IFCT0184: Análisis y Diseño de Sistemas de Información Empresariales

MÓDULO DE FORMACIÓN 1: Análisis de Sistemas de Información e Ingeniería de Requisitos.

Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas • Conocimiento de los fundamentos de Análisis de Sistemas de Información. • Introducción a los sistemas de información. • Tipos y componentes de sistemas de información empresariales. • El rol del analista de sistemas en el contexto actual. • Ética y privacidad en la gestión de información. • Herramientas de documentación y análisis. • Conocimiento de Ingeniería de Requisitos y Gestión del Ciclo de Vida. • Ingeniería de requisitos, objetivos y procesos. • Técnicas de elicitación de requisitos. • Definición, categorización y priorización de requisitos. • Ciclo de vida del software y modelos de desarrollo (cascada, Agile y DevOps). • Herramientas para la gestión de requisitos y trazabilidad.

Habilidades de gestión, personales y sociales • Pensamiento analítico para comprender y analizar los conceptos fundamentales en sistemas de información empresariales. • Escucha activa para captar y analizar correctamente los requisitos que se alineen con las necesidades empresariales.

MÓDULO DE FORMACIÓN 2: Modelado, Arquitectura y Diseño de Software.

Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas • Modelado de Sistemas y Diseño de Software:

• Introducción al modelado de sistemas

• Lenguaje Unificado de Modelado (UML)

• Diseño centrado en el usuario (UX/UI)

• Herramientas de modelado visual y diagramado de procesos

• Modelado de bases de datos y diagramas entidad-relación • Arquitecturas y Patrones de Diseño de Software:

• Introducción a las arquitecturas y patrones de diseño de software

• Arquitecturas comunes (cliente-servidor, microservicios, n-capas, etc.)

• Patrones de diseño creacionales, estructurales y de comportamiento

• Arquitectura orientada a servicios (SOA) y API RESTful

• Documentación y planificación de arquitecturas

Habilidades de gestión, personales y sociales • Comunicación visual para representar sistemas de información de manera clara, facilitando la comprensión y el diseño de software. • Visión estratégica para aplicar arquitecturas y patrones de diseño que promuevan la escalabilidad y mantenibilidad del sistema.

MÓDULO DE FORMACIÓN 3: Seguridad, Calidad y Análisis de Datos.

Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas • Gestión de la Seguridad y Calidad:

• Introducción a la seguridad en sistemas de información

• Principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad

• Gestión de riesgos y evaluación de vulnerabilidades

• Calidad en el desarrollo de software, pruebas y verificación

• Normas y estándares (ISO, CMMI, ITIL, COBIT, etc.) • Análisis de Datos y Toma de Decisiones:

• Introducción al análisis de datos en sistemas de información

• Técnicas de minería de datos y big data

• Visualización de datos y herramientas (Power BI, Tableau, etc.)

• Toma de decisiones basada en datos

• Inteligencia artificial y aprendizaje automático en sistemas de información

Habilidades de gestión, personales y sociales • Responsabilidad para garantizar la seguridad y la calidad en los sistemas de información, cumpliendo estándares y regulaciones. • Capacidad de toma de decisiones informada para analizar y visualizar datos que apoyen decisiones estratégicas en el contexto empresarial.

MÓDULO DE FORMACIÓN 4: Herramientas y Tecnologías para el Analista de Sistemas.

Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas • Conocimiento de herramientas y tecnologías para el análisis, modelado y gestión de sistemas de información. • Herramientas de gestión de proyectos (Jira, Trello, etc.). • Sistemas gestores de bases de datos (SQL y NoSQL). • Plataformas colaborativas y de documentación (Confluence, SharePoint, etc.). • Introducción a los entornos cloud para el despliegue de sistemas. • Automatización de procesos y herramientas DevOps. • Reconocimiento de procesos y tecnologías que reducen el impacto ambiental.

Habilidades de gestión, personales y sociales • Adaptabilidad tecnológica para familiarizarse con herramientas modernas que optimizan el análisis y gestión de sistemas de información. • Trabajo buscando la eficiencia energética (reducción del uso de memoria volátil y persistente, uso de entornos de desarrollo con impacto reducido en el consumo de recursos, etc.).