Bachelor en Data Science
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Me encuentro en la mitad de mi curso y hasta ahora el proceso ha superado mis expectativas, un proceso bien planificado y estructurado lo que permite sobrellevar actividades paralelas con en mi caso lo ha sido el trabajo, es sin duda una universidad que recomiendo.
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Grado
Online
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Tipología
Grado
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Metodología
Online
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Duración
3 Años
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Créditos
180
Uno de los mayores retos a los que se enfrenta la sociedad en este siglo es el desarrollo sostenible. Por este motivo y para contribuir activamente a dar solución a este tema, el Estudio Superior en Data Science de la Universitat Carlemany integra una serie de conocimientos básicos para hacer competitivas y sostenibles las actividades industriales de bienes y servicios, tanto de organizaciones públicas como privadas. Accede a todos los descuentos y ofertas a través del directorio de Emagister.
El Data Science promueve la mejora e innovación de procesos y gestión tecnológica, así como de modelos organizativos que son necesarios para la toma de decisiones estratégicas. Este Estudio Superior en Data Science te permitirá gestionar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, aplicando herramientas y tecnologías para tratarlos de forma eficiente.
Las temáticas allí abordadas, te permitirán lograr un alto desempeño en el área de negocios. Solicita más información sobre este programa y resuelve todas tus inquietudes, a través de Emagister.com.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El Bachelor en Data Science te permitirá adquirir los conocimientos necesarios para gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Requisitos de documentación de acceso:
-Bachillerato + pruebas de acceso a la universidad en caso de que en el país donde ha cursado sus estudios sea exigido para acceder a estudios superiores universitarios.
-Diploma Professional Avançat.
-Estudios oficiales de enseñanza profesional superior finalizados.
-Estudios universitarios oficiales finalizados.
-Prueba de acceso para mayores de 25, 40 ó 45 años.
Titulación oficial con la garantía del EEES
- Enfoque práctico: fórmate con un modelo pedagógico práctico, orientado a la metodología Case Study y a la aplicabilidad inmediata.
- Softwares: programación de aplicaciones en Python, Java, y R commander.
- Gestión 360º: adquiere los conocimientos y desarrolla las habilidades para la gestión y análisis de bases de datos.
- Algoritmos: aprende a diseñar y utilizar algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de la información: Scikit-learn, flux de tensor o weka.
- Emprendimiento: capacítate para el emprendimiento y la aplicación del Data Science en estrategias de transformación digital.
- Desarrollo sostenible: como apuesta por el desarrollo sostenible, todas las asignaturas del bachelor están orientadas a la contribución de los ODS.
1. Te asignaremos un asesor de programa, quien te asesorará de forma personalizada.
2. Verificaremos tus requisitos académicos de acceso.
3. Tras entregar la documentación de matrícula y una vez aprobada tu admisión, formalizaremos la matrícula.
Como institución académica, basamos nuestra propuesta sobre 5 pilares fundamentales, que construyen nuetsra filosofía, englobados en una metodología 100% online que mantiene a nuestro alumnado en el centro.
- Modelo formativo altamente flexible y personalizado.
- Impulsamos la formación atendiendo al desarrollo sostenible.
- Formamos parte de Planeta Formación y Universidades.
- Titulación oficial andorrana con la garantía del EEES.
- Equipo docente de primer nivel en contacto con el sector.
Opiniones
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Me encuentro en la mitad de mi curso y hasta ahora el proceso ha superado mis expectativas, un proceso bien planificado y estructurado lo que permite sobrellevar actividades paralelas con en mi caso lo ha sido el trabajo, es sin duda una universidad que recomiendo.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Gina
Materias
- Protección de datos
- Apache
- Marketing digital
- Hadoop map
- Preprocesar información
- Analizar información
- Área de negocios
- Extraer conclusiones
- Bases de datos
- Herramientas
Temario
Primer Curso
Semestre 1
- Algebra lineal
- Introducción a los computadores y redes
- Bases de la programación I
- Estadística y probabilidad
- Ciencia de datos y desarrollo sostenible
Semestre 2
- Cálculo para la ciencia de datos
- Bases de la programación II
- Métodos numéricos
- Análisis de datos
- Inferencia estadística y series temporales
Segundo Curso
Semestre 3
- Estructura de datos y algoritmia
- Análisis multivariante
- Inglés técnico
- Bases de datos I
- Inferencia Bayesiana
Semestre 4
- Modelado y optimización
- Visualización de datos
- Aprendizaje automático
- Bases de datos II
- Ética, privacidad y protección de datos
Tercer Curso
Semestre 5
- Arquitectura de Big Data
- Emprendimiento digital
- Natural Language Processing
- Paralelismo y sistemas distribuidos
- Redes neuronales
Semestre 6
- Gestión de proyectos
- Optativa I
- Optativa II
- Trabajo Final de Bachelor (TFB)
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