Global MBA en Big Data y Analytics

MBA

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Descripción

  • Tipología

    MBA

  • Metodología

    Online

  • Duración

    14 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

El Global MBA en Big Data & Analytics es un programa de formación de alto nivel diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión integral de la gestión empresarial y las tecnologías de análisis de datos. Este máster combina habilidades de dirección y liderazgo con conocimientos técnicos avanzados en Big Data, permitiendo a los profesionales tomar decisiones estratégicas basadas en datos y liderar la transformación digital en sus organizaciones.

Los estudiantes adquirirán competencias en áreas clave como el análisis de datos, la inteligencia artificial, la gestión de proyectos y las tecnologías emergentes, asegurando una preparación sólida para enfrentar los desafíos de un mercado global en constante evolución. El programa se imparte 100% online, ofreciendo flexibilidad y adaptabilidad para que los estudiantes puedan compaginar su formación con sus responsabilidades personales y profesionales.

El Global MBA en Big Data & Analytics abarca el contenido académico de los siguientes másters:

MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas
Máster en Big Data y Business Intelligence
Máster en Marketing Digital y Analytics

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Instalaciones y fechas

Ubicación

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Online

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

El Global MBA en Big Data & Analytics tiene como objetivo principal dotar a los estudiantes de las competencias necesarias para liderar en entornos empresariales globales y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Entre los objetivos clave del programa se encuentran:

Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión empresarial aplicadas a entornos digitales y basados en datos.
Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas y tecnologías avanzadas de análisis de datos, como Python, Power BI y Google Data Studio.
Fomentar la toma de decisiones informadas mediante la interpretación y análisis de grandes volúmenes de datos.
Integrar conocimientos de Big Data y Business Intelligence en la gestión empresarial para optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa.
Desarrollar una visión integral de la transformación digital y su impacto en la estrategia empresarial.
Preparar a los estudiantes para liderar proyectos de innovación tecnológica y transformación digital en sus organizaciones.

El Global MBA en Big Data & Analytics está dirigido a profesionales de diversos sectores que buscan potenciar sus habilidades en gestión empresarial y en la toma de decisiones basadas en datos. Este programa es ideal para:

Directivos y gerentes que deseen liderar procesos de transformación digital y optimizar la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de análisis de datos avanzados.
Analistas de datos que quieran adquirir conocimientos en dirección empresarial y liderazgo para avanzar en sus carreras profesionales.
Emprendedores que busquen desarrollar negocios basados en la innovación tecnológica y en el aprovechamiento de grandes volúmenes de datos.
Consultores que deseen ofrecer servicios especializados en Big Data y Business Intelligence, ayudando a las empresas a mejorar su eficiencia y competitividad.
Graduados universitarios en áreas como informática, ingeniería, economía o administración de empresas que deseen ampliar sus conocimientos y mejorar su perfil profesional.
Este programa es perfecto para quienes buscan una formación integral que combine liderazgo empresarial con habilidades técnicas avanzadas en análisis de datos, asegurando su éxito en un mercado laboral competitivo y globalizado.

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

Global MBA en Big Data & Analytics
Business English Program Certificate (opcional)
Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.

El Global MBA en Big Data & Analytics ofrece numerosas oportunidades laborales en sectores estratégicos donde el análisis de datos y la transformación digital son esenciales para el éxito empresarial. Los egresados de este programa estarán preparados para desempeñar roles clave como:

Director de Transformación Digital: Responsable de liderar proyectos de transformación digital en la empresa, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones mediante el uso de datos.
Consultor en Big Data y Business Intelligence: Asesor especializado en la implementación de soluciones de análisis de datos y estrategias de inteligencia de negocio.
Data Scientist: Profesional encargado de analizar y extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos para mejorar la eficiencia y la innovación en las empresas.
Gerente de Proyectos Tecnológicos: Responsable de la planificación y ejecución de proyectos relacionados con la gestión y análisis de datos, asegurando su alineación con los objetivos estratégicos de la organización.
Analista de Datos: Especialista en la interpretación de datos empresariales y en la elaboración de informes que guíen la toma de decisiones.
Director de Operaciones (COO): Encargado de supervisar y optimizar los procesos operativos de la empresa mediante el uso de análisis de datos y tecnologías avanzadas.
Este programa proporciona a los estudiantes las competencias necesarias para destacar en un mercado laboral global, donde las habilidades de análisis de datos y la gestión empresarial son altamente valoradas.

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Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Plan de marketing
  • Administración
  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Herramientas de análisis de datos
  • Dirección estratégica
  • Dirección de operaciones
  • Marketing web
  • Management
  • Redes sociales
  • Global MBA
  • Big Data

Temario

BLOQUE 1. MARKETING 

  • Tema 1. Nuevo rol del consumidor 
  • Tema 2. La marca 
  • Tema 3. El cliente ideal 
  • Tema 4. Recorrido del cliente 
  • Tema 5. Tipos de marketing 

BLOQUE 2. E-COMMERCE 

  • Tema 1. Venta online 
  • Tema 2. Tienda web 
  • Tema 3. Aplicaciones móviles 
  • Tema 4. De interesado a comprador 
  • Tema 5. Analítica web 
  • Tema 6. Experiencia de usuario 
  • Tema 7. Campañas digitales 
  • Tema 8. Pago por móvil 
  • Tema 9. Landing page 

BLOQUE 3. GESTIÓN DEL TALENTO 

  • Tema 1. Selección de personal 
  • Tema 2. Planificación y evaluación de equipos 
  • Tema 3. Gestión del rendimiento y desempeño 
  • Tema 4. Formación del personal 
  • Tema 5. Métricas de personal 
  • Tema 6. Modelos de dirección 

