Grado en Artificial Intelligence and Data Science
Grado
En Barcelona
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Descripción
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Tipología
Título propio
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Lugar
Barcelona
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Duración
4 Años
Es un grado dirigido a alumnos con buenas notas en matemáticas y curiosidad por las nuevas tecnologías y la innovación tecnológica. Es deseable que hayan cursado el bachillerato tecnológico o científico.
El Bachelor Inteligencia Artificial y Ciencia de datos se adquieren fundamentos matemáticos y conocimientos de ingeniería informática junto con consideraciones éticas y habilidades innovadoras de resolución de problemas para conceptualizar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial y ciencia de datos a través como algoritmos avanzados, aprendizaje computadora.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Objetivos
-Formar expertos en inteligencia artificial: se formará a los estudiantes para que puedan comprender profundamente los conceptos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, abarcando áreas como aprendizaje automático, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
-Desarrollar habilidades técnicas avanzadas: se capacitará a los estudiantes para que adquieran habilidades técnicas sólidas en programación, matemáticas, estadísticas y algoritmos, permitiéndoles diseñar, implementar y evaluar algoritmos de inteligencia artificial.
-Fomentar la investigación y la innovación: se estimulará la investigación y la innovación entre los estudiantes, motivándolos a abordar problemas desafiantes y contribuir al avance constante del campo de la inteligencia artificial.
-Aplicar la inteligencia artificial en diversas industrias: se preparará a los estudiantes para aplicar sus conocimientos de inteligencia artificial en diferentes sectores, como salud, energía, comercio, finanzas, gobierno y administración pública, marketing y publicidad, manufactura y agricultura, para resolver problemas del mundo real en múltiples contextos.
-Promover la ética y la responsabilidad en la inteligencia artificial: se inculcará en los estudiantes una comprensión profunda de la ética y la responsabilidad en el desarrollo y la implementación de sistemas de inteligencia artificial, fomentando prácticas y reflexiones éticas en sus actividades relacionadas.
Opiniones
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Creatividad
- Estadística
- Gestión del conocimiento
- Innovación
- Metodología
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Algoritmos
- Robótica
- Lenguajes de programación
- Nuevas tecnologías
- Lógica
- Programación avanzada
- Computación
- Infraestructuras
- Data science
Temario
Plan de Estudios:
Curso 1
Semestre 1
- Pensamiento y creatividad I (2)
- Fundamentos de programación I (6)
- Fundamentos matemáticos (6)
- Álgebra lineal (6)
- Lógica computacional (6)
- Inteligencia artificial y sus consideraciones éticas (4)
Semestre 2
- Fundamentos de programación II (6)
- Probabilidad y estadística (6)
- Infraestructuras de computación (6)
- Cálculo diferencial e integral (6)
- Diseño y usabilidad (6)
Curso 2
Semestre 1
- Pensamiento y creatividad II (2)
- Programación avanzada y estructura de datos (6)
- Métodos matemáticos para la inteligencia artificial (6)
- Gestión empresarial (6)
- Métodos para el análisis avanzado de los datos y su visualización (6)
- Sistemas basados en el conocimiento (6)
Semestre 2
- Legislación de la inteligencia artificial (4)
- Sistemas operativos (6)
- Diseño y programación orientado a objetos (6)
- Aprendizaje automático (6)
- Bases de datos (6)
Curso 3
Semestre 1
- Pensamiento y creatividad III (3)
- Optimización (6)
- Lenguajes de programación (6)
- Metodología del software (3)
- Infraestructuras de computación y seguridad para la inteligencia artificial (6)
- Redes neuronales y deep learning (6)
Semestre 2
- Proyectos en inteligencia artificial (6)
- Sistemas autónomos y robótica (6)
- Visión artificial (6)
- Procesamiento de lenguaje natural (6)
- Gestión de proyectos (6)
Curso 4
Semestre 1
- Trabajo final de grado (15)
Semestre 2
- Prácticas externas (15)
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