Grado en Ciencia de Datos

Grado
En Madrid
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Descripción
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Tipología
Grado
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Modalidad horaria
Full time
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Madrid
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Duración
4 Años
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Créditos
240 ECTS
El Grado en Ciencia de Datos forma científicos capaces de manejar y explotar fuentes masivas de información en todas las etapas del proceso. Los estudiantes adquieren los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar la recolección de los datos, seleccionando fuentes y variables de interés específicas para un problema o un proyecto. Además, aprenden a dar tratamiento a los datos, mediante la eliminación de ruidos, la localización de valores atípicos y la normalización; así como a establecer hipótesis, proporcionar respuestas y resolver los problemas de predicción, planificación y prevención que planteen los proyectos.
El plan de estudios aborda áreas fundamentales de estadística, matemáticas, bases de datos y programación. También desarrolla otras áreas esenciales para el científico de datos, como las técnicas de aprendizaje automático, tipo Machine Learning o Deep Learning; así como tecnologías en la nube, como Big Data, Cloud y Cloudcomputing.
La titulación está dirigida a estudiantes que tengan una buena base en matemáticas y que les guste el análisis de datos de cualquier índole, especialmente datos procedentes de redes sociales, portales de datos abiertos, datos financieros, etc. Estos estudiantes deben tener también curiosidad sobre las tecnologías actuales y futuras en el ámbito de la ciencia de datos, el desarrollo de las ciudades inteligentes y la evolución del Internet de las Cosas pues estos paradigmas proporcionan datos en tiempo real que serán la materia prima y la base sobre la que se fundamentan los estudios de grado.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El perfil de ingreso de los futuros estudiantes del Grado en Ciencia de Datos es el de una persona que tenga conocimientos de matemáticas, pensamiento abstracto y lógico de nivel de bachillerato tecnológico, así como conocimientos básicos de la utilización de ordenadores y una buena capacidad de análisis y síntesis. No es necesario tener conocimientos previos de programación o administración avanzada de computadoras. Al futuro alumno de Ciencia de Datos se le pide además que tenga responsabilidad y constancia en su desempeño académico además de ser capaz de trabajar en equipos interdisciplinares.
A esta titulación se le puede añadir una intensificación adicional en Inteligencia Artificial a través del Minor in Artificial Intelligence que acompaña a este Grado.
Opiniones
Materias
- Estadística
- Análisis de datos
- Computación
- Big Data
- Programación
Temario
TEMARIO DEL DOCUMENTO:
???? Primer Curso
Primer Cuatrimestre:
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Fundamentos de Programación
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Matemáticas I
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Estadística Descriptiva
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Introducción a la Ciencia de Datos
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Comunicación Profesional
Segundo Cuatrimestre:
-
Estructuras de Datos
-
Matemáticas II
-
Probabilidad
-
Bases de Datos
-
Ética Profesional y Legislación
???? Segundo Curso
Primer Cuatrimestre:
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Algoritmos y Complejidad
-
Inferencia Estadística
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Programación Avanzada
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Análisis de Datos
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Redes de Computadores
Segundo Cuatrimestre:
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Aprendizaje Automático
-
Minería de Datos
-
Visualización de Datos
-
Sistemas Distribuidos
-
Interacción Persona-Ordenador
???? Tercer Curso
Primer Cuatrimestre:
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Big Data
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Deep Learning
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Procesamiento del Lenguaje Natural
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Computación en la Nube
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Optativa I
Segundo Cuatrimestre:
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Series Temporales
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Análisis de Redes Sociales
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Internet de las Cosas (IoT)
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Optativa II
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Optativa III
???? Cuarto Curso
Primer Cuatrimestre:
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Emprendimiento y Modelos de Negocio Digitales
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Optativa IV
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Optativa V
-
Prácticas Externas
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Seminario de Investigación
Segundo Cuatrimestre:
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Trabajo de Fin de Grado (TFG)
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Optativa VI
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Optativa VII
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Optativa VIII
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Optativa IX
Información adicional
El Grado en Ciencia de Datos de CUNEF Universidad consta de 240 créditos que se distribuyen de la siguiente manera:
- 60 créditos básicos
- 162 créditos obligatorios
- 12 créditos de asignaturas optativas o 12 créditos de prácticas en empresa
- 6 créditos asignados al Trabajo de Fin de Grado (TFG)
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