BLOQUE 4. DIRECCIÓN DE OPERACIONES 

  • Tema 1. Estrategia empresarial 
  • Tema 2. Dirección de operaciones 
  • Tema 3. La demanda 
  • Tema 4. Desarrollo de productos 
  • Tema 5. Sistemas de operaciones 
  • Tema 6. Planificación y gestión de procesos 
  • Tema 7. Planificación operativa 
  • Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones 

BLOQUE 5. POSICIONAMIENTO WEB 

  • Tema 1. Cómo atraer clientes 
  • Tema 2. Seo: Optimización órganica 
  • Tema 3. SEM: optimización de pago 
  • Tema 4. Automatizar ventas 
  • Tema 5. Growth hacking 
  • Tema 6. Marketing automation 
  • Tema 7. Psicología en marketing 

BLOQUE 6. TRANSFORMACIÓN DIGITAL 

  • Tema 1. La digitalización empresarial 
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI) 
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT) 
  • Tema 4. Blockchain 
  • Tema 5. Big data y business intelligence (BI) 
  • Tema 6. Cloud computing 
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial 
  • Tema 8. Ciberseguridad 

BLOQUE 7. BUSINESS PLAN 

  • Tema 1. Visión, misión y valores 
  • Tema 2. Plan estratégico 
  • Tema 3. Modelo de negocio 
  • Tema 4. Análisis estratégico 
  • Tema 5. Monitorización del plan estratégico 

BLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT 

  • Tema 1. Figura del project management 
  • Tema 2. Gestión del equipo 
  • Tema 3. Gestión y comunicación al equipo 
  • Tema 4. Gestión de proyectos 

BLOQUE 9. TOMA DE DECISIONES 

  • Tema 1. Definición del problema 
  • Tema 2. Selección de criterios y técnicas 
  • Tema 3. Desarrollo de alternativas 
  • Tema 4. Análisis 
  • Tema 5. Decisión 
  • Tema 6. Plan de acción 
  • Tema 7. Ejemplos de problemas 

BLOQUE 10. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE PERSONAS 

  • Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos 
  • Tema 2. Comunicación estratégica 
  • Tema 3. Cultura organizacional 
  • Tema 4. Ética empresarial 
  • Tema 5. Flexibilidad laboral 

BLOQUE 11. DIRECCIÓN CONTABLE 

  • Tema 1. El balance 
  • Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias 
  • Tema 3. El estado de flujos de efectivo 
  • Tema 4. Asientos 
  • Tema 5. Contabilidad avanzada 
  • Tema 6. Impuestos 

BLOQUE 12. CONTABILIDAD DE GESTIÓN 

  • Tema 1. Contabilidad de costes 
  • Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts) 
  • Tema 3. Working capital 
  • Tema 4. Deuda financiera neta 

BLOQUE 13. METODOLOGÍAS ÁGILES 

  • Tema 1. Product management 
  • Tema 2. Lean startup 
  • Tema 3. Agile management 

BLOQUE 14. BIG DATA

  • Tema 1. Introducción al Big Data
  • Tema 2. Gestión de grandes volúmenes de datos
  • Tema 3. Aplicaciones de Big Data en la empresa
  • Tema 4. Técnicas de análisis masivo de datos

BLOQUE 15. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
  • Tema 2. Técnicas de Business Intelligence
  • Tema 3. Herramientas de BI aplicadas a la toma de decisiones
  • Tema 4. Casos de uso de Business Intelligence en las organizaciones

BLOQUE 16. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

  • Tema 1. Python aplicado a Big Data
  • Tema 2. Visualización de datos con Carto
  • Tema 3. Creación de informes con Power BI
  • Tema 4. Google Data Studio como herramienta de análisis

BLOQUE 17. BASES DE DATOS

  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Bases de datos relacionales
  • Tema 3. Bases de datos no relacionales
  • Tema 4. Herramientas para la gestión de bases de datos

BLOQUE 18. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos  
  • Tema 2. Medidas  
  • Tema 3. Regresión y correlación  
  • Tema 4. Probabilidad  
  • Tema 5. Distribuciones  
  • Tema 6. Intervalos de confianza  
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis  
  • Tema 8. Estadística con R  

BLOQUE 19. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Tema 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas
  • Tema 2. Machine learning y su impacto en el análisis de datos
  • Tema 3. Herramientas de IA para la automatización de procesos
  • Tema 4. IA en la toma de decisiones empresariales

BLOQUE 20. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

  • Tema 1. Tecnologías de almacenamiento distribuido
  • Tema 2. Almacenamiento en la nube para Big Data
  • Tema 3. Gestión de grandes volúmenes de información
  • Tema 4. Innovaciones en tecnologías de almacenamiento de datos

BLOQUE 21. ESTRATEGIA DE MARKETING

  • Tema 1. Estrategia de marketing  
  • Tema 2. La clave del marketing  
  • Tema 3. Análisis de mercado  
  • Tema 4. Estrategias de marketing avanzado  
  • Tema 5. Plan de acción 
  • Tema 6. Canales de marketing  
  • Tema 7. Precio objetivo 

BLOQUE 22. MARKETING ANALYTICS

  • Tema 1. Cómo optimizar tu web  
  • Tema 2. Gestión del tráfico web 
  • Tema 3. El marketing de afiliación y su medición  
  • Tema 4. Google Data Studio  

BLOQUE 23. ESTRATEGIA EN REDES SOCIALES

  • Tema 1. Redes sociales  
  • Tema 2. Plan de acción en redes sociales  
  • Tema 3. Estrategia en redes sociales  
  • Tema 4. Herramientas  
  • Tema 5. Escucha a tu audiencia  
  • Tema 6. Genera ventas con tus redes

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