ESTRATEGIAS Y TECNOLOGIAS PARA EL ANÁLISIS DE EFICIENCIA Y PRODUCTIVIDAD INDUSTRIAL

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA EFICIENCIA Y PRODUCTIVIDAD INDUSTRIAL

10 HORAS

** Cumplir con los objetivos de producción requiere un uso eficiente de los recursos, desde las materias primas hasta las máquinas y la mano de obra. La eficiencia de la producción es medir la eficacia con la que la empresa utiliza estos recursos y puede ser una buena métrica para analizar si es necesario ajustar sus prácticas de fabricación. Una eficiencia de producción excelente significa que su empresa funciona con la cantidad de recursos que necesita, lo que se traduce en un mínimo de residuos y un máximo de producción. Por otro lado, una eficiencia productiva deficiente significa que su empresa necesita optimizar los procesos o realizar otros cambios para ser más rentable.

La eficiencia y la productividad son dos pilares fundamentales en el ámbito industrial. Aunque a menudo se utilizan de manera intercambiable, tienen significados distintos y se complementan entre sí.

1.1. Definición y conceptos básicos:

1.1.1. Definición de eficiencia y productividad.

1.1.2. Relación entre eficiencia, productividad y eficacia.

1.1.3. Importancia en el contexto industrial.

1.1.4. Ejemplos y casos de estudio.

1.2. Historia y evolución de la productividad en la industria:

1.2.1. Revolución Industrial.

1.2.2. Desarrollo de la manufactura en masa.

1.2.3. Evolución hacia métodos modernos.

MÓDULO 2. DIAGNÓSTICO DE LA EFICIENCIA Y PRODUCTIVIDAD

14 HORAS

** El fin primordial de las organizaciones es alcanzar la máxima productividad, es decir, conseguir afinar al máximo todos sus procesos de producción para conseguir la máxima rentabilidad en función del tiempo y de los recursos que se utilizan. Los indicadores de productividad son los datos que debe tener en cuenta la empresa para determinar cómo se están usando estos recursos y que ayuden a diseñar estrategias que permitan asignar de manera más eficiente las horas de trabajo y el capital material.

2.1. Indicadores clave de desempeño (KPI):

2.1.1. Qué es un indicador.

2.1.2. Indicadores de productividad industrial.

2.2. Métodos de medición de eficacia y productividad:

2.2.1. Análisis de tiempos.

2.2.2. Análisis de desperdicios.

2.2.3. Mapeo de flujo de valor (VSM).

MÓDULO 3. HERRAMIENTAS PARA EL ANÁLISIS DE LA EFICIENCIA Y LA PRODUCTIVIDAD

12 HORAS

3.1. Herramientas estadísticas para el análisis de la eficiencia:

3.1.1. Hoja de verificación de datos.

3.1.2. Histograma.

3.1.3. Diagrama de Pareto.

3.1.4. Diagrama de causa y efecto (Ishikawa).

3.1.5. Diagrama de correlación.

3.1.6. Gráfico de control.

3.2. Eficiencia total del equipo (OEE).

MÓDULO 4. ESTRATEGIAS PARA MEJORAR LA EFICIENCIA Y LA PRODUCTIVIDAD – Parte 1

16 HORAS

4.1. Principios y pilares de Lean Manufacturing.

4.2. Herramientas de Lean Manufacturing:

4.2.1. 5S.

4.2.2. Cambio rápido de herramientas (SMED).

4.2.3. Estándares operacionales.

4.2.4. Gestión visual.

4.2.5. Mantenimiento Productivo Total (TPM).

MÓDULO 5. ESTRATEGIAS PARA MEJORAR LA EFICIENCIA Y LA PRODUCTIVIDAD – Parte 2

14 HORAS

** Six Sigma es una filosofía de trabajo y una estrategia de negocios que se plasma en una metodología estructurada y basada en datos que tiene como objetivo principal lograr un nivel de calidad que cumpla o supere las expectativas del cliente, al mismo tiempo que se reduzcan los costos y se aumente la eficiencia. Utiliza un enfoque basado en datos para identificar y eliminar las causas fundamentales de los problemas y se basa en análisis estadísticos para medir y mejorar el rendimiento.

5.1. Definición y principios de Six Sigma.

5.2. Metodología DMAIC:

5.2.1. Definir.

5.2.2. Medir.

5.2.3. Analizar.

5.2.4. Mejorar.

5.2.5. Controlar.

MÓDULO 6. TECNOLOGIAS PARA AUMENTAR LA EFICIENCIA Y LA PRODUCTIVIDAD INDUSTRIAL

14 HORAS

6.1. Industria 4.0:

6.1.1. Definición y objetivos de la Industria 4.0.

6.1.2. Beneficios en la eficiencia y productividad industrial.

6.2. Principales tecnologías de la Industria 4.0:

6.2.1. Fabricación aditiva (impresión 3D).

6.2.2. Realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR).

6.2.3. Cloud computing.

6.2.4. Robótica industrial.

6.2.5. Internet de las Cosas (IoT).

6.2.6. Inteligencia Artificial.

6.2.7. Big Data.