos que desean desarrollar estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales de sus organizaciones, este programa será especialmente beneficioso para aquellos que desempeñan las siguientes funciones. Empresarios y consultores que buscan ofrecer soluciones integrales de datos a sus propias empresas o a las de sus clientes.
Nociones básicas de matemáticas. Equipo de computo. Acceso a internet, para ingresar a la plataforma.
Recibirás una titulación propia de CEDA Centro de Especialización en Data y Analítica en "Estadística avanzada".
Autoplaneado, avanza a tu ritmo de manera práctica con contenido de actualidad. Ejemplos reales. En el Centro de Especialización en Data y Analítica son un grupo de especialistas enfocados en dotar a los líderes de las herramientas necesarias para proponer y sustentar decisiones basadas en datos.
Un asesor te contactará por vía telefónica para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Opiniones
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Me enseñó a desarrolar habilidades para el procesamiento de la información. Puedo realizar análisis en la empresa para la toma de decisiones y al mismo tiempo calcular el impacto financiero.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Usuario Anónimo
Materias
- Estadística descriptiva
- Inteligencia artificial
- Árboles de datos
- Estadística avanzada
- Estadística predictiva
- Estrategias de análisis
- Análisis de datos
Temario
TEMA 1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA
1.- Introducción a la estadística
- Cargar CSV a R Studio
- Introducción a la Estadística
2.- Estadística Inferencia - Estadística inferencial
3.- Estadística Predictiva - Estadística descriptiva
4.- Clusterización
5.- Introducción a matplotlib y GGPLOT
TEMA 2 STRATEGY ANALITICS
1.- Analítica para la gestión Introducción Strategy Analytics Tendencias Analytics
2.- Implementación práctica a elección propia
- Gestión de Fuentes Externas
- Tipos de investigación
- Planteamiento del problema
3.- Métodos Hipotéticos
- Independencia
- Anova
- Taguchi
4.- Presentación Creación y desarrollo
TEMA 3 MACHING LEARNING
1.- ¿Qué es el aprendizaje automático?
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- ¿Qué es el aprendizaje maquina?
- ¿Cuáles son las técnicas de aprendizaje máquina?
2.- Aprendizaje máquina práctico
- ¿Qué es un framework de programación? (Tidy Models)
- ¿Cómo se entrena un modelo?
- Regresión Lineal ¿Por qué es necesario separar los datos?
- Separación de un data set en set de entrenamiento y set de prueba
3.- Aprendizaje máquina práctico – clasificación
- ¿Qué son los árboles de decisión?
- ¿Cómo puedo medir el desempeño de un algoritmo de decisión?
- ¿Qué es una matriz de confusión?
- ¿Qué son las curvas ROC?
- Implementado un árbol con Tidy Models
4.- Random Forests
- ¿Qué es un algoritmo de ensamble?
- ¿Qué es un bosque de árboles de decisión (RF) y cómo se implementa Tidy Models?
- ¿Qué son los hiperparámetros y para qué sirven?
- ¿Qué es la validación cruzada?
5.- Técnicas complementarias de Machine Learning
- El problema de tener muchas dimensiones
- ¿Cómo reducir el número de dimensiones con PCA?
- Principal Component
- Analysis (PCA) para la visualización en tidy models
- Usando PCA en la regresión lineal
Información adicional
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