Grado en Ciencia de Datos

Al finalizar el grado, serás capaz de:
- Analizar grandes volúmenes de datos y extraer conocimiento útil para empresas y organizaciones.
- Aplicar técnicas de machine learning, estadística y programación en problemas reales.
- Diseñar modelos predictivos y sistemas de inteligencia artificial.
- Comunicar resultados de forma clara para la toma de decisiones estratégicas.
- Trabajar en equipos multidisciplinares con enfoque ético y legal en el uso de datos.
- Desarrollar proyectos aplicados en sectores como empresa, salud, industria, marketing o tecnología.

Este grado está dirigido a:
- Estudiantes con interés en datos, matemáticas, estadística, programación o inteligencia artificial.
- Personas con perfil analítico, lógico y orientado a la resolución de problemas.
- Estudiantes que quieran combinar tecnología, negocio y ciencia en un perfil profesional de alta demanda.

No es necesario ser experto en programación o matemáticas: el plan comienza con fundamentos y progresa hacia técnicas avanzadas.

Puedes acceder a través de las siguientes vías:
Bachillerato: tras haber realizado lavaluación para el Acceso a la Universidad (EvAU), Prueba de Acceso a la Universidad (Selectivdad/ PAU)
Bachillerato Internacional o Europeo
Formación Profesional (Ciclos Formativos de Grado Superior o FPII)
Estudios universitarios iniciados o finalizados

Grado en Ciencia de Datos

- Formación multidisciplinar: combina matemáticas, estadística, informática, IA, negocio y ética digital.
- Enfoque práctico basado en proyectos, orientado a problemas reales del mundo profesional.
- Alta empleabilidad: perfil muy demandado en empresas, industria, marketing, salud, finanzas y tecnología.
- Orientación a inteligencia artificial y big data, con aplicación transversal a múltiples sectores.
- Trabajo Fin de Grado y prácticas externas para construir experiencia profesional y portfolio analítico.