Grado en Business Analytics (Análisis de negocios)

Grado

En Valladolid

7001-8000 €

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Grado

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    Valladolid

  • Duración

    4 Años

  • Inicio

    13/09/2027

  • Créditos

    240

  • Prácticas en empresa

    Sí

Empresa, tecnología y análisis de datos

¿Te interesa el mundo de la empresa, la tecnología y el análisis de datos? ¿Te gustaría aprender a utilizar las herramientas digitales más innovadoras para mejorar la toma de decisiones en las organizaciones? Si es así, el Grado en Business Analytics (análisis de negocios) de la Universidad Europea Miguel de Cervantes (UEMC) puede ser una excelente opción para tu futuro profesional.

A través de la plataforma especializada en formación Emagister, puedes acceder a toda la información sobre esta titulación, con la que adquirirás una formación que combina conocimientos empresariales y tecnológicos. A lo largo del grado, aprenderás a trabajar con grandes volúmenes de información y a convertir los datos en decisiones estratégicas. Para ello, estudiarás materias relacionadas con la programación, la estadística y la gestión de bases de datos, además de familiarizarte con herramientas y tecnologías de gran actualidad, como la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Big Data en la nube.

Asimismo, conocerás cómo aplicar estos conocimientos a diferentes áreas de la actividad empresarial, como el marketing digital, el análisis del comportamiento del consumidor, las finanzas y la optimización de procesos. De este modo, aprenderás a interpretar información, identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones que contribuyan al crecimiento y la competitividad de las organizaciones.

En definitiva, gracias a la formación impartida por la Universidad Europea Miguel de Cervantes, adquirirás competencias para conectar el mundo de los negocios con las nuevas tecnologías y desarrollar tu carrera profesional en un entorno empresarial cada vez más digitalizado.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Valladolid
Ver mapa
Padre Julio Chevalier, nº 2, 47012

Inicio

13 sept 2027Matrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo principal es formar profesionales capaces de conectar el ámbito empresarial con la tecnología y el análisis de datos, transformando grandes volúmenes de información en soluciones estratégicas que permitan mejorar la competitividad y la toma de decisiones en empresas y organizaciones. Los objetivos clave son:

-Formación Multidisciplinar: Adquirir una sólida base de conocimientos en economía, matemáticas, estadística, programación y gestión empresarial, integrando diferentes disciplinas para comprender el funcionamiento de las organizaciones.

-Análisis y Gestión de Datos: Capacitar al estudiante para recopilar, gestionar, interpretar y analizar grandes cantidades de información mediante herramientas y tecnologías como SQL, Big Data y Cloud Computing.

-Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías: Aprender a utilizar tecnologías innovadoras como Machine Learning, Deep Learning, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural para identificar patrones, anticipar tendencias y optimizar procesos.

-Aplicación al Entorno Empresarial: Desarrollar competencias para aplicar el análisis de datos a áreas como el marketing digital, el comportamiento del consumidor, las finanzas y la gestión empresarial, contribuyendo a mejorar las estrategias y los resultados de las organizaciones.

-Toma de Decisiones Estratégicas: Formar profesionales capaces de transformar los datos en información útil, detectar oportunidades de negocio, resolver problemas y proponer soluciones fundamentadas que aporten valor a las empresas.

-Empleabilidad e Innovación: Desarrollar un perfil profesional versátil, innovador y competitivo, preparado para responder a las nuevas necesidades del mercado laboral y afrontar los retos de la transformación digital.

El Grado en Business Analytics (análisis de negocios) está dirigido a estudiantes interesados en el mundo de la empresa, la tecnología, la informática y el análisis de datos. Es ideal para aquellos que:

-Tienen curiosidad por las nuevas tecnologías y desean conocer cómo la Inteligencia Artificial y el análisis de datos pueden transformar las empresas.

-Disfrutan del razonamiento lógico, las matemáticas y la resolución de problemas, y quieren aplicar estas habilidades a situaciones reales del entorno empresarial.

