Grado en Ingeniería Matemática en ciencia de datos
Grado
En Villaviciosa De Odon
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Domina el mercado laboral
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Tipología
Título propio
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Lugar
Villaviciosa de odon
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Duración
4 Años
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Inicio
Septiembre 2026
Vivimos en un mundo cada vez más dominado por los datos y la necesidad de respuestas inmediatas. ¿Quisieras formar parte de los que optimizan estos procesos para facilitarnos el día a día al resto? Si lo que buscas es aportar algo e innovar en el campo de la ciencia de datos has dado con la formación perfecta para ti.
Emagister presenta para ti desde su extenso programa formativo el Grado en Ingeniería Matemática en ciencia de datos, un título ideal para la capacitación en un campo en auge gracias al constante crecimiento de las exigencias del mercado de datos y su posterior análisis para el entendimiento del comportamiento de muchas variables de las que dependen diversas disciplinas y profesiones. Data scientits, se trata de una de las profesiones más demandas por empresas de diversos sectores como financieros, salud, tecnológicos, empresariales, entre otros.
La Universidad Europea diseña e imparte esta formación porque es consciente de las oportunidades laborales que hay en este campo, por eso se compromete y preocupa con una formación integral desde matemáticas, estadística y negocios, para hacer frente a la competitividad profesional con un perfil llamativo y empleable.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El Grado en Ingeniería Matemática es una titulación que tiene como objetivo formar a profesionales que sean expertos en el uso de herramientas matemáticas y estadísticas para analizar y extraer conocimientos útiles a partir de grandes conjuntos de datos.
Los alumnos adquirirán conocimientos en materias como matemática computacional, matemática aplicada, álgebra o bases de datos.
Dirigido a estudiantes apasionados por las matemáticas, la programación y la tecnología, que deseen adquirir habilidades para el análisis de grandes volúmenes de datos y la extracción de información relevante. Este programa combina la sólida formación matemática con la capacidad de aplicar técnicas analíticas avanzadas para resolver problemas complejos en diversos sectores. Prepárate para ser un profesional altamente solicitado en el campo de la ciencia de datos.
Realiza prácticas en empresas: European Space Agency, Iberia, Altran, Aernnova, Airbus, Siemens, IBM, Telefónica, Vodafone, Deloitte, Everis, Indra Systems, Bosch Security Systems.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Estadística
- Ingeniería matemática
- Programación orientada a objetos
- Bases de datos
- Álgebra
- Cálculo Numérico
Temario
PRIMER CURSO
Eficacia personal y profesional
Fundamentos de empresa
Marketing y Ventas
Fundamentos de programación y computadores
Programación orientada a objetos
Bases de datos
Principios básicos de la estadística
Álgebra
Cálculo numérico
PROYECTO DE SISTEMA DE INFORMACIÓN
SEGUNDO CURSO
Impacto e influencia relacional
Operaciones y RRHH
Estucturas de datos
Inteligencia Artificial
Gestión de proyectos
Matemática discreta
Inferencia estadística
Estadística computacional
Proyecto de Open Data I
Proyecto de Open Data II
TERCER CURSO
Liderazgo emprendedor
Dirección estratégica y Análisis Financiero
Alamcenamiento masivo de datos
Aprendizaje Automático
Visualización de datos
Lenguajes de programación estadística
Análisis de regresión multivariable
Proyecto de Big Data I
Proyecto de Big Data II
Proyecto de Big Data III
CUARTO CURSO
Sistemas de información empresarial
Economía y marketing digital
Virtualización y seguridad
Seguridad y Legislación profesional
Aplicaciones y tendencias del análisis de datos
Estudio de datos de panel
Prácticas externas
Trabajo Fin de Grado
Actividades Universitarias
Ampliación de prácticas
Información adicional
Desarrolla proyectos reales en un entorno de trabajo en el que demuestras las habilidades ténicas y soft skills.
Prepárate para obtener las certificaciones de Amazon en Data Analytics, Cloud y Machine Learning. Participando en proyectos reales desde 1º junto a EVERIS, IBM o Telefónica podrás convertirte en el profesional mejor preparado para el reto del data science. Los estudiantes del curso 23/24 realizaron sus proyectos con Telefónica y HPE-CDS, empresas aliadas estratégicas de la Escuela STEAM de la UE.
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