Grado en Matemática Aplicada
Grado
En Barcelona
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Descripción
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Tipología
Título propio
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Idiomas
Castellano, Català
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Lugar
Barcelona
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Duración
4 Años
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Inicio
01/09/2026
La Licenciatura en Matemática Aplicada brinda una formación integral en fundamentos matemáticos, orientada a la resolución de problemas complejos mediante el uso de herramientas computacionales y analíticas.
A lo largo del programa, los estudiantes desarrollan competencias en modelización matemática, programación y análisis de datos, con aplicación en áreas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos, la ingeniería, la biología computacional y la gestión empresarial. Gracias a su enfoque interdisciplinario y su estrecha vinculación con el ámbito científico y tecnológico, la carrera prepara profesionales capaces de diseñar soluciones innovadoras para los desafíos del entorno profesional y de investigación.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Objetivos:
-Desarrollarás el pensamiento lógico, crítico y abstracto.
-Te formarás en diversas ramas de las matemáticas con enfoque aplicado.
-Adquirirás competencias en programación y análisis de datos.
-Comprenderás la relación entre las matemáticas y fenómenos naturales, científicos, económicos y sociales.
-Aprenderás a trabajar en equipo en entornos diversos e inclusivos.
Opiniones
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 3 años en Emagister.
Materias
- Análisis multivariante
- Geometría
- Álgebra
- Computación
- Cálculo integral
- Ecuaciones diferenciales
- Ecuaciones
- Matemáticas básicas
- Matemáticas
- Matemáticas aplicadas
- Álgebra Lineal
- Cálculo diferencial
- Física
- Datos
Temario
Plan de estudios
Curso 1
Semestre 1
- Fundamentos matemáticos (6)
- Álgebra lineal (6)
- Cálculo diferencial en una variable (6)
- Fundamentos de programación (6)
- Física (6)
Semestre 2
- Cálculo numérico 1 (6)
- Cálculo integral en una variable (6)
- Geometría lineal y proyectiva (6)
- Teoría de grafos (6)
- Pensamiento y creatividad (6)
Curso 2
Semestre 1
- Computación y modelos de datos (6)
- Tecnoética (6)
- Topología (6)
- Cálculo diferencial en varias variables (6)
- Probabilidad (6)
Semestre 2
- Fundamentos matemáticos de la inteligencia artificial (6)
- Álgebra (6)
- Estadística (6)
- Cálculo integral en varias variables (6)
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (6)
Curso 3
Semestre 1
- Procesos estocásticos (6)
- Ecuaciones en Derivadas Parciales (6)
- Optimización (6)
- Análisis multivariante (6)
- Geometría diferencial (6)
Semestre 2
- Fundamentos matemáticos del aprendizaje automático (6)
- Modelos matemáticos (6)
- Modelos matemáticos para la física (6)
- Cálculo numérico 2 (6)
- Análisis de variable compleja (6)
Curso 4
Semestre 1
- Prácticas externas (18)
Semestre 2
- Trabajo fin de grado (12)
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