-Buscan combinar conocimientos tecnológicos y empresariales para desarrollar un perfil profesional multidisciplinar y con alta empleabilidad.

-Desean aprender a interpretar grandes cantidades de información para detectar tendencias, identificar oportunidades y mejorar la toma de decisiones.

-Se sienten atraídos por la innovación, la transformación digital y las nuevas herramientas que están cambiando la forma de trabajar de las organizaciones.

-Aspiran a desarrollar su carrera profesional en ámbitos como el Business Intelligence, el Big Data, la Inteligencia Artificial, la consultoría tecnológica o el análisis de negocio.

-Tienen inquietudes emprendedoras y quieren adquirir conocimientos para desarrollar proyectos empresariales basados en la tecnología y los datos.

El acceso al Grado en Business Analytics (análisis de negocios) requiere que el estudiante posea una vía de acceso válida al sistema universitario español. Esto incluye:

-Bachillerato y EBAU/EvAU: Poseer el título de Bachiller y haber superado la Evaluación para el Acceso a la Universidad (EBAU/EvAU).

-Formación Profesional Superior (CFGS): Estar en posesión del título de Técnico Superior de Formación Profesional.

-Vías Alternativas: Acceso por prueba para mayores de 25 o 45 años, o por titulación universitaria previa.

Grado en Business Analytics (análisis de negocios)

Lo que diferencia el Grado en Business Analytics (análisis de negocios) de la UEMC es su enfoque multidisciplinar, que combina el conocimiento empresarial con las tecnologías más innovadoras y el análisis de datos, ofreciendo diferentes posibilidades de especialización y desarrollo profesional:

-Formación Multidisciplinar e Innovadora: Integra conocimientos de empresa, programación, estadística, Big Data e Inteligencia Artificial, preparando al estudiante para responder a las nuevas necesidades de un mercado laboral cada vez más digitalizado.

-Posibilidad de Doble Titulación: Permite ampliar la formación mediante dos opciones de doble grado: ADE + Business Analytics e Ingeniería Informática + Business Analytics. Dos alternativas que permiten complementar los conocimientos de análisis de datos con la gestión empresarial o el desarrollo tecnológico.

-Orientación a la Empleabilidad: Prepara para desarrollar una carrera profesional en sectores con una creciente demanda de perfiles especializados en análisis de datos, inteligencia de negocio, Inteligencia Artificial, consultoría y transformación digital.

-Enfoque Práctico y Aplicado: Combina conocimientos técnicos y empresariales con su aplicación a situaciones reales, permitiendo aprender a utilizar herramientas tecnológicas para analizar información, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en las organizaciones.

-Especialización en Tecnologías de Vanguardia: Incorpora tecnologías y herramientas cada vez más presentes en el entorno empresarial, como Machine Learning, Deep Learning, Big Data y Cloud Computing, favoreciendo el desarrollo de un perfil profesional actualizado y competitivo.

Tras solicitar información, el Departamento de Admisiones de la Universidad Europea Miguel de Cervantes (UEMC) se pondrá en contacto contigo en las próximas 24 horas laborables para ofrecerte un asesoramiento personalizado y ayudarte a resolver todas tus dudas.

Recibirás información detallada sobre:

Proceso de Admisión y Matrícula: Te explicaremos los pasos necesarios para acceder a la titulación y formalizar tu matrícula.

Plan de Estudios: Conocerás las asignaturas, los créditos, la metodología y los contenidos de la formación.

Becas y Bonificaciones: Te informaremos sobre las diferentes opciones de ayudas económicas disponibles.

Dobles Titulaciones: Podrás conocer las posibilidades de cursar el Doble Grado en ADE + Business Analytics o Ingeniería Informática + Business Analytics.

Además, si lo deseas, podrás solicitar una sesión informativa individualizada para profundizar en cualquier aspecto de la titulación.

