Experto en Revenue Management y Big Data
-
En lo que destaca este centro a parte del nivel académico es su campus. Luego de salir de clases es muy lindo pasar el rato allí para estudiar o preparar la tarea, es muy espacioso y verde. Mi curso va genial y estoy aprendiendo mucho.
← | →
Experto universitario
En Madrid
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Amplía tu currículum!
-
Tipología
Experto universitario
-
Lugar
Madrid
-
Horas lectivas
205h
-
Duración
6 Meses
-
Inicio
Octubre
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo de este título es capacitar tanto a futuros como actuales Revenue Managers para desarrollar los conocimientos, habilidades y competencias necesarios en la gestión del precio y la capacidad, a través de la utilización de herramientas actuales en gestión de la información como el Big Data.
El curso está dirigido a alumnos y profesionales que pretendan convertirse en revenue managers.
Para cursar este título es necesario estar en posesión de un título de Licenciado / Diplomado o Graduado. También se permite realizar este curso a alumnos de 4º curso de carrera, a falta sólo del Trabajo Fin de Grado o acreditando la experiencia profesional.
Opiniones
-
En lo que destaca este centro a parte del nivel académico es su campus. Luego de salir de clases es muy lindo pasar el rato allí para estudiar o preparar la tarea, es muy espacioso y verde. Mi curso va genial y estoy aprendiendo mucho.
← | →
Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Alicia García
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 22 años en Emagister.
Materias
- Marketing mix
- Presentaciones eficaces
- Fuentes de información
- Curriculum
- Contratos
- E-business
- E-commerce
- Estadística
- Inventario
- Liderazgo
- Metodología
- Posicionamiento
- Segmentación
- Simulación
- Toma de decisiones
- Control de gestión
- Trabajo en equipo
- Management
- Revenue Management
- Big Data
- Revenue Management y Big Data
- Segmentación de grupos
- Rate controls
- Rate rules
Temario
- Fundamentos y aplicación del revenue management
- Segmentación / Segmentación de grupos
- Estrategias de RM
- Rate controls
- Rate rules
- Total Revenue Management
- Revenue Management en MICE
Módulo 2. Economía aplicada al Revenue Management:
- Economía e impacto en la gestión del RM
- Microeconomía y macroeconomía
- Business economics
- Fuentes de información estadística
- Gestión de riegos
- Teoría de Juegos aplicado a la Gestión de Revenue Management
Módulo 3. Contabilidad y Finanzas aplicadas al Revenue Management:
- Presupuestación y presupuestación detallada
- Entender una cuenta de pérdidas y ganancias
- Efecto de las ventas en el beneficio
Módulo 4. Benchmarking:
- Competitive pricing and Benchmarking
- Procesos, fases y metodología
- Como seleccionar candidatos
- Pros y contras de benchmarking
- Case study benmarking hotel
- Benchmark de destino
- Estudio de penetraciones de mercado
- Herramientas : STRtr report / INE y otras métricas
- Case study: Estudio de posicionamiento hotel
Módulo 5. Pricing:
- Fijación estratégica de precios
- Costes: como afectan a la decisión de precios
- Consumidores: como comprender la decisión de compra
- Efecto de la competencia en la fijación de precios
- Efecto del mercado en la fijación de precios
- Ciclo de vida del hotel – fijación de precios
- Fijación de precios por segmentos de mercado
- Estrategia de canal en la gestión del precio
- Marketing mix: 4c y desarrollo de campañas promocionales
- Ventajas competitivas
- Gestión de precios de TTOO, contratos e inventario.
- Pricing strategy y canales de distribución
- Desarrollo estrategia completa de pricing
- Pricing hotelero y niveles de bar – floating, contracting…
- Compresión de precios y pricing diferencial
- Hidden profits
- Precio y valor
- Product & price mix development
Módulo 6. Big Data / Business Intelligence:
- Introducción al Big Data. Principales indicadores de RM
- Fundamentos de econometría, estadística y Data Science
- Big data, machine learning y RM
Módulo 7. Forecasting:
- Presupuesto vs Forecast
- Unconstrained demand
- Denials / regrets
- Last room value
- Pick up
- Calendario de demanda
- Control de la demanda
- Restricciones
- Toma de decisiones: juego “who you gonna take?”
Módulo 8. Gestión de Ventas:
- Up-selling
- Cross-selling
Módulo 9. Distribución y Revenue Management:
- Cotización
- Canales de distribución
- Comportamiento
- GDS
- OTAS
- Canales opacos
- Otros modelos de distribución
- Aplicación de la Tecnología
Módulo 10. Organización y liderazgo:
- Trabajo en equipo
- Organización Departamento de RM
- Motivación y liderazgo
- Presentaciones eficaces
Módulo 11. Aplicación del Revenue Management en otros negocios:
- Líneas aéreas
- Parques temáticos
- Cruceros
- Líneas ferroviarias
Workshops – E-Commerce – RM Tools.
Proyecto Fin de Curso. Revenue Management Game:
- Los alumnos divididos en grupos, que representan hoteles, compiten entre ellos en una simulación de un entorno de mercado real.
- El Proyecto Fin de Curso se defiende ante un Tribunal de Expertos en Revenue Management, que valorarán las estrategias seguidas en el Simulation Game.
- Utilización de Plataforma de Simulación REVsim.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Experto en Revenue Management y Big Data