IFCT153PO INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
Curso
A Distancia
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
400h
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Duración
4 Meses
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
¿Quieres encaminar tu carrera profesional hacía el campo de las nuevas tecnologías? Si es así, continúa leyendo porque Emagister y el reconocido centro Carval Formación, se unen en esta ocasión para dar a conocer el curso Introducción al Big data y Business intelligence, programa que podrás cursar en modalidad a distancia en un total de cuatro meses de duración, junto a los mejores profesionales dedicados a este ámbito. Cuentas con todos los materiales de estudio que necesitas, un tutor personal disponible en todo momento para ti y finalizada tu formación recibes una importante titulación por parte de la institución.
Por medio del completo temario que ha sido diseñado por expertos, adquieres todos los conocimientos y habilidades para conocer en profundidad los métodos, técnicas y herramientas de análisis de datos. También te introduces en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio y big data. Al finalizar el mismo, eres capaz de llevar a cabo una explotación eficiente de datos de manera profesional.
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A tener en cuenta
Con este CURSO IFCT153PO INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector y dotar a los alumnos de los conocimientos necesarios para comenzar a desarrollar funciones profesionales relacionadas con las tecnologías de los datos y su explotación con diferentes herramientas y técnicas.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 7 años en Emagister.
Materias
- E-business
- Big Data
- Europeo
- Privacidad
- Introducción
Profesores
Daniel González Martín
Tutor
Temario
- Unidad didáctica 1. Arquitectura bi.
- Unidad didáctica 2. Data science.
- Unidad didáctica 3. Big data y bases de datos nosql.
- Unidad didáctica 4. Análisis de datos con phyton.
- Unidad didáctica 5. Herramienta plateau.
- Unidad didáctica 6. Herramienta powerbi.
- Unidad didáctica 7. Programación r.
- Unidad didáctica 8. Regulación y escenarios para el uso del dato.
- Unidad didáctica 9. Nueva regulación marco europeo privacidad y seguridad.
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