Experto en Revenue Management

Módulo 1. Revenue Management:

• Fundamentos y aplicación del revenue management
• Segmentación / Segmentación de grupos
• Estrategias de RM
• Rate controls
• Rate rules
• Total Revenue Management
• Revenue Management en MICE

Módulo 2. Economía aplicada al Revenue Management:

• Economía e impacto en la gestión del RM
• Microeconomía y macroeconomía
• Business economics
• Fuentes de información estadística
• Gestión de riegos
• Teoría de Juegos aplicado a la Gestión de Revenue Management

Módulo 3. Contabilidad y Finanzas aplicadas al Revenue Management:

• Presupuestación y presupuestación detallada
• Entender una cuenta de pérdidas y ganancias
• Efecto de las ventas en el beneficio

Módulo 4. Benchmarking:

• Competitive pricing and Benchmarking
• Procesos, fases y metodología
• Como seleccionar candidatos
• Pros y contras de benchmarking
• Case study benmarking hotel
• Benchmark de destino
• Estudio de penetraciones de mercado
• Herramientas : STRtr report / INE y otras métricas
• Case study: Estudio de posicionamiento hotel

Módulo 5. Pricing:

• Fijación estratégica de precios
• Costes: como afectan a la decisión de precios
• Consumidores: como comprender la decisión de compra
• Efecto de la competencia en la fijación de precios
• Efecto del mercado en la fijación de precios
• Ciclo de vida del hotel – fijación de precios
• Fijación de precios por segmentos de mercado
• Estrategia de canal en la gestión del precio
• Marketing mix: 4c y desarrollo de campañas promocionales
• Ventajas competitivas
• Gestión de precios de TTOO, contratos e inventario.
• Pricing strategy y canales de distribución
• Desarrollo estrategia completa de pricing
• Pricing hotelero y niveles de bar – floating, contracting…
• Compresión de precios y pricing diferencial
• Hidden profits
• Precio y valor
• Product & price mix development

Módulo 6. Big Data / Business Intelligence:

• Introducción al Big Data. Principales indicadores de RM
• Fundamentos de econometría, estadística y Data Science
• Big data, machine learning y RM

Módulo 7. Forecasting:

• Presupuesto vs Forecast
• Unconstrained demand
• Denials / regrets
• Last room value
• Pick up
• Calendario de demanda
• Control de la demanda
• Restricciones
• Toma de decisiones: juego “who you gonna take?”

Módulo 8. Gestión de Ventas:

• Up-selling
• Cross-selling

Módulo 9. Distribución y Revenue Management:

• Cotización
• Canales de distribución
• Comportamiento
• GDS
• OTAS
• Canales opacos
• Otros modelos de distribución
• Aplicación de la Tecnología

Módulo 10. Organización y liderazgo:

• Trabajo en equipo
• Organización Departamento de RM
• Motivación y liderazgo
• Presentaciones eficaces

Módulo 11. Aplicación del Revenue Management en otros negocios:

• Líneas aéreas
• Parques temáticos
• Cruceros
• Líneas ferroviarias

Workshops – E-Commerce – RM Tools.
Proyecto Fin de Curso. Revenue Management Game:

• Los alumnos divididos en grupos, que representan hoteles, compiten entre ellos en una simulación de un entorno de mercado real.
• El Proyecto Fin de Curso se defiende ante un Tribunal de Expertos en Revenue Management, que valorarán las estrategias seguidas en el Simulation Game.
• Utilización de Plataforma de Simulación REVsim.