Nuestro objetivo es acompañarte durante todo el proceso, ofreciéndote la información y el asesoramiento que necesitas para tomar la mejor decisión para tu futuro académico y profesional.

Sí. La UEMC ofrece dos opciones para ampliar tu formación: el Doble Grado en ADE + Business Analytics y el Doble Grado en Ingeniería Informática + Business Analytics. Dos alternativas que permiten complementar el análisis de datos con la gestión empresarial o el desarrollo tecnológico.

Te prepara para analizar e interpretar datos, utilizar herramientas tecnológicas y aplicar los resultados a la toma de decisiones empresariales. Podrás trabajar en ámbitos relacionados con la inteligencia de negocio, el análisis de datos, la Inteligencia Artificial y la transformación digital.

Podrás desarrollar tu carrera profesional como analista de datos, analista de negocio, especialista en Business Intelligence, Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning, consultor tecnológico o especialista en marketing y análisis del comportamiento del consumidor, entre otros perfiles.

Son una oportunidad para aplicar los conocimientos adquiridos durante la carrera en un entorno profesional real. Permiten conocer el funcionamiento de las empresas, participar en proyectos relacionados con el análisis de datos y adquirir experiencia para facilitar la incorporación al mercado laboral.

ADE se centra en la gestión y dirección de empresas, abordando áreas como economía, finanzas, marketing y recursos humanos. Ingeniería Informática profundiza en el desarrollo de software, programación, sistemas y tecnologías informáticas. Business Analytics combina ambos ámbitos, utilizando la tecnología y el análisis de datos para resolver problemas empresariales y mejorar la toma de decisiones.

No es imprescindible contar con conocimientos avanzados de programación. Durante el grado adquirirás progresivamente las competencias necesarias en programación, estadística, matemáticas y herramientas tecnológicas para trabajar con datos.

La Inteligencia Artificial es una de las herramientas fundamentales de esta disciplina. Aprenderás a utilizar tecnologías como Machine Learning y Deep Learning para analizar grandes cantidades de información, identificar patrones, realizar predicciones y optimizar procesos empresariales.

Podrás desarrollar tu actividad profesional en sectores muy diversos, como banca y finanzas, marketing, comercio electrónico, consultoría, seguros, tecnología, industria o cualquier organización que utilice datos para mejorar su funcionamiento y tomar decisiones.

El Big Data hace referencia al tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos que permiten identificar tendencias, patrones y oportunidades. Su conocimiento es fundamental para ayudar a las empresas a comprender mejor su actividad y tomar decisiones fundamentadas.

Sí. La combinación de conocimientos empresariales y tecnológicos te permitirá identificar oportunidades de negocio, analizar mercados, desarrollar soluciones digitales y utilizar los datos para diseñar y poner en marcha tus propios proyectos empresariales.

-Becas Públicas: Acceso a las Becas de Carácter General del Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes, así como las ayudas específicas de la Junta de Castilla y León y las Becas del Gobierno Vasco (si aplicas). Ayudas Internas UEMC: Becas de la Fundación UEMC Banco Santander (a la excelencia académica, deportiva, o ayuda directa Life Valladolid) y diversas bonificaciones internas por Alto Rendimiento Académico y compromiso con la vida universitaria.
-CONTACTA CON NOSOTROS: Nuestro equipo te ofrece un estudio personalizado y sin compromiso para informarte detalladamente sobre todos los requisitos y plazos de cada ayuda. 

