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Experto en Revenue Management y Big Data

Experto universitario

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  • Tipología

    Experto universitario

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    205h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Octubre 2021

¿Te fascina el mundo de business intelligence y quieres formarte para dedicarte a ello? ¿Ya lo haces pero quieres ampliar tu currículum, así como tus conocimientos y aptitudes al respecto? Si tu respuesta ha sido afirmativa, este curso es para ti.

Se trata del curso en “Experto en Revenue Management y Big Data”, ofrecido por el centro Universidad Rey Juan Carlos y ubicado dentro del catálogo formativo de Emagister. Con él, te convertirás en todo un profesional.

Su metodología presencial te permitirá sacarle el máximo partido al profesorado, así como contar con un correcto asesoramiento durante los estudios. Además, también contarás con compañeros sobre los cuales respaldarte.

El temario del curso queda dividido en distintos módulos, cada cual se subdivide a su vez en diferentes apartados, a fin de que su comprensión sea adecuada y tu aprendizaje óptimo. Trabajarás contratos, E-business, E-commerce, estadística, inventario, liderazgo, metodología, posicionamiento, toma de decisiones...entre otros muchos conceptos.

¡Aprovecha ya esta oportunidad y conviértete en un gran profesional!

Si necesitas más información puedes meterte en emagister.com y pedirla sin compromiso, un comercial te atenderá. También contestará cualquier duda que te pueda surgir.

Instalaciones y fechas

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Madrid
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Plaza Manuel Becerra,14, 28028

Inicio

Oct-2021Matrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo de este título es capacitar tanto a futuros como actuales Revenue Managers para desarrollar los conocimientos, habilidades y competencias necesarios en la gestión del precio y la capacidad, a través de la utilización de herramientas actuales en gestión de la información como el Big Data.

El curso está dirigido a alumnos y profesionales que pretendan convertirse en revenue managers.

Para cursar este título es necesario estar en posesión de un título de Licenciado / Diplomado o Graduado. También se permite realizar este curso a alumnos de 4º curso de carrera, a falta sólo del Trabajo Fin de Grado o acreditando la experiencia profesional.

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Logros de este Centro

2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 19 años en Emagister.

Materias

  • Revenue Management y Big Data
  • Big Data
  • Management
  • Simulación
  • Revenue Management
  • Segmentación
  • Segmentación de grupos
  • Rate controls
  • Rate rules
  • Trabajo en equipo
  • Contratos
  • E-business
  • E-commerce
  • Estadística
  • Inventario
  • Liderazgo
  • Metodología
  • Posicionamiento
  • Toma de decisiones
  • Control de gestión

Temario

Módulo 1. Revenue Management:
  • Fundamentos y aplicación del revenue management
  • Segmentación / Segmentación de grupos
  • Estrategias de RM
  • Rate controls
  • Rate rules
  • Total Revenue Management
  • Revenue Management en MICE

Módulo 2. Economía aplicada al Revenue Management:
  • Economía e impacto en la gestión del RM
  • Microeconomía y macroeconomía
  • Business economics
  • Fuentes de información estadística
  • Gestión de riegos
  • Teoría de Juegos aplicado a la Gestión de Revenue Management

Módulo 3. Contabilidad y Finanzas aplicadas al Revenue Management:
  • Presupuestación y presupuestación detallada
  • Entender una cuenta de pérdidas y ganancias
  • Efecto de las ventas en el beneficio

Módulo 4. Benchmarking:
  • Competitive pricing and Benchmarking
  • Procesos, fases y metodología
  • Como seleccionar candidatos
  • Pros y contras de benchmarking
  • Case study benmarking hotel
  • Benchmark de destino
  • Estudio de penetraciones de mercado
  • Herramientas : STRtr report / INE y otras métricas
  • Case study: Estudio de posicionamiento hotel

Módulo 5. Pricing:
  • Fijación estratégica de precios
  • Costes: como afectan a la decisión de precios
  • Consumidores: como comprender la decisión de compra
  • Efecto de la competencia en la fijación de precios
  • Efecto del mercado en la fijación de precios
  • Ciclo de vida del hotel – fijación de precios
  • Fijación de precios por segmentos de mercado
  • Estrategia de canal en la gestión del precio
  • Marketing mix: 4c y desarrollo de campañas promocionales
  • Ventajas competitivas
  • Gestión de precios de TTOO, contratos e inventario.
  • Pricing strategy y canales de distribución
  • Desarrollo estrategia completa de pricing
  • Pricing hotelero y niveles de bar – floating, contracting…
  • Compresión de precios y pricing diferencial
  • Hidden profits
  • Precio y valor
  • Product & price mix development

Módulo 6. Big Data / Business Intelligence:
  • Introducción al Big Data. Principales indicadores de RM
  • Fundamentos de econometría, estadística y Data Science
  • Big data, machine learning y RM

Módulo 7. Forecasting:
  • Presupuesto vs Forecast
  • Unconstrained demand
  • Denials / regrets
  • Last room value
  • Pick up
  • Calendario de demanda
  • Control de la demanda
  • Restricciones
  • Toma de decisiones: juego “who you gonna take?”

Módulo 8. Gestión de Ventas:
  • Up-selling
  • Cross-selling

Módulo 9. Distribución y Revenue Management:
  • Cotización
  • Canales de distribución
  • Comportamiento
  • GDS
  • OTAS
  • Canales opacos
  • Otros modelos de distribución
  • Aplicación de la Tecnología

Módulo 10. Organización y liderazgo:
  • Trabajo en equipo
  • Organización Departamento de RM
  • Motivación y liderazgo
  • Presentaciones eficaces

Módulo 11. Aplicación del Revenue Management en otros negocios:
  • Líneas aéreas
  • Parques temáticos
  • Cruceros
  • Líneas ferroviarias

Workshops – E-Commerce – RM Tools.
Proyecto Fin de Curso. Revenue Management Game:
  • Los alumnos divididos en grupos, que representan hoteles, compiten entre ellos en una simulación de un entorno de mercado real.
  • El Proyecto Fin de Curso se defiende ante un Tribunal de Expertos en Revenue Management, que valorarán las estrategias seguidas en el Simulation Game.
  • Utilización de Plataforma de Simulación REVsim.

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