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Opiniones

Logros de este Centro

Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
21 años con Emagister

Materias

  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Business Administration
  • Estadística
  • Programación
  • Big Data
  • Machine learning
  • Deep learning
  • Bases de datos
  • SQL
  • Investigación de mercados
  • Analítica de clientes
  • Ciberseguridad
  • Optimización de procesos
  • Arquitectura de datos
  • Toma de decisiones
  • Gestión empresarial
  • E-business

Profesores

Alicia  Matías Fernández

Alicia Matías Fernández

Coordinadora Académica de Grado en ADE

Lorena Calavia Domínguez

Lorena Calavia Domínguez

Profesora del Departamento de Enseñanzas Técnicas

"La tecnología y la informática evolucionan tan rápido que un buen profesional tiene que formarse día a día. Lo más importante es aprender a pensar y buscar soluciones a los problemas que irán surgiendo". Doctora en Tecnología de la Información y las Telecomunicaciones. Ha trabajado como investigadora, en proyectos nacionales e internacionales, centrando su investigación en la Inteligencia Artificial y la Semántica. Dispone de experiencia laboral en el sector privado, donde ha liderado equipos y diseñado y gestionado aplicaciones a medida en una gran compañía del sector inmobiliario.

Susana  Marcos Martín

Susana Marcos Martín

Profesora del Departamento de Enseñanzas Técnicas

“Llevo más de 10 años impartiendo docencia en el grado, para mí lo más importante es trasmitir a mis alumnos mi pasión por las nuevas tecnologías y dotarles de las herramientas para que sean capaces de resolver problemas y asumir los retos a los que se enfrentará el ingeniero informático del mañana. Así lo aplico en mis asignaturas de Bases de Datos e Ingeniería del Software”. Ingeniero informático con experiencia profesional en consultoría informática.

Teresita  Fidalgo de Hoyos

Teresita Fidalgo de Hoyos

Profesora del Departamento de Ciencias Sociales

“A través de la Economía, intento que el alumno aprenda a pensar para construir su propio conocimiento sobre el mundo que le rodea y entrenar las habilidades que le permitan desarrollar su talento”. Licenciada en Ciencias Económicas y Empresariales y Máster Universitario en Integración Europea, con más de 20 años de experiencia docente.

Temario

Primer Curso (60 ECTS)

  • Comunicación empresarial y presentación de resultados

  • Economía de la empresa

  • Matemáticas I

  • Microeconomía

  • Programación I

  • Business English

  • Contabilidad financiera

  • Macroeconomía

  • Matemáticas financieras

  • Matemáticas II

Segundo Curso (60 ECTS)

  • Dirección estratégica

  • Estadística

  • Estructuras de datos

  • Operaciones y logística

  • Organización y estructura empresarial

  • Análisis financiero

  • Legislación, privacidad y protección del dato

  • Professional English

  • Programación II

  • Visualización de datos

Tercer Curso (60 ECTS)

Asignaturas Obligatorias

  • Bases de datos relacionales y SQL

  • IA aplicada a la empresa

  • Inferencia y regresión aplicada al negocio

  • Investigación de mercados

  • Marketing

  • Aprendizaje automático

  • Ciberseguridad y gestión del dato

  • Data Governance

  • Simulación y optimización de procesos

Asignaturas Optativas

  • Creación de empresas e innovación

  • Marketing analítico digital

  • Sistemas operativos empresariales

Cuarto Curso (60 ECTS)

Asignaturas Obligatorias, Prácticas y TFG

  • Arquitectura de datos y cloud computing

  • Deep Learning y redes neuronales

  • Técnicas no supervisadas de Machine Learning

  • Minería de datos y procesamiento del lenguaje natural

  • Prácticas externas I

  • Prácticas externas II

  • Trabajo Fin de Grado

Asignaturas Optativas

  • Contabilidad de costes y analítica

  • Customer Analytics

  • Gestión avanzada de datos

  • Herramientas de soporte al aprendizaje automático

  • Introducción al análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data)

  • Analítica sectorial aplicada

  • Desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático

  • Innovación y emprendimiento

  • Mercados e instituciones financieras

  • Visualización ejecutiva y storytelling

Nota: El alumno debe cursar un total de 24 créditos ECTS de optatividad a lo largo del plan de estudios.

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Grado en Business Analytics (Análisis de negocios)

7001-